创新配置土地要素保障新质生产力发展:理论逻辑、基本模式与路径机制

研究目的:剖析土地要素保障新质生产力发展的理论逻辑,挖掘新质生产力发展对土地要素的需求,探讨创新配置土地要素保障新质生产力发展的实施路径与实现机制。研究方法:文献研究法,综合分析法。研究结果:(1)土地要素保障新质生产力发展遵循生产要素创新配置促进新质生产力发展的科技创新逻辑、新质生产力产业结构与用地结构相适应的结构演进逻辑、土地要素需求侧和供给侧结构性匹配的市场竞争逻辑、新质生产力需要适配新型生产关系的机制保障逻辑;(2)新质生产力发展可以具象化为4类基本模式,数字虚拟化生产模式需要数字产业支撑空间、特殊需求保障空间和宜居宜工复合空间,绿色低碳化生产模式需要循环利用生产空间、清洁能源供给空间和产业污染处理空间,智能制造化生产模式需要集约高效生产空间、灵活动态调整空间和多维功能融合空间,网络链接化生产模式需要物流仓储配送空间、自由功能组团空间和多元主体共享空间;(3)创新配置土地要素需要以数量精准保障新质生产力需求、以空间统筹协调新质生产力布局、以时序动态适应新质生产力变化,并以规划引导机制、市场决定机制和社会共治机制保障新质生产力发展。研究结论:创新配置土地要素是保障新质生产力在空间上落位的关键,更是优化新质生产力布局的重要手段。在发展新质生产力的过程中需要充分深化新质生产力的内涵认知,在复杂性、多变性和动态性发展过程中不断细化生产模式,精准识别不同生产模式的具体实际需求,才能持续优化创新配置土地要素的实施路径与实现机制,从而有效打通发展新质生产力的堵点卡点,推进新质生产力的蓬勃发展。

市场化程度对自主创新配置效率的影响——基于Cost-Malmquist指数的高技术产业行业面板数据分析

在中国经济转型特定的制度环境中,内、外开放两种不同的市场导入机制对创新资源配置效率的影响完全不同。本文从创新结构红利的成本视角采用三阶段Cost-Malmquist指数法将中国高技术产业整体、内资和外资部门的自主创新资源配置效率拆分为分配效率(企业家要素组合的效率)和价格前沿的变化,得出:我国内资部门企业家要素组合能力不断提升,却面临更加扭曲的要素价格约束,导致创新资源配置效率提高受限并影响了结构红利的获得。用动态面板数据模型验证市场化程度对自主创新配置效率的影响得到:第一,政府的税收掠夺显著增强整体和内资部门长、短期的成本约束,使要素价格逼近边际成本前沿面,提高了创新资源配置效率,但以企业家组合资源效率的损失为代价;政府直接资金扶持仅具有短期效应,长期则加大要素价格扭曲、负向影响创新资源配置效率;第二,较之于对外开放,对内开放程度显著缓解了内资部门要素价格扭曲,使要素价格逼近边际成本前沿面,有利提高自主创新资源配置效率,并具有长期效应。对外开放程度只能短期提高企业家的要素组合效率、无长期效应;第三,金融、信贷市场和技术市场发育程度无论长、短期均显著缓解要素市场价格扭曲、使要素价格逼近边际成本前沿面,显著提升企业家的要素组合效率,提高了自主创新配置效率。

数字经济助推中国产业转型升级——基于创新要素配置的中介效应

数字经济作为构建现代化产业体系的重要引擎,为赋能产业转型升级提供核心驱动力。区别于以往研究多从宏观视角考察数字经济对产业转型升级的直接影响,在对产业转型升级和数字经济发展水平测度框架进一步拓展完善的基础上,从创新要素配置这一微观视角,对数字经济影响产业转型升级的直接、间接作用机制及空间溢出效应进行了实证检验。研究发现:数字经济发展对产业转型升级具有显著的直接效应;数字经济通过人力和资本创新要素配置的中介效应正向促进产业结构高级化和绿色化,反向抑制产业结构合理化,且更多依赖资本创新要素的配置来影响产业转型升级;数字经济发展对产业转型升级的影响均具有空间溢出效应,并存在区域异质性。

数字经济如何影响中国经济高质量发展?——基于创新要素配置的视角

在经济新常态下,迅速发展的数字经济不仅是经济增长的重要因素,也是推动经济高质量发展的关键动力。从理论层面探究了数字经济对经济高质量发展的直接影响、间接影响和空间溢出效应,利用2014—2022年中国30个省(区、市)的面板数据实证分析了数字经济发展水平对经济高质量发展的影响;进一步通过内生性处理、变量替换、样本子区间估计以及缩尾处理等进行模型稳健性检验,并开展区域异质性分析。研究发现:数字经济对经济高质量发展具有显著正向影响;创新要素配置在二者之间起部分中介作用,且随着创新要素配置水平的提升,数字经济对经济高质量发展的影响呈现出边际效应递增的非线性特征;数字经济与经济高质量发展之间存在明显的空间正向关联;数字经济对经济高质量发展的影响效果存在区域异质性,作用强度从东部、中部地区向西部地区逐渐减弱。因此,要以新发展理念为指引,合理布局发展数字经济,结合数字技术优化创新要素配置,充分挖掘经济高质量发展新动能;针对区域之间发展不平衡问题,政府部门应加强宏观调控,推动区域协调均衡发展。

创新要素配置对绿色创新链升级的影响效应

基于2011-2020年中国内地30个省份面板数据,构建Tobit空间杜宾模型,实证检验创新要素配置对绿色创新链升级及溢出效应的影响。研究发现:(1)绿色创新链升级存在正向空间溢出效应,通过“学习效应”在邻近地区传导,促进周边地区绿色创新链升级,创新要素配置正向影响绿色创新链升级及溢出效应;(2)创新要素配置对绿色创新链升级及溢出效应的影响存在明显的区域异质性,在东部和西部地区创新要素配置对绿色创新链升级具有正向直接影响效应及溢出效应,在中部和东北地区创新要素配置对绿色创新链升级的直接影响效应为正,对溢出效应的影响为负;(3)市场化程度对创新要素配置影响绿色创新链升级发挥调节作用,即市场化程度越高,创新要素配置对绿色创新链升级的促进作用越显著。据此,提出推动创新要素高效合理配置、构建区域绿色创新协同机制、充分发挥市场环境支撑作用等建议,以助推各区域绿色创新链转型升级。

数字金融、创新资源配置与企业创新产出

基于2011—2021年沪深A股上市公司数据,采用双向固定效应模型检验数字金融能否促进企业创新资源合理配置,并有效转化成实际创新产出。研究发现:数字金融对企业创新产出具有积极影响,对非国有企业和中小企业的影响更为显著。从资源配置视角检验其内在机制发现,数字金融提升了高效率企业的创新投入,且这一激励效应在非国有企业和中小企业中尤为显著。进一步检验发现,数字金融显著降低了企业间创新投入分布的离散程度,使企业间创新资源配置得以优化。以上结果表明,数字金融能够增强对高效率企业的金融支持,部分缓解传统金融对高效非国有企业和中小企业的所有权歧视和规模歧视问题,通过引导其创新投入增加进而实现企业创新产出的整体提升。本文拓展了数字金融对企业创新的微观影响研究,为提升资源利用率及促进企业技术创新“提质增效”提供了新思路和方法借鉴。

科技金融与地区经济增长关系研究——基于创新要素配置效率的视角

基于2011~2019年中国30个省际面板数据实证分析了科技金融对地区经济增长的影响以及创新要素配置效率在二者关系中的调节作用,从三个方面构建了创新要素配置效率的评价指标体系,实证结果表明:一方面,科技金融对地区经济增长存在着显著正向促进作用;另一方面,创新要素配置效率正向调节科技金融对地区经济增长的促进作用。因此,建议加强科技与金融的融合发展力度,引导更多金融资源流向科技领域,满足其多样化的金融需求;同时充分重视创新要素配置效率的调节效应,借助复合型金融人才和新一代信息技术等要素的赋能不断创新科技金融产品和服务,为科技创新提供更多的融资渠道和更精准的金融服务,促进科技金融与经济发展的良性互动。

创新要素配置对共同富裕的影响研究

选取2012—2021年中国30个省级行政区面板数据测度创新要素配置水平指数和共同富裕指数,借助系统GMM动态回归模型、面板门槛回归模型和空间杜宾模型,实证考察创新要素配置对共同富裕发展的影响机理。研究发现:创新要素配置对共同富裕发展具有正向促进作用,且存在非线性特征。从空间角度来看,创新要素配置不仅对本地区共同富裕产生正向影响,还对周边地区呈现显著空间溢出效应。基于此,提出优化创新要素市场化配置方式、制定阶段性创新驱动发展战略、探索跨区域共同富裕协同发展新机制的政策建议。

创新要素配置、产业结构升级与农民农村共同富裕

选取2011—2021年我国30个省份面板数据,利用基准回归模型实证分析创新要素配置、产业结构升级对农民农村共同富裕的影响效应。研究表明:创新要素配置和产业结构升级均能促进农民农村共同富裕。异质性检验结果显示,在粮食主产区,创新要素配置、产业结构升级均能显著促进农民农村共同富裕。门槛效应检验结果表明,创新要素配置、产业结构升级跨越门槛值之后,对农民农村共同富裕的正向推动作用更为显著。基于此,应释放创新要素配置动力、加快产业结构优化升级和增强农业功能区科技支撑,从而促进农民农村共同富裕。

创新要素配置赋能农民农村共同富裕的实证检验

文章基于2011—2021年中国31个省份的面板数据,构建双向固定效应模型、中介效应模型、空间杜宾模型和门槛效应模型,实证探究创新要素配置对农民农村共同富裕的影响及传导机制。研究结果表明:创新要素配置可以显著促进农民农村共同富裕,该结论在通过一系列稳健性检验后依然成立;创新要素配置通过促进城乡融合助力农民农村共同富裕;创新要素配置对农民农村共同富裕的推动作用受到城乡融合的单一门槛影响;创新要素配置对农民农村共同富裕的影响具有空间溢出效应。

数字全球价值链参与、创新要素配置与经济韧性

数字全球价值链参与是推动经济高质量与可持续发展的关键要素,亦是增强经济韧性的内生动力。选取2013—2021年中国284个地级市面板数据,实证检验数字全球价值链参与对经济韧性的影响机制。结果表明,数字全球价值链参与可增强经济韧性,且该助力效应存在正向空间溢出。进一步分析发现,数字全球价值链参与对经济韧性的推动作用存在明显区域异质性:在西部地区的赋能效应最强;提升创新要素配置水平是数字全球价值链参与影响经济韧性的重要路径,且该传导机制在东部地区更为显著;门槛效应检验结果显示,创新要素配置在数字全球价值链参与增强经济韧性的过程中发挥门槛效应,且该效应在东部地区更为显著。上述结论既能丰富相关领域研究成果,又可为促进中国经济行稳致远提供理论参考。

互联网发展、创新资源配置效率与制造业结构升级

文章基于数据的可得性,以2005—2019年我国30个省(区、市)面板数据为样本,运用系统GMM模型检验互联网发展与制造业结构升级的关系及创新资源配置效率的中介效应,并引入PSTR模型,进一步探讨互联网影响制造业结构升级的具体路径。文章研究发现:互联网发展能够推动制造业结构升级;创新资源配置效率是连接互联网发展与制造业结构升级的中介机制,创新人力配置效率的中介效应强于创新资本配置效率的中介效应,两类创新资源配置效率的中介效应具有地区异质性;互联网发展、创新资源配置效率、制造业结构升级存在非线性影响路径,即对不同水平的创新资源配置效率而言,该路径存在门限效应。

数字产业化、创新要素配置与实体经济转型探讨

随着全球经济的快速发展,数字产业化和创新要素配置已经成为推动实体经济转型的关键驱动力。这一过程涉及到使用先进的信息技术,如人工智能、大数据分析和物联网,来改善生产效率、创新商业模式,并加速知识和技术的传播。文章深入探讨了数字产业化对实体经济的影响,包括提升生产效率和质量、推动新业务模式的产生、加速技术转移与创新,以及对劳动力市场结构的影响。同时,文章也分析了政策环境在转型过程中的促进作用,并提出了相应的策略和建议。

价值链数字化、创新资源配置与企业融资约束

企业的创新发展需要资金和人员投入,而我国企业普遍面临的融资约束问题阻碍了企业创新步伐。数字化转型的实施提高了企业经营效率,可能对创新资源配置以及融资约束产生影响。选取2013—2021年沪深两市A股上市企业作为研究样本,对价值链数字化、创新资源配置与企业融资约束进行实证分析,并得出以下主要结论:第一,创新资源配置会显著加剧企业融资约束,但该加剧作用在高新技术企业中并不显著;第二,价值链数字化会显著缓解企业融资约束;第三,价值链数字化能够显著抑制创新资源配置对企业融资约束的加剧作用。

数字普惠金融对流通产业链韧性的影响——人力和技术创新要素配置视角下

本文在对数字普惠金融、创新要素配置和流通产业链韧性展开理论分析基础上,利用面板数据模型和中介效应模型检验三者的内在关系。研究结果表明:数字普惠金融对流通产业链韧性具有正向驱动作用,但在不同区域存在异质性影响;数字普惠金融对人力创新要素配置和技术创新要素配置具有正向驱动作用,对人力创新要素配置的驱动作用明显强于对技术创新要素配置;创新要素配置在数字普惠金融与流通产业链韧性之间起到部分中介作用。据此,提出推动普惠金融业务数字化转型、提高创新要素配置水平、促进流通产业链与创新链深度融合的政策建议,强化流通产业链韧性。

基于动态StoNED方法的工业企业创新资源配置效率研究

基于2011~2020年中国30个省市自治区规模以上工业企业面板数据,从投入产出角度,依据创新价值链理论,将企业技术创新活动分为技术成果研发和技术成果转化两阶段。构建两阶段StoNED模型对创新资源配置效率进行测算和研究,并利用Tobit模型分别对两阶段效率值的影响因素进行回归分析。结果表明:中国规模以上工业企业两阶段的创新资源配置效率皆呈现“倒U型”态势;区域间效率差异明显,呈“东-中-西”由高到低排列;地区经济发展水平和科研实力正向影响技术成果研发阶段效率,企业资产规模和企业重视程度正向影响技术成果转化阶段效率,政府支持力度对两阶段效率皆无明显作用。研究结论为创新驱动发展战略等政策制定和实施提供了来自区域规模以上工业企业的新证据。

粤港澳大湾区创新资源优化配置分析

创新资源配置是促使创新体系构成要素间交互学习和发挥效能的关键,有利于提升国家/区域创新体系整体效能和实现高水平科技自立自强。粤港澳大湾区创新体系是我国最具代表性的高质量区域创新体系,具有引领示范作用。提升粤港澳大湾区创新体系整体效能,需要发挥竞争市场机制和新型举国体制作用来配置创新资源,优化国家战略科技力量定位和布局、健全产业创新分工体系、创新空间格局和完善较强支撑力的创新创业服务体系,加强基础研究,建设创新高地,重视实体经济,统筹区域协调,优化创新环境吸引人才集聚。

区域创新资源配置问题的创新性探索--评《面向经济高质量发展的区域创新资源配置研究》

创新是发展的第一动力,区域经济高质量发展需要创新推动。由科学出版社出版,易明教授等撰写的《面向经济高质量发展的区域创新资源的配置研究》一书,深入探讨了区域创新资源配置与经济高质量发展的关系,系统回答了如何通过优化区域创新资源配置赋能经济高质量发展的问题。第一,系统构建了区域创新资源优化配置的理论分析框架。

数字经济、创新要素配置与共同富裕

系统梳理数字经济对共同富裕的理论机制,选择2012—2021年中国30个省级面板数据,实证检验数字经济对共同富裕的影响机制与空间效应。结果表明:数字经济可显著推动共同富裕,且该结论在经过一系列稳健性检验后仍成立;中介效应分析表明,创新要素配置在数字经济与共同富裕之间发挥中介作用;异质性分析表明,数字经济对共同富裕的促进作用在东部地区表现最为显著;空间效应检验结果显示,数字经济不但可提升本省份共同富裕水平,而且对临近省份具有正向空间溢出效应。基于此,提出加大数字经济发展支持力度、优化创新要素配置机制、制定差异化数字经济发展策略的建议,以期为加快实现共同富裕目标提供理论依据。

创新要素配置与数字经济耦合协调发展的时空特征及动态演进

明晰创新要素配置与数字经济发展的匹配现状及演进趋势,是实现二者高度耦合协调发展的前提。首先,分别基于投入和产出的角度构建创新要素配置与数字经济发展系统的指标体系,运用熵权—灰色关联—TOPSIS方法和耦合协调度模型探究创新要素配置与数字经济耦合协调发展的时序特征;其次,运用标准差椭圆和Dagum基尼系数方法揭示二者耦合协调发展的方向性分布及空间差距来源;最后,运用联合核密度以及空间Markov链方法揭示其动态演进。研究发现:从时序特征看,全国创新要素配置与数字经济耦合协调发展水平较低,但具有逐年增长趋势。从空间分布格局来看,创新要素配置与数字经济耦合协调发展的空间区位分布较为稳定,整体呈现偏东北—偏西南走势。从区域差异来源看,创新要素配置与数字经济耦合协调发展的总体差异呈增长态势,区域间差异是区域总体差异的主要来源,但三大地区间差异逐年减小,三大地区内部差异逐年增大。传统核密度估计显示,全国整体和西部地区存在极化现象。联合核密度估计表明,在全国范围和东部地区,耦合协调度在短期内呈现“强者愈强”的发展趋势,中部地区和西部地区短期内转移趋势不明显。传统Markov链分析表明,在长期发展过程中,部分地区的耦合协调度可能实现跨越式增长。空间Markov链的分析结果显示,邻地与本地的“低—低”“低—中”集聚模式容易使地区陷入“低质量发展陷阱”;“高—低”集聚模式可能产生虹吸效应,损害本地的耦合协调发展;“高—高”集聚模式容易产生拥挤效应,拉低本地的耦合协调发展度。中度协调发展的邻域则有利于所有类型的本地向更高耦合协调发展阶段转移。