数字技术、创新要素结构优化与企业全要素生产率

数字技术的发展为企业全要素生产率的提升带来了战略机遇,大数据、云计算等数字技术的涌现为我国企业高质量发展提供了新的动力源泉。数字技术对于提升企业全要素生产率的影响具体体现为:数字技术对企业全要素生产率有显著的促进作用,不同数字技术的融合应用对企业全要素生产率具有1+1>2的乘数效应;创新要素结构优化是数字技术提升企业全要素生产率的关键机制,具体表现为研发人员结构优化、产学研投入和自主型创新投入的增加;数字技术对企业全要素生产率的影响效果在企业规模和行业间存在异质性,即在大中型企业、服务业中的影响效果更为显著。

东三省现代化经济体系创新要素结构优化策略研究

在经济新常态背景下,构建东三省现代化经济体系创新要素结构测度体系,并以长三角地区创新要素结构为参照系,对东三省现代化经济体系创新要素结构现状进行比较分析。在此基础上,从基础条件、市场条件及环境条件3个方面,对东三省现代化经济体系创新要素结构影响因素进行系统性分析。基于创新要素结构影响因素的分析,从要素间结构与要素内结构两方面研究东三省现代化经济体系创新要素结构优化策略。

供给侧结构性改革背景下创新要素结构调整

新常态下中国经济高质量发展离不开供给侧结构性改革和创新驱动战略,优化创新要素结构为两者一个契合点。相关研究主要聚焦在三个方面:创新要素结构界定、创新要素结构扭曲、创新要素结构优化。梳理发现,创新要素结构包括人力资本要素、资本要素和创新政策要素,其自身具有比例效应、效率特征及空间特征。目前,中国创新要素结构扭曲较为严重,优化创新要素结构是深化供给侧结构性改革的关键,发挥协同创新,打破创新要素流动壁垒,完善政府创新支持体系和反馈机制。本文梳理了创新要素结构界定→创新要素结构扭曲→创新要素结构优化的路径,为相关研究提供了一个较为清晰的研究脉络。

论创新的结构要素及其关系

创新活动是一个由多种要素构成的复杂系统。作为人类特有的社会活动,它包含主体、客体和中介三个要素。创新主体是从根本上探讨“谁在创新”的问题,创新客体具有两重性,实践创新客体和理论创新客体。前者包括两个层次:可能性客体与现实性客体;后者也体现两个纬度:从认识论范围上看,理论创新的对象包括自然界、人类社会和思维,从现实对象上看仅仅指向实践创新。与创新客体的二重性相对应,中介系统也是二重的,有物质性中介和非物质性中介。

中国省区市创新能力动态趋势及决定因素

2001—2007年区域创新能力呈现了一个逐步分化和持续上升的趋势。创新资源正在从单一地区的绝对优势发展为多个地区的强势,资源分布趋于合理;创新产出处于快速发展阶段,无论在专利还是在人才培养和价值创造上,基本都处于快速增长阶段;部分发达地区在创新辐射能力方面越来越发挥重要的辐射和带动作用;持续创新能力在略有波动中保持了提升的趋势;创新网络尽管还不完善,但网络能力正在蓬勃发展和积极构建之中。概括来讲,21世纪头7年的创新要素发展过程是中国区域创新能力较快全面提升的阶段。

高新技术发展的科技金融创新体系研究——以重庆市为例

本文在回顾国内外相关文献的基础上,分析了科技金融体系在重庆市的发展现状,揭示了科技金融体系在重庆市发展的障碍,分析了构建重庆市高新技术发展的科技金融创新体系的要素,并提出了相关政策建议。

高管海外经历促进技术创新的机理与路径

加快建设世界重要人才中心和创新高地,如何发挥好有海外经历的高管这一国际经济技术交流重要载体在技术创新中的作用成为重要议题。本文基于中国沪深A股上市公司微观数据,发现高管海外经历明显促进了企业创新数量和质量提升。机制分析发现有三条影响路径:一是有效增加了管理层多元化,降低了管理层短视问题;二是提高管理层的自信水平;三是优化了创新要素配置结构,提高高素质人力资本比重,增加研发资本要素投入。异质性分析发现,高管海外经历对高技术企业和大企业实质性创新的激励更强。本文为更好实施“创新驱动”及“人才强国”两大战略提供了政策参考。