市场化程度对自主创新配置效率的影响——基于Cost-Malmquist指数的高技术产业行业面板数据分析

在中国经济转型特定的制度环境中,内、外开放两种不同的市场导入机制对创新资源配置效率的影响完全不同。本文从创新结构红利的成本视角采用三阶段Cost-Malmquist指数法将中国高技术产业整体、内资和外资部门的自主创新资源配置效率拆分为分配效率(企业家要素组合的效率)和价格前沿的变化,得出:我国内资部门企业家要素组合能力不断提升,却面临更加扭曲的要素价格约束,导致创新资源配置效率提高受限并影响了结构红利的获得。用动态面板数据模型验证市场化程度对自主创新配置效率的影响得到:第一,政府的税收掠夺显著增强整体和内资部门长、短期的成本约束,使要素价格逼近边际成本前沿面,提高了创新资源配置效率,但以企业家组合资源效率的损失为代价;政府直接资金扶持仅具有短期效应,长期则加大要素价格扭曲、负向影响创新资源配置效率;第二,较之于对外开放,对内开放程度显著缓解了内资部门要素价格扭曲,使要素价格逼近边际成本前沿面,有利提高自主创新资源配置效率,并具有长期效应。对外开放程度只能短期提高企业家的要素组合效率、无长期效应;第三,金融、信贷市场和技术市场发育程度无论长、短期均显著缓解要素市场价格扭曲、使要素价格逼近边际成本前沿面,显著提升企业家的要素组合效率,提高了自主创新配置效率。

科技金融与地区经济增长关系研究——基于创新要素配置效率的视角

基于2011~2019年中国30个省际面板数据实证分析了科技金融对地区经济增长的影响以及创新要素配置效率在二者关系中的调节作用,从三个方面构建了创新要素配置效率的评价指标体系,实证结果表明:一方面,科技金融对地区经济增长存在着显著正向促进作用;另一方面,创新要素配置效率正向调节科技金融对地区经济增长的促进作用。因此,建议加强科技与金融的融合发展力度,引导更多金融资源流向科技领域,满足其多样化的金融需求;同时充分重视创新要素配置效率的调节效应,借助复合型金融人才和新一代信息技术等要素的赋能不断创新科技金融产品和服务,为科技创新提供更多的融资渠道和更精准的金融服务,促进科技金融与经济发展的良性互动。

互联网发展、创新资源配置效率与制造业结构升级

文章基于数据的可得性,以2005—2019年我国30个省(区、市)面板数据为样本,运用系统GMM模型检验互联网发展与制造业结构升级的关系及创新资源配置效率的中介效应,并引入PSTR模型,进一步探讨互联网影响制造业结构升级的具体路径。文章研究发现:互联网发展能够推动制造业结构升级;创新资源配置效率是连接互联网发展与制造业结构升级的中介机制,创新人力配置效率的中介效应强于创新资本配置效率的中介效应,两类创新资源配置效率的中介效应具有地区异质性;互联网发展、创新资源配置效率、制造业结构升级存在非线性影响路径,即对不同水平的创新资源配置效率而言,该路径存在门限效应。

基于动态StoNED方法的工业企业创新资源配置效率研究

基于2011~2020年中国30个省市自治区规模以上工业企业面板数据,从投入产出角度,依据创新价值链理论,将企业技术创新活动分为技术成果研发和技术成果转化两阶段。构建两阶段StoNED模型对创新资源配置效率进行测算和研究,并利用Tobit模型分别对两阶段效率值的影响因素进行回归分析。结果表明:中国规模以上工业企业两阶段的创新资源配置效率皆呈现“倒U型”态势;区域间效率差异明显,呈“东-中-西”由高到低排列;地区经济发展水平和科研实力正向影响技术成果研发阶段效率,企业资产规模和企业重视程度正向影响技术成果转化阶段效率,政府支持力度对两阶段效率皆无明显作用。研究结论为创新驱动发展战略等政策制定和实施提供了来自区域规模以上工业企业的新证据。

基于DEA方法的我国高技术产业区域创新资源配置效率研究

本文首先基于创新资源配置效率的现有研究成果,构建高技术产业区域创新资源效率评价指标体系与模型。然后结合统计年鉴上公布的数据,运用DEA方法,从效率、有效性、规模收益及投影分析4个方面,对我国29个省市自治区高技术产业创新活动进行了评价与分析。结果表明,我国高技术企业区域创新综合效率偏低,纯技术效率是导致创新综合效率偏低的主要因素;部分区域呈规模报酬递增态势,R&D经费和新产品开发经费投入过少是企业规模效率偏低的主要原因。最后提出创新资源配置效率改进的相应政策建议。

产业集群网络结构与创新资源配置效率关系分析

研究了产业集群的网络结构,从主体和客体2个层面分析了网络结构变量和关系变量对集群创新资源配置效率的影响;通过调查问卷的方式收集数据,并用SPSS软件对所提出的假设进行相关性检验,其结果可为政府制定产业集群政策提供理论依据和决策支持。

我国制造业技术创新资源配置效率研究

本文采用数据包络分析（DEA）方法，对制造业2000—2006年的技术创新资源使用情况进行分析，通过计算相对资源配置效率值，发现我国制造业在近几年技术创新资源配置效率不断提高，但在纯技术效率和规模效率上仍需要进一步改进，最后提出一些建议。

我国东部地区创新资源配置效率评价研究

使用DEA模型对我国东部11个省市创新资源配置效率进行研究,研究结果表明:我国东部地区虽然有6个省市创新资源配置效率较高,但仍有5个省市效率不高,存在不同程度的创新投入冗余或产出不足。基于此提出各省市应该充分发挥资源和地理位置的优势,不断优化创新资源配置效率的对策建议,使其能够在经济转型期间以创新驱动发展并带动中西部地区创新发展。

安徽省区域创新资源配置效率研究

本文采用数据包络分析(DEA)方法,对2000-2012年安徽省区域创新资源配置情况进行分析,研究结果表明:安徽省区域创新资源配置总技术经济效率、纯技术效率和规模效率都较高,但R&D活动人员投入和R&D经费投入有部分冗余.最后,给出了一些启示和建议.

国家自主创新示范区技术创新资源配置效率研究

基于创新价值链理论,将示范区技术创新过程分为创新研发阶段和创新转化阶段,运用超效率DEA模型测算了19个国家自主创新示范区2017—2018年的技术创新资源配置整体效率、创新研发和转化阶段效率,并利用Tobit模型分析影响效率的关键因素.结果表明:我国示范区技术创新资源配置的整体效率偏低,仍有较大提升空间,技术创新研发阶段效率低于转化阶段效率;不同区域示范区配置效率差距明显,东部沿海示范区整体效率远大于中西部示范区配置水平;合芜蚌示范区研发和转化阶段严重脱节,限制了示范区整体资源配置水平.

数字普惠金融对创新要素配置效率的影响研究

文章选取2010-2020年中国29个省份面板数据,采用双向固定效应模型实证考察数字普惠金融对创新要素配置效率的影响。结果表明:就全国层面而言,数字普惠金融发展对创新要素配置效率提升具有显著促进作用。就地区层面而言,数字普惠金融对创新要素配置效率提升存在区域异质性,其中东部地区影响最大,中部地区次之,西部与东北地区最不显著。据此,应通过打造产业金融基础服务平台、构建高效金融审慎监管机制、完善差异化金融服务体系等举措,更好发挥数字普惠金融对创新要素配置效率的促进作用。

江苏省区域创新资源配置效率研究

以统计年鉴为数据来源,运用DEA数据包络分析方法,分析了江苏省2000年—2013年区域创新资源配置效率。结果表明,江苏省区域创新资源效率较高,纯技术效率和规模效率几乎持平,但科技活动人员数量和研究与开发经费投入存在冗余,这可能导致规模效率偏低。

中国城市群科技创新资源配置效率的时空演变及发展曲线模拟

将19个城市群203个地级市作为研究对象,根据城市发展的集聚扩散效应和拥挤效应,运用三阶段DEA模型、城市群科技创新资源配置效率攀升数理模型等,定量分析2010―2019年城市群科技创新资源配置效率的时空演变,并对其进行模拟验证。结果表明:①中国城市群科技创新资源配置效率呈波浪式攀升的增长态势,中心城市在城市群发育过程中对科技创新资源存在集聚扩散效应的演化趋势。②中国城市群的科技创新资源配置效率在空间上具有不均衡性,效率值的高低受到城市的经济发展水平、科技创新环境等因素的影响。③城市群内所辖城市的科技创新资源集聚强度不断增大,但存在着整合门槛值的限制。该研究通过模型验证了中国城市群科技创新资源配置效率的时空演化格局和发展趋势,为推动中国城市群提升科技创新资源配置效率水平提供了定量的决策支持依据,为城市群优化科技创新资源提供了理论指导和算法。

我国创新资源配置效率及其影响因素分析

文章运用数据包络法对2013年我国30个省市的创新资源配置效率进行了测度,再根据测算结果对创新资源配置效率的影响因素进行了Tobit回归分析。结果表明,政府对科技活动的支持力度、企业产学研合作水平以及基础设施建设对提升创新资源配置效率有积极的影响,而教育投资对创新资源配置效率却有负面的影响。

双循环视角下工业企业创新资源配置效率研究

基于双循环视角,运用超效率DEA-Malmquist指数分析模型,对2016—2020年我国30个省(市)工业企业的创新资源配置效率及其动态演进进行研究,并用Tobit模型探索影响创新资源配置效率的因素.研究结果表明:①我国工业企业创新资源配置效率仍存在较大提升空间,企业创新资源投入结构扭曲与企业创新资源管理滞后是造成企业创新资源配置技术非有效的两大短板;②各省(市)之间的创新资源投入及配置效率存在显著差异;③国内市场与国外市场在双循环中对创新资源配置效率的影响不同.

珠三角地区技术创新资源配置效率研究

珠江三角洲,位于中国广东省中南部,范围包括广州、深圳、珠海、东莞、中山、惠州、佛山、肇庆和江门9个城市。珠三角地区作为中国经济增长的重要组成部分,持续提高该地区技术创新能力,促进区域经济增长方式转变成为产业结构优化的关键因素。本文通过研究珠三角地区9个城市的技术创新投入、产出现状,利用实证数据对珠三角地区各城市技术创新资源配置效率进行对比分析,找出珠三角地区9个城市技术创新资源配置效率存在差异的原因并提出对策。

人才引进政策对大中城市科技创新资源配置效率的影响研究

基于2008—2019年中国58个大中城市面板数据,采用多期DID模型探究人才引进政策对科技创新资源配置效率的影响及房价和房价收入比的调节作用。研究发现:大中城市的科技创新资源配置效率有所提高,但人才引进政策的推行不利于其发展;人才引进政策在西部和东北地区对科技创新资源配置效率起到显著的抑制作用,且存在明显的马太效应;房价提升并不会明显加剧人才引进政策对城市科技创新资源配置效率的抑制作用,房价收入比才是加剧人才引进政策对城市科技创新资源配置效率负向影响的主要原因。最后,提出了促进人才引进政策发挥创新效应的对策建议。

知识产权试点政策对创新要素配置效率的影响

创新要素作为新型生产要素,其涵盖的技术与数据等都离不开知识资源的供给。知识产权试点政策作为引导知识产权保护、促进创新驱动发展的重大政策,是保护知识财产的重要举措。基于2008—2019年中国262个城市的数据,运用多期政策效应估计方法(CSDID),探究试点政策对创新要素配置效率的影响。研究发现,知识产权试点政策对创新要素配置效率的促进作用持续增强;随着试点城市规模的不断扩大,政策效应逐步提高;对于不同批次确立的试点城市,知识产权试点政策对创新要素配置效率的促进作用存在差异。在经过一系列稳健性检验后,上述结论依然成立。机制分析表明,知识产权试点政策可以通过吸引高新技术企业集聚、提高本地区技术吸纳量这两条途径来提升创新要素配置效率。异质性分析表明,在知识产权保护司法强度大或数字政府发展水平高的城市,知识产权试点政策对创新要素配置效率的促进作用更加显著。因此,要扩大知识产权试点规模,完善细化试点制度措施,健全知识产权司法保护体系并加强数智政府建设,以实现提高创新要素配置效率的目标。

创新视角下宏观税收对经济高质量发展的影响——基于中国省级面板数据的分析

目前创新要素投入不足、创新配置效率低等问题制约着我国经济转向高质量发展。基于此,通过2000—2019年省级面板数据基于中介效应和门槛效应模型,从创新资本投入和创新配置效率的角度出发,厘清税收、创新对经济高质量发展的影响。经过实证检验发现:当前税收水平较为合理,能显著促进经济高质量发展;创新资本投入和创新配置效率是税收影响发展过程中的中介变量,表现为提高税收能促进创新资本投入推动经济高质量发展,但会抑制创新配置效率放缓经济高质量发展;经济增长水平是税收影响创新的门槛变量,经济增长会提高税收对创新资本投入的促进作用。税收影响创新配置效率的门槛效应不显著,但经济增长能相应减轻税收的扭曲作用。

数字金融对产业结构优化的影响研究——创新要素配置效率的调节作用

在大数据、云计算技术的支持下,我国数字金融得到了不断发展和深化。数字金融以其特有的优势,深刻影响了其他行业的运行模式和发展,进而对产业结构优化产生作用。本文基于2011—2021年中国31个省际面板数据,实证分析了数字金融对产业结构优化的影响,以及创新要素配置效率在二者关系中的调节作用,从三个方面构建了创新要素配置效率的评价指标体系。结果表明:一方面,数字金融对产业结构优化存在显著正向促进作用;另一方面,创新要素配置效率正向调节数字金融对产业结构优化的促进作用。据此,本文建议持续推进数字金融的纵深发展,满足产业结构优化所需的多样化和专业化金融需求;同时充分重视创新要素配置效率的调节效应,不断激发地区创新要素配置活力,促进数字金融与产业结构的良性互动。