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技术创新政策横向地理空间协同机理与实证——以18个省域创新资源紧约束区为样本
1
作者
刘升阳
《创新科技》
2020年第5期49-63,共15页
研究选择创新资源紧约束区18个省的技术创新政策,运用扎根理论构建技术创新政策评价指标体系与量化标准,以政策协同理论为基础运用地理加权回归GWR、灰色关联度模型等方法探析技术创新政策横向地理空间协同机理,实践验证协同状况,结论表...
研究选择创新资源紧约束区18个省的技术创新政策,运用扎根理论构建技术创新政策评价指标体系与量化标准,以政策协同理论为基础运用地理加权回归GWR、灰色关联度模型等方法探析技术创新政策横向地理空间协同机理,实践验证协同状况,结论表明:在政策指标角度,政策层级、知识产权、渠道构建、技术引进及消化吸收等5项二级指标在18省份横向地理空间中的协同度高,其中政策层级、知识产权、渠道构建属于量化值较高水平协同,技术引进和消化吸收属于量化值较低水平协同;在横向省份角度,西藏地区与其他省之间政策协同性弱;宁夏地区由于政策量化值较低,与其他省份间协同性较弱;新疆、黑龙江、吉林、海南等省,横向协同性相对较弱,表现出一定的游离状态;四川省不但地理位置在创新资源紧约束区相对居中,且各项指标在横向地理空间中与紧邻各省的协同性很好,具有政策协同重心的地位;其他各省横向空间政策协同性一般。
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关键词
创新资源紧约束区
技术
创新
政策
横向地理空间
政策协同
机理
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职称材料
题名
技术创新政策横向地理空间协同机理与实证——以18个省域创新资源紧约束区为样本
1
作者
刘升阳
机构
郑州商学院
华北水利水电大学
出处
《创新科技》
2020年第5期49-63,共15页
文摘
研究选择创新资源紧约束区18个省的技术创新政策,运用扎根理论构建技术创新政策评价指标体系与量化标准,以政策协同理论为基础运用地理加权回归GWR、灰色关联度模型等方法探析技术创新政策横向地理空间协同机理,实践验证协同状况,结论表明:在政策指标角度,政策层级、知识产权、渠道构建、技术引进及消化吸收等5项二级指标在18省份横向地理空间中的协同度高,其中政策层级、知识产权、渠道构建属于量化值较高水平协同,技术引进和消化吸收属于量化值较低水平协同;在横向省份角度,西藏地区与其他省之间政策协同性弱;宁夏地区由于政策量化值较低,与其他省份间协同性较弱;新疆、黑龙江、吉林、海南等省,横向协同性相对较弱,表现出一定的游离状态;四川省不但地理位置在创新资源紧约束区相对居中,且各项指标在横向地理空间中与紧邻各省的协同性很好,具有政策协同重心的地位;其他各省横向空间政策协同性一般。
关键词
创新资源紧约束区
技术
创新
政策
横向地理空间
政策协同
机理
Keywords
tight constrained area of innovation resources
technological innovation policy
hori⁃zontal geographic space
policy synergy
mechanism
分类号
G301 [文化科学]
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作者
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1
技术创新政策横向地理空间协同机理与实证——以18个省域创新资源紧约束区为样本
刘升阳
《创新科技》
2020
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