用户偏好-制造商偏好双重视阈下的产品创新机会识别路径研究

精准识别产品创新机会对制造商规避盲目创新风险,持续获取竞争优势至关重要。针对现有产品创新机会识别研究中因视角单一致使制造商价值创造的效率难以最大化,以及识别的创新机会聚焦度不清晰等诸多问题,基于用户偏好制造商偏好双重视阈构建了产品创新机会识别路径。首先,运用结构主题模型从用户在线评论和产品描述文本中分别提取用户偏好及制造商偏好的产品属性主题;其次,基于两类主题之间的相似度进行主题分类以获取具象产品的创新需求;再次,从现有相关专利中提取创新要素并依托多维技术创新地图识别产品创新机会;最后,以老年智能手环靶向开展产品创新机会识别为例,验证了所提路径的可行性。应用结果表明,构建的用户偏好制造商偏好双重视阈下的产品创新机会识别路径能够为制造商高效开展产品创新活动提供可资借鉴的决策理论支持。

基于情景的模糊前端创新机会识别

为帮助设计者在产品开发模糊前端阶段获取有价值的创新机会,提出一种基于情景的模糊前端创新机会识别方法。该方法明确了产品参与的情景与产品创新过程的关系,从未来情景条件和演化原理不确定的角度发现产品创新机会。以原型产品典型实践性情景作为初始场景,对情景条件中的初始核心情景要素,用户关联要素和环境关联要素采用不同的情景操作策略探索未来可能的新情景要素及特征,并提出了重组新的未来情景条件的过程,发现产品集成到不同情景条件下的特征要求。同时提出了支持情景预期演化的演化原理的发现过程,进而发现基于此原理的产品应具备的作用特征作为创新机会。将该方法应用于吸尘器设备的创新研发中,可识别出多种产品创新机会。

文化差异对创新机会识别能力的影响——基于社会网络视角

企业实施创新的前提是识别潜在的创新机会,而创新机会的识别又取决于信任关系的建立——因为信任关系影响信息的扩散程度。在信任-信息-创新框架中引入社会网络分析,阐述了文化差异对创新机会识别的重要作用,从个人主义和集体主义两个维度分析了不同社会文化的影响。研究认为,在个人主义文化中,信任与社会网络对信息扩散程度的影响是独立的,而在集体主义文化中,信任与社会网络对信息扩散程度的影响是交互的,从而导致在不同文化模式中对创新机会的识别存在显著差异。

基于行业技术轨道差异性的创新机会分布特征研究

行业技术轨道变化频率的不同造成了技术生命周期更迭频率的差异,因此导致创新机会分布的差异。技术轨道变化相对缓慢的行业,创新机会的把握较多取决于资源积累能力;而技术轨道变化较快的行业,创新机会的把握较少取决于资源积累能力,而较多取决于企业学习能力和创新环境支持。就这种创新机会的不同分布特征进行了论述,并进行了相应的实证研究。

企业家一般人力资本要素与创新机会识别研究

为厘清企业家一般人力资本要素与创新机会识别关系,阐释已有的迥异性研究结果,运用问卷调查法,提出并检验了企业家既有知识、乐观程度、创造性思维等一般人力资本要素与创新机会识别间的复杂关系假设。结果显示:就总体样本而言,企业家既有知识、乐观程度、创造性思维等一般人力资本要素与创新机会识别存在显著倒U型关系;就分组样本而言,女性企业家既有知识与创新机会识别间无显著关系,其乐观程度与创新机会识别间存在倒U型关系,其创造性思维与创新机会识别呈显著U型关系;男性企业家乐观程度及创造性思维均与创新机会识别存在显著倒U型关系,其既有知识与创新机会识别间存在显著U型关系。

面向特征考虑用户创新偏好的软件产品创新机会识别及优先级分析

为提升用户满意度及项目交付成功率,针对传统软件研发中对产品创新及用户创新偏好研究不足的问题,提出了面向特征考虑用户创新偏好的软件产品创新机会识别及优先级分析方法。首先,结合区间二元语义、质量功能展开(QFD)和决策实验与评估试验法(DEMATEL),将用户需求及重要度转换为软件产品的特征及重要度;其次,在利用创新Kano(I-Kano)模型分析用户创新偏好的基础上,运用多维技术创新地图提出的创新法则识别软件特征的创新机会,并量化创新机会的满意度;再次,采用由软件特征重要度、创新机会满意度及成本构成的ISC-Dim三维评价模型确定创新机会的优先度,并进行优先级排序;最后,以A公司《工作价值管理》系统的创新设计与开发为例,验证了所提方法的可行性和有效性。

企业家才能与创新机会的动态匹配模型——对企业家创新决策的含义

企业家是如何做出创新决策的?基于对企业家创新活动本质的分析,通过考察企业家才能与创新机会的动态匹配,本文在微观层面构建一个创新决策模型。我们发现:1)市场的信息发现功能对创新激励至关重要;2)创新过程中观察到的"外生"信号是否"正面"是进一步创新的决定性因素;3)创新机会可被分享程度将会影响到市场对企业家的创新"奖励";4)保留收益水平、知识产权保护、市场有效性等外部因素会影响企业家的创新热情。

管理者创造力与组织绩效:创新机会识别的中介作用和积极情绪的调节作用

依据创造力理论和资源优势理论,尝试性构建考虑创新机会识别中介作用、积极情绪调节作用的管理者创造力与组织绩效关系模型,并基于187份有效问卷,对提出的假设关系进行实证验证。研究结果表明,就总体样本而言,管理者创造力对组织绩效具有正向影响;创新机会识别在管理者创造力与组织绩效的关系中起部分中介作用;积极情绪正向调节管理者创造力与组织绩效的关系。就分组样本而言,在国有企业中,创新机会识别在管理者创造力与组织绩效的关系中并未发挥中介作用,但积极情绪在二者关系中具有显著正向调节作用;在私营企业中,创新机会识别在管理者创造力与组织绩效的关系中具有完全中介作用,但积极情绪在二者关系中并未发挥调节作用。

高新技术企业创新机会选择的在线风险补偿模型

通过在创新机会选择过程中引入在线分析与竞争策略,针对未来创新机会出现的质量、数量和顺序的无法预知性,给出预先的资源分配和投入策略,使企业在任何可能情况下的收益总是在已知确定信息条件下最优收益的一定范围之内。同时,还根据创新机会选择过程中的实际特点,引入风险补偿策略,给不同风险偏好的决策人员提供相应的理论证据。研究结论对企业创新机会的选择有积极的现实意义。

创新机会识别对装备制造企业创新能力的影响——兼论区域政策法律环境的调节作用

基于全国416家装备制造企业的有效样本数据,运用回归分析方法对创新机会识别与装备制造企业创新能力之间的关系进行实证分析,为区域环境优化和装备制造企业创新能力提升提供借鉴。针对创新机会识别是否有助于装备制造企业创新能力提升这一研究问题,以转型经济为背景,建立以创新机会识别、区域政策法律环境、装备制造企业创新能力为内容的研究框架。

创业自我效能感与创新机会识别:一个有调节的中介模型

创业自我效能感是创新机会识别的促进因素这一观点可能夸大了创业自我效能感的好处而忽视了其潜在的成本。为此,关注创业自我效能感在机会识别过程中的“黑暗”面,并将信息扫描频率引入创新机会识别过程,基于145名中国创业者的调查数据,构建一个有调节的中介模型来考察创业自我效能感、信息扫描频率、创业经验与创新机会识别之间的关系。结果显示:创业自我效能感对信息扫描频率有负向影响,而信息扫描频率的降低不利于创新机会的识别;信息扫描频率在创业自我效能感与创新机会识别的关系中发挥负向中介作用,而创业经验可以缓解信息扫描频率的负向中介效应。基于此,提出新创企业管理者应正确看待创业自我效能感对创新机会识别的作用机制,创业者应积极进行信息扫描并更好地利用创业经验等对策建议,以此启发创业者在实践中更好地识别创新机会。

基于消费者需求视角的创新机会挖掘研究

从消费者需求视角出发,以从顾客角度重新定义顾客价值链为出发点,探讨挖掘创新机会的基本方法,提出企业成功进行产品或技术创新的一些基本策略,并结合具体实例对这些策略进行适度验证。旨在帮助企业提升创新能力,增强市场竞争力。

基于SAO语义分析与多维技术创新地图的技术创新机会识别研究

为精准识别技术创新机会,提出一种基于SAO语义分析与多维技术创新地图的技术创新机会识别方法。首先融合关键词分析和SAO语义分析方法剖析影响技术创新的要素,并以“链”结构梳理创新要素的层级关系,形成层次分明的技术形态;然后以多维技术创新地图为导航,基于维法耦合原理实现概念化和具象化两层技术创新机会的识别;最后以富钛料制备技术创新机会识别为例,检索并搜集392条专利为数据集,识别出3个概念化和6个具象化技术创新机会,验证了该方法的可行性,可为企业准确研判技术创新机会以不断获取技术先行者优势提供有益参考。

企业家才能-创新机会匹配对创新溢价的影响——来自中国创业板上市公司的证据

在有效的资本市场上,创新溢价可以反映市场对企业创新潜力的评估。通过构造创新溢价影响因素的分析框架,并用创业板公司数据进行实证检验,结果发现,创新机会显著影响创新溢价,表明投资者看好处于有利行业公司的未来创新前景。企业家才能-创新机会匹配显著影响创新溢价,这意味着,拥有较高企业家才能,且能够充分利用创新机会的公司被认为具有较高的创新水平。此外,每股收益、净资产收益率、公司规模和总收入等四个控制变量与创新溢价负相关。

高管团队特征、创新机会识别与高科技企业成长

文章利用2011-2016年我国创业板高科技上市公司面板数据,运用混合效应模型对高管团队特征、创新机会识别与高科技企业成长之间的关系进行了实证分析。结果发现:技术创新投入越多越有利于高科技企业快速成长,研发项目规划对高科技企业成长存在正向影响但不显著;高管团队任期较长、受教育程度较高有利于促进高科技企业成长,但高管团队的职业经历过多不利于高科技企业成长;进一步研究发现,有研发项目规划的高科技企业,其高管团队特征对高科技企业成长的影响更为显著。在此基础上,针对高科技企业的成长提出了一些相关政策建议。

专利信息中的技术创新机会及其发现

专利信息已成为技术创新过程中获取技术创新机会的重要信息来源。充分利用专利信息,深入开发专利信息中蕴藏的潜在价值,已经成为技术创新实现的重要保证。专利信息中技术创新机会需要通过识别来发现。

从投资视角看移动互联网创新机会

经过2012年的智能终端和移动应用的爆发式增长，移动互联网市场规模已达到549．7亿元，同比增长约100％，据权威市场咨询公司艾瑞公司的预测数据，2013年市场预计将继续保持高速增长并达到900亿规模，正在持续吸引产业链各环节厂商以及创业者的加入。

洞察与适应——探寻新经济时代的创新机会

上海博物馆馆长陈燮君提出:今天的博物馆要从"以物为重"转向"以人为重";要进一步维护人民群众的基本文化权益,进一步把百姓的文化民生放在心坎上。中国职业技术教育学会教学工作委员会艺术设计专业教学研究会主任张小纲提出:高职艺术设计教育"技能型"人才培养向全面协调发展的"职业型"人才培养提升已成大趋势,打造人才培养的"升级版"成为重要课题。中国图案设计与研究专家颜鸿蜀、王珠珍教授提出:"

基于专利数据的企业技术创新机会识别方法研究

随着知识经济时代的到来,业务解决过程的知识化逐渐成为企业强化核心竞争力的关键,把控企业业务问题解决方案的创新性以及相关求解技术的动态演化趋势,对于企业的技术创新至关重要。为此,提出了基于专利文本挖掘与三维技术功效图的技术创新机会识别方法,将技术功效图与技术路线图相结合,把时间维度引入技术功效矩阵中,追踪相关技术的动态演化路径,得到业务相关领域的技术成熟度和延续性信息。并参考企业实际情况,主要从技术新颖度和技术实现可能性角度来评价分析技术创新机会以辅助决策。有益于企业提升业务求解能力和技术创新效率,进而提升企业的核心竞争力。最后,通过实例验证了该方法的有效性。

工艺创新机会获取方法研究

获取最优的工艺创新机会是企业以最小的投入获得最大的产出进行工艺创新的前提。而最优的工艺创新机会在众多机会中很难筛选出来。文中从工艺创新机会识别、分类及排序和利用三方面提出了工艺创新机会获取方法,并通过实例验证了该方法的可行性。