技术创新与模仿的博弈分析

20世纪80年代以来,以罗默和卢卡斯的著作为开端,经济理论界对内生经济增长的研究繁荣起来,新的研究包括了技术扩散模型,即领导一跟随者模型。在此基础上,笔者设计了一个创新者一模仿者博弈模型,最后推导出企业创新与模仿概率的决定因素,从而为企业或政府的创新政策提供参考。

企业技术创新的内驱力研究

经济全球化导致企业之间的竞争日趋激烈,对于技术创新的需求也更加强烈。企业技术创新的动力包括外驱力和内驱力,内驱力是根本的因素。内驱力包括利润最大化、企业家的创新精神和创新成功概率周期,其中起主导作用的是企业对利润最大化的追求。

创新不确定条件下溢出效应对企业创新决策影响

合作创新并不总是优于独立创新。在对创新成功的不确定性、技术溢出效应与产品替代性关系讨论的基础上,探讨了在两种创新模式下企业的投入产出水平,确定了两种情况下企业决定进行创新投入时的创新成功概率的最小值,得出结论如下:在技术溢出较小的情况下,产品替代性较低的企业应选择合作创新,产品替代性较高的企业应选择独立创新;在技术溢出较大的情况下,无论产品的替代性如何变化,合作创新对企业更有利。

科技服务业集聚与制造业企业技术创新

技术创新是增强制造业核心竞争优势和实现高质量发展的必由之路。本文使用世界银行中国企业调查数据和城市层面数据,将宏观层面科技服务业集聚与微观层面制造业企业技术创新联系起来,在理论分析的基础上,使用二值选择模型和tobit模型考察科技服务业集聚对制造业企业技术创新绩效的影响,使用排序选择模型和二值选择模型评估科技服务业集聚对制造业企业技术创新行为的影响。研究结果表明:科技服务业集聚促进了制造业企业技术创新“广延边际”和“集约边际”。平均而言,科技服务业区位熵每增加1个单位,制造业企业技术创新产出概率和强度将分别上升22%和4.7%。进一步对技术创新行为研究显示,科技服务业集聚主要对制造业企业渐进式创新和模仿创新产生积极影响,对探索式创新、合作创新以及自主创新的积极影响不显著。本文从关联产业布局视角提供了科技服务业集聚促进制造业技术创新的微观层面证据,而且对于如何更好发挥科技服务业集聚的创新推动作用以助推制造业获取竞争优势具有重要的启示意义。

R&D风险、创新环境与软件最优专利期限研究

本文在Gilbert和Shapiro(1990)的分析框架基础上,借用社会福利贴现值的模型,并分别引入创新成功概率和创新效率来研究软件专利保护的最优期限问题。认为在给定回报率条件下对于具有不同投资风险、不同创新成功率的行业,设定专利保护期限的效果可能不同;随着行业创新效率的增加,最优专利期限首先增加,但是在达到最大值后开始趋于减小,因此有必要根据具体的产业基本特征尤其是行业创新效率的高低,分别设定不同的专利期限并给予不同的专利保护。最后本文还进行了简要的应用分析。