基于投资结构优化与经济均衡增长研究的动态模型

运用投入产出分析法建立一类动态宏观经济模型 ,讨论有时滞的开放的经济系统中 。

基于动态模型的油田勘探开发项目的投资优化

应用均值方差理论,建立了油田勘探开发项目投资组合的动态数学模型,该模型是一个带约束的随机线性二次型(LQ)控制方程。在得出该动态数学模型对应的随机哈密顿雅克比贝尔曼(HJB)方程后,运用随机LQ控制的相关理论讨论了该随机HJB方程的解。利用该模型,针对某个油田勘探开发项目的实际情况,求出了其投资的有效边界和最佳策略。

固定资产投资动态模型及优化分析

国民经济系统是一个典型的灰色系统 ,本文利用了灰色系统中五步建模的思想和方法 ,建立了我国固定资产的动态模型 ,测算出固定资产投资率的下限 ,并指出固定资产投资率的合理区间。

技术创新项目组合优化投资决策研究

技术创新是现代经济增长的主要源泉,也是提高企业竞争力、促进企业持续发展的重要途径。技术创新项目组合优化的核心内容是进行项目组合选择,即通过对建立收益性因素和风险性因素评价指标体系,确定其评价基准,运用层次分析法计算出收益性因素的综合分数值和风险性因素的风险系数值,在此基础上建立以技术创新项目组合收益极大化为目标函数,组合后总的风险系数值控制在一定的风险水平下和投资有限为约束条件的0-1整数规划模型。

企业创新投资强度的优化区间研究

在我国经济发展进入新常态的背景下,创新投资是实现企业价值和提升企业核心竞争力的重要途径。基于2012—2018年沪深A股上市公司的面板数据,运用面板阈值回归模型研究创新投资对企业绩效的非线性影响,结果表明:创新投资对企业绩效的影响存在显著的阈值效应,其对企业绩效的正向作用随创新投资强度的增加呈现逐渐减弱的结构性变化趋势。进一步考察异质性条件下创新投资与企业绩效的关系,发现民营企业或多元化经营程度较高的企业创新投资具有更高的效率。

煤炭产业动态投入产出多目标优化模型

文章以煤炭产业的适度发展为出发点,在考虑中国经济发展速度与综合经济平衡的前提下,基于动态投入产出分析技术以及多目标规划理论建立了煤炭产业多目标动态投入产出优化模型。并根据各产业煤炭消耗变化规律提出了应用马尔科夫概型修订直接消耗系数的方法,同时应用计量经济学方法对中国未来十年的煤炭消耗量作出了预测,为准确求解该模型提供了依据。

项目投资即时优化模型及计算机应用

为解决工程施工计划难以动态控制的问题，本文提出了即时优化的概念，建立了其数学模型，并给出了严格的数学证明。即时优化模型充分利用施工过程中的即时信息，及时完成对施工的调整，使工程投资达到最省。

企业集团内再投资动态过程的优化研究

通过对企业集团内集团内再投资动态过程的分析,从宏观上揭示了企业集团内集团内部经济联系以及其系统的演化行为,提出基于演化的企业集团内集团内再投资系统建模方法与分析思想,并建立了企业集团内经济系统演化模型。

林业产业结构优化与调整方略

林业产业结构的优化与调整,研究和解决这些问题,对推动我国林业产业的可持续发展具有重要意义。本研究以我国林业产业为研究背景,坚持走生态优先、绿色发展的创新路径。采用产业经济学理论,对我国林业产业结构的现状进行深入分析,发现目前林业产业结构存在一定的比例失衡、附加值偏低、产业链发展不成熟等问题。构建了结构优化模型并运用系统动态方法进行模拟预测,针对林业产业结构调整提出具有实效性的调整策略。研究结果显示,通过优化调整策略,我国林业可朝向高附加值的高端产业迈进,有效提升林业产业竞争力,同时实现绿色发展和经济效益的双重提升。

外商直接投资、区域创新与产业结构变迁

文章基于2000-2017年中国30个省际面板数据,在测度产业结构合理化和产业结构高级化的基础上,构建动态面板模型实证分析外商直接投资、区域创新对产业结构变迁的总体效应,并进一步分析经济危机前后的效应,在考虑我国区域发展不平衡不充分的现状下进行分样本的异质性分析。研究结果表明:外商直接投资与区域创新均促进产业结构合理化与高级化,两者交乘项对产业结构合理化起到阻碍作用,但促进了产业结构高级化;相对于经济危机前,经济危机后外商直接投资对产业结构合理化与高级化的促进作用减弱,区域创新能力对产业结构合理化与高级化的拉动作用增强;就分样本的异质性分析而言,外商直接投资与区域创新对产业结构变迁存在区域差异。基于以上结论,提出促进我国产业结构变迁的建议。

降低投资倾向对产业结构的优化作用研究

产业结构优化是解决经济危机的根本手段。投资对我国经济发展具有重大的推动作用,但过度的投资对我国产业结构的优化造成了阻碍。文章从产业结构优化的角度探讨了我国降低过高投资倾向的重要性。

金融冲击与中国房价波动——基于动态随机一般均衡模型的考察

构建包含金融冲击的动态随机一般均衡(HDSGE)模型,考察金融冲击对我国房价波动的影响,研究发现:包含金融冲击的模型相对于未包含金融冲击的模型更好地拟合了我国经济的现实;金融冲击对我国房地产市场具有显著的冲击效应,并且积极的金融冲击在增加房地产部门投资的同时降低了其他部门的投资;同时,金融冲击具有扩大货币政策冲击效应的"加速器"作用。进一步对房价波动进行贝叶斯冲击分解,分析表明:在短期和中期,金融冲击是推动我国房价波动最为重要的因素;而在中长期和长期,货币政策冲击仍是我国房价波动的主要推动力。因此,货币政策和金融政策都是房地产市场调控的重要手段。政府应积极利用货币政策冲击和金融冲击的效应稳定房地产市场,不过在利用金融冲击时需要注意其对国民经济其他部门产生的负面效应。

创新型企业项目多要素动态集成管理研究

创新型企业所处的环境具有高度的不确定性,为了保持有效的管理,项目动态集成管理理论能够针对创新型企业所处环境动荡的这一特点建立管理模型。模型中多要素管理控制模块从管理优先序列的视角进行项目多要素间集成关系的研究,为创新项目提供合理的管理方法并促进项目的成功。在集成技术选择方面,考虑到传统集成技术在稳定性方面的缺陷,模型利用鲁棒优化模拟技术提高管理的有效性,并采用遗传算法对决策变量进行求解。

宏观经济中的动态预测与优化分析

从生产函数出发对宏观经济中的某些指标进行动态预测，并通过建立非线性规划模型进行投资优化分析。

结构拓扑优化在结构创新设计大赛中的应用

本文以一结构创新设计大赛为例,应用目前建筑概念设计的前沿技术——结构拓扑优化技术,对结构进行创新设计。此应用探索,不仅在技术上是个新的尝试,同时可扩展大学生视野,使其了解科技发展前沿动态。

企业金融化、融资约束与创新投资——基于中国制造业上市公司的经验研究

基于我国"脱实向虚"的经济现状,本文利用中国制造型企业上市公司2007～2016年的数据,实证检验制造业企业金融化、融资约束与创新投资之间的相互关系。结果表明:制造业企业金融化会抑制企业的创新投资;当企业面临较大的融资约束时,金融化对创新投资产生"挤出效应";反之,金融化对创新投资产生"蓄水池效应"。本文为制造业企业进行金融化、提高创新投资水平及提升企业可持续发展能力提供相应的政策建议。

具有机会约束的多阶段可信性M-AD投资组合优化

基于可信性理论,考虑交易成本、借贷约束、阈值约束和基数约束等现实约束,提出了一种新的具有机会约束的多阶段可信性均值—绝对偏差(M-AD)投资组合优化模型,运用可信性均值和绝对偏差度量资产的收益和风险;基于可信性理论,将该模型转化为确定型的动态优化问题;提出一种新的前向动态规划方法,以获得最优投资组合策略;最后,通过实证研究验证了该模型和算法的有效性.研究结果表明:基于机会约束理论,该模型在给定的置信水平下,收益率不会低于某个预先给定的值.

知识产权保护如何影响OFDI的绿色创新效率

本文基于修改的内生增长模型,阐述了知识产权保护与OFDI逆向技术溢出的非线性关系。首先选取2003—2018年我国30个省份的面板数据,并借助三阶段SBM-DEA方法测算了绿色创新效率;在检验到绿色创新效率的空间自相关性以及知识产权保护的门槛效应后,构建了动态空间面板模型,实证研究了OFDI逆向技术溢出对绿色创新效率影响的门槛效应。回归结果表明,当知识产权保护处在较低水平时,OFDI逆向技术溢出对绿色创新效率的影响为负;只有当知识产权保护水平跨过门槛值后,OFDI逆向技术溢出对绿色创新效率的促进作用才明显。在异质性分析中发现,随着知识产权保护水平的提高,OFDI逆向技术溢出对绿色创新效率影响的单一门槛效应在国别、行业、地区数据分析中也得到验证。

绿色科技创新对农业绿色全要素生产率的影响分析——基于长江经济带省域面板数据的检验

以2009-2021年长江经济带省域面板数据为基础,采用空间杜宾模型、内生增长数理模型,运用动态最优化分析方法及中介效应模型探究绿色科技创新是否对长江经济带农业绿色全要素生产率产生影响,并分析其影响路径。研究表明:绿色科技创新可以促进长江经济带农业绿色全要素生产率的提升,直接效应为正,但间接效应不显著;良好的财政政策可以引导农业生产良性发展;农村教育程度越高,越有助于农业绿色全要素生产率的提升;产业结构完善和优化受绿色科技创新的影响,且对农业绿色全要素生产率的提升形成部分中介作用。

科技创新与产业结构优化的经济增长效应研究——基于动态空间面板模型的实证分析

在经济增长相关性分析的基础上,构建动态空间面板模型和面板门限模型,实证检验了科技创新与产业结构变迁对经济增长的空间效应和门限效应。研究结果显示,我国各区域的经济增长存在显著的空间溢出效应,科技创新是促进经济增长的稳定动力,而产业结构优化对经济增长的作用并不稳定,其中,产业结构服务化的优化调整不利于经济的增长,是使我国经济进入"结构性减速"的重要原因,科技创新是缓解结构性减速的关键。进一步的门限效应分析表明,科技创新和产业结构高级化与经济增长均存在正U型关系。