三维度开放式创新对高校科技创新绩效的影响研究

本文选择中国内地地区31个省(市、区)高校科技创新活动为研究样本,以2011—2019九年间的高校科技创新活动相关数据为主要指标,按内向型开放式创新、外向型开放式创新和双向开放式创新作为开放式创新的三个维度,运用面板数据回归模型实证检验并探析开放式创新对高校科技创新绩效的影响作用。研究发现,内向型开放式创新、外向型开放式创新和双向型开放式创新都对高校创新绩效有显著影响,相比于单独的内向型开放式创新和单独的外向型开放式创新,将两者协同起来的双向型开放式创新对高校科技创新绩效的影响更大。

基于中部2016—2021年面板数据的安徽科技创新绩效评价研究

【目的】科技创新是区域经济社会高质量发展的新动能。为了进一步提升科技创新能力和水平,需对科技创新绩效进行评价研究。【方法】基于公共政策评估理论和相关研究文献,立足安徽创新发展实践,构建科技创新绩效评价指标体系,运用灰色关联度方法对2016—2021年面板数据进行量化分析,并与中部地区比较。【结果】研究结果表明:安徽科技投入与创新产出表现为中度相关性,绩效存在明显的差异性,科技创新绩效有待于进一步优化。【结论】基于研究结果,在综合分析的基础上,提出安徽科技创新绩效优化的对策建议。采取释放研发人员潜能、优化科技经费效用、建立分类绩效评价等措施来提升科技创新绩效。

长三角区域科技创新绩效的多维评价——基于安徽视角

科技创新是经济社会发展的新动能,长三角是区域创新增长极。借鉴相关文献,依据公共政策评估理论并结合长三角区域创新实践,构建了科技创新绩效评价的指标体系,使用灰色关联、主成分分析两种方法,基于2015—2021年度省级面板数据,对安徽与苏浙沪科技创新绩效进行测度并比较。研究发现,安徽科技投入与创新产出中度相关,研发人员绩效优于经费投入,政府资金效益高于企业资金,与苏浙沪存在一定的差距。安徽省应将“关键变量”转变为“最大变量”,努力打造安徽版“新三国演义”,对标科技创新先发地区,探索创新绩效评价模式。

高校科技创新绩效的驱动因素与提升路径研究——基于中国28个省(区、市)的模糊集定性比较分析

以中国内地28个省(区、市)高校为研究样本,应用模糊集定性比较分析法,从战略协同和科技资源配置两个维度选取具有代表性的5个变量,探讨影响高校科技创新绩效的驱动因素。研究发现,我国高校科技创新绩效总体偏低且区域异质性较强,人力资源配置是提升高校科技创新绩效的必要条件,财力资源配置是提升高校科技创新绩效的核心条件,提升高校科技创新绩效的路径选择存在地区差异,存在包括资源协同配置型、资源内在配置型和人才主导协同型这3条绩效提升路径,最后提出相应的对策建议。

人力资本结构对企业科技创新绩效的影响

人才是企业创新的主体,合理的人力资本结构有助于企业发挥整体协同优势,提高企业科技创新绩效。基于我国2011—2021年沪深A股上市公司数据,分析人力资本结构对企业科技创新绩效的影响及作用机制,并检验高管技术背景在这一影响过程中的调节效应。结果发现:在企业人力资本结构中,学历结构高级化、技能结构多样化对企业科技创新绩效具有促进作用,随着拥有技术背景高管人数增加,人力资本学历结构高级化、技能结构多样性对科技创新绩效的激励作用显著增强。进一步研究发现,人力资本学历结构高级化对企业科技创新效率具有显著负向影响,表明现阶段我国企业尚未完成从要素驱动向创新驱动转型,亟需形成自主创新模式。

高校科技创新绩效提升的关键路径研究——基于31个省份的模糊集定性比较分析

高校科技创新是促进创新型国家建设,实现高水平科技自立自强的重要基础。如何有效提升高校科技创新绩效是学界关注的焦点。文章以全国31个省份为样本,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,探讨我国高校产生科技创新高绩效的影响因素及提升路径。研究发现:单个要素条件并不构成高校科技创新高绩效产生的必要条件,但是提升技术市场水平在产生高创新绩效上发挥着较普适的作用;存在3种驱动高创新绩效的核心组态路径,包括技术市场型、产学合作型“、双元”型。基于研究结论,提出优化高校科技创新绩效路径的建议。

科技创新绩效影响因素分析及预测

结合数据分析和挖掘方法建立了一种理论模型,用于评价科技创新绩效。通过对科技创新绩效的众多相关的影响因素进行数据分析,采用Lasso回归方法识别科技创新绩效的关键影响因素,结合灰色预测方法、支持向量机预测模型,建立了科技创新绩效的评估预测模型。以历史数据为实证研究对象,拟合预测了科技创新绩效的期望值和未来发展趋势。

医院科技创新文化、组织学习与科技创新绩效的关系研究

通过文献梳理构建理论模型,利用来自于全国30家三甲医院的问卷调查数据,引入组织学习概念对医院科技创新文化与科技创新绩效的关系予以探讨.研究表明,科技创新文化对组织学习、组织学习对科技创新绩效均有显著的正向影响效应;科技创新文化对科技创新绩效没有显著的直接影响效应,但可通过组织学习对创新绩效产生显著的正面影响.

青海省区域创新环境对科技创新绩效影响的实证分析

调查青海省区域创新环境与科技创新绩效的现状特点,建立青海省区域创新环境评价指标体系,以青海省1999年-2013年的数据为基础,运用因子分析方法对青海省区域创新环境质量进行动态评价,对青海省区域创新环境与创新绩效进行相关性分析,结果表明区域创新环境与创新绩效存在显著相关性,分析青海省区域创新环境存在的制约因素,主要包括创新基础与服务环境方面、创新资源与政策环境方面。最后,分析提出改善青海省区域创新环境的对策建议。

基于三阶段DEA的高校科技创新绩效研究

以2007年我国高校科技成果产出均处于效率前沿的省份为研究对象,在国内首次运用三阶段DEA模型对高校科技成果转化进行效率分析。研究表明:科技成果转化在很大程度上制约着我国高校的科技创新绩效。去除环境、随机因素影响后,大部分样本省份科技成果转化综合效率偏低,规模效率尤为低下。就环境因素对转化效率的重要影响,为促进高校科技成果转化提出了相关建议,以期提升高校科技创新的绩效。

基于两阶段DEA模型的区域创新投入产出评价及科技创新政策绩效提升路径研究——基于科技创新政策情报的分析

[目的/意义]结合科技创新政策情报和我国31个省市的科技创新成果及效率研究我国科技创新政策绩效的提升路径。[方法/过程]运用改进的两阶段动态网络DEA模型,将科技创新政策发布后各地区创新行为分为两阶段,第一阶段是从创新投入到中间创新产出阶段,第二阶段是中间产出到成果转化阶段,得到两阶段效率得分。[结果/结论]研究发现第二阶段是创新效率提升的瓶颈,也是科技创新政策绩效提升的瓶颈,以此为研究重点,基于虚拟前沿面来挖掘提升创新效率以及科技创新政策绩效的具体方法并最终提出政策建议。

中国农业科技创新绩效的地区差异研究——对农业科研机构创新绩效的实证分析

文章基于VRS模型测度了中国31个省(市、区) 2007—2016年农业科研机构科技创新绩效,按照华东、西北、华北、中南、西南、东北六大区域进行地区差异分析,并对农业科研机构科技创新绩效差异进行σ收敛和β收敛检验分析。研究表明:从地域差异看,六大区域农业科技创新绩效存在显著差异,按绩效值由高到低依次为:华东区﹥西北区﹥华北区﹥中南区﹥西南区﹥东北区;六大区域农业科研机构科技创新绩效的总体差异并未呈现出显著的σ收敛,但绝对β收敛和条件β收敛模型研究表明,六大区域的农业科研机构科技创新绩效差异正在逐渐缩小,且存在落后者对先进者的"追赶效应";华北区以最快速度缩小省际差距达到内部稳态水平,东北区次之,华东区最为缓慢。正确认识中国农业科研机构科技创新绩效的地区差异,可以促使合理配置农业科技资源,强化农业科技创新驱动力,完善农业科技创新体系,加快现代农业实现的步伐,助力乡村振兴战略。

基于数据包络分析的科技创新绩效评价

基于数据包络分析法对高校科技创新绩效的指标体系进行了分析,建立了关于科技创新绩效评价的C2R模型.利用该模型对天津师范大学2001-2007年理工类学科的科技创新绩效进行了评价,实践表明,该模型是评价高校科技创新绩效的一种有效方法,可为高校科研活动制定合理化决策提供必要的理论依据.

基于DEA-FCA模型的科技创新团队绩效评价研究

根据科技创新团队绩效评价因素的复杂性和不确定性,构建多输入、多输出的DEA-FCA科技创新团队绩效评价模型及其评价指标体系,并利用该模型对5个团队的科技创新绩效进行实证分析。研究结果表明,该方法能够有效评价科技创新团队绩效,可为企业从事科技创新活动提供决策借鉴和理论参考依据。

基于安徽视角的合肥综合性国家科学中心科技政策绩效评估研究

综合性国家科学中心是全面深入推动创新驱动发展战略,建设科技强国的先行区,是实现国家科技创新战略任务的中坚力量。本文基于安徽视角,构建合肥综合性国家科学中心科技政策绩效评估指标,运用主成分分析法进行数据处理。研究表明,相对省内其他地市,合肥科技创新能力规模总量领先,但整体绩效不突出。本文最后在综合分析的基础上,提出了提升科技创新绩效、发挥科技创新效应和建设世界科创中心的对策建议。

基于DEA方法的中部六省科技创新绩效分析

促进中部崛起是近年来学术界研究的一个热点问题。本文用DEA模型对中部六省的科技投入、产出相关数据进行了分析,并根据模型计算结果分别评价了中部六省的科技创新效率。文章最后对各省份的科技创新存在的问题做了剖析,并以此给出了关于提高科技创新效率的对策建议,这些对策建议为中部六省提高科技创新效率指明了方向。

中美科技创新绩效比较与启示

通过世界银行科学技术专题数据对中美两国1994-2010年的科技创新产出、科技创新经济绩效、科技创新投入3方面进行比较研究。数据显示我国科技创新产出指标和经济绩效指标近年来高速增长，甚至在发明专利申请量和高科技产品出口额方面已经超过美国，但版税与许可费净流出逐年扩大。表明我国科技创新绩效还较低，自主创新能力有待提高。

科技创新绩效的形成机理及其路径选择

本文在对国内外文献有关科技创新绩效梳理的基础上,提出了科技创新绩效的过程—结果观,认为科技创新绩效并不仅仅表现为科技创新投入与产出的静态效果,更重要的是在于影响科技创新绩效的各种因素综合推动的过程。科技创新绩效的形成机理在于其形成、增进和优化的不断演进的过程。通过对科技创新绩效形成条件和影响因素的分析,提出了若干具有启发意义的若干提高科技创新绩效的选择路径。

技术进步对区域科技创新绩效的影响及政策优化研究——不同投入强度下的门槛效应

合理配置科研资源及其投入强度,是提高国家或区域科技创新能力与创新绩效的基本前提。选择30个省域(含省、自治区、直辖市)2007-2016年的数据,运用面板效应模型研究科技投入对区域科技创新绩效的门槛效应。结果表明:不同科研投入强度下技术进步与区域科技创新绩效存在双重门槛效应。各省域科研投入强度存在空间差异,科研投入处于最佳投入区间的省域多位于国家东部,科研投入强度处于低强度的省域大部分位于国家的中部和西部地区。任何科研投入强度下,技术进步都是增强科技创新绩效的主要动力。因此,省域政府要根据实际调整科研投入强度,使各地区间的创新资源配置更加合理,打造科技创新平台,推动基础技术进步,逐步减小科技创新绩效的空间差异。

成渝经济区新兴产业科技创新绩效理论及实证研究

对成渝经济区新兴产业科技创新绩效的测算及其收敛性进行计量分析。结果表明:成渝经济区新兴产业科技创新绩效整体呈现下滑趋势。另外,新兴产业科技发展不平衡,而科技经济一体化趋势明显。基于以上分析,提出在科学规划、资源共享与政策支持等方面,促进成渝经济区科技政策绩效的提升及经济社会的持续发展。