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关键词与创新点词句群分布分析
被引量:
8
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作者
温有奎
温浩
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2007年第1期50-55,共6页
本文对400篇《电子学报》论文中作者标出的关键词及作者提出的创新点词在正文中的句群分布做了统计分析。结果显示关键词0句群分布的概率为31.5%,关键词大于等于0.3的句群分布概率为40.5%,关键词与创新点词用词一致的概率为19....
本文对400篇《电子学报》论文中作者标出的关键词及作者提出的创新点词在正文中的句群分布做了统计分析。结果显示关键词0句群分布的概率为31.5%,关键词大于等于0.3的句群分布概率为40.5%,关键词与创新点词用词一致的概率为19.2%;创新点词具有引导特征词和适中的句群分布,由此提出增设创新点词标引的建议。试验表明,该方法不仅专指度高,且有利于创新点的知识单元发现。
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关键词
关键
词
统计分析
创新点词标引
句群分布
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职称材料
题名
关键词与创新点词句群分布分析
被引量:
8
1
作者
温有奎
温浩
机构
西安电子科技大学经济管理学院
西安电子科技大学通信工程学院
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2007年第1期50-55,共6页
基金
本文为国家自然科学基金项目(70373046)研究成果.
文摘
本文对400篇《电子学报》论文中作者标出的关键词及作者提出的创新点词在正文中的句群分布做了统计分析。结果显示关键词0句群分布的概率为31.5%,关键词大于等于0.3的句群分布概率为40.5%,关键词与创新点词用词一致的概率为19.2%;创新点词具有引导特征词和适中的句群分布,由此提出增设创新点词标引的建议。试验表明,该方法不仅专指度高,且有利于创新点的知识单元发现。
关键词
关键
词
统计分析
创新点词标引
句群分布
Keywords
statistical analysis, innovation idea words indexing, sentence group distributing
分类号
G350 [文化科学—情报学]
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作者
出处
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被引量
操作
1
关键词与创新点词句群分布分析
温有奎
温浩
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2007
8
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