创新价值链视角下徐州市创新首位度评价研究

徐州作为淮海经济区的龙头城市,需要从多方位提升创新首位度,提升中心城市的凝聚力和辐射力,从而带动整个淮海经济区域共同发展。以淮海经济区核心区8个城市2010—2020年数据为研究对象,按照创新价值链的三个环节设计创新首位度指标体系,利用点对面的方法进行创新首位度评价分析,最后针对徐州创新首位度存在的问题提出相应的建议。

加快提升南京创新首位度的路径与战略举措

加快提升创新首位度是提高南京城市首位度的重要内容。从南京的创新发展情况出发,创新首位度的提升应重点提高其在全国基础创新上的话语权、产业创新上的前瞻性、科技资源上的集聚性、科技金融支撑上的有效性,以及区域创新的引领性。目前南京在创新首位度的提升上存在着基础创新的话语权不强、产业创新的前瞻性不够、科技金融的支撑力不明显、区域创新的示范引领性不足等问题,需要加快加快提升基础研究能力,强化市场资源配置功能和金融对科技创新的支撑能力,同时,不断完善创新生态系统,加大对资源的吸引和集聚力度,构建区域开放创新体系等。

价值链视角下中心城市创新首位度评价与比较研究——以南京为例

基于创新价值链理论,构建创新首位度的理论内涵与评价体系,对南京和其它中心城市的创新首位度进行评价与比较。研究结果显示:①在总体首位度方面,南京位列省域中心城市排名下游,落后于西安、成都、武汉、郑州、广州等国家中心城市,自2008年以来一直落后于深圳、杭州、合肥、苏州等对标竞争城市且差距较大;②在分项首位度方面,南京的研发创新、产业创新首位度位列省域中心城市排名底端,导致南京在两个首位度矩阵中均处于C象限,创新价值链呈现严重的不均衡性;③省域中心城市普遍存在创新价值链的“漏斗效应”,即知识创新首位度>研发创新首位度>产业创新首位度,南京尤甚,说明技术创新过程存在大量沟壑;④拓展性研究表明,省域中心城市的创新首位度>经济首位度>人口首位度,但是近十年3个首位度的增速排序与上述情况相反,说明创新资源有着更强的集聚效应,应避免行政手段对创新资源的错配。最后,提出对策建议与研究展望。

中心城市创新首位度的经济成因及对研发要素集聚的影响研究

城市首位度是学界讨论的重要议题之一。立足创新语境,结合省际面板数据,采用两阶段最小二乘法、半参数核回归和模糊集定性比较分析等方法,考察省会城市创新首位度与经济发展、研发要素集聚关系。分析发现:①随着经济发展,在经历区域创新由极化向收敛的转变后,创新首位度呈现出先增长后降低的变化趋势(“Williamson假说”);②创新首位度与研发要素(人才)集聚呈M型关系,反映出省会城市规模过大或过小皆不利于研发要素集聚,同时,也揭示出“城市集中度陷阱”现象的存在;③创新首位度既不是实现高(低)研发人才集聚的必要条件,也不构成高(低)集聚组态的核心因素。相比非高组态,首位度更多地以条件缺失形式存在于高人才集聚路径中,这也体现出“一城独大”现象是实现高研发要素集聚的次优战略选择。