MATLAB在同步发电机仿真中的初始化问题

基于MATLAB中PowerSystemBlockset(PSB)的开放性、图形化和具有多种分析、绘图工具的优点 ,PSB已越来越广泛地应用于电力系统仿真中。文中就利用MATLB进行电力系统仿真中初始值设置、算法和精度确定等问题进行了讨论 ,并给出了相应的MATLAB仿真发电机空载。

组策略初始化问题解析

组策略是系统管理员控制程序、访问网络资源、操作行为、各种软件设置的重要工具，涉及到活动目录和组策略对象诸多内容。造成如此故障的原因较为复杂，笔者根据实际工作经验，总结出以下原因供同仁参考。

Mallat算法中的初始化问题

讨论了Mallat算法中的初始化问题。绘出了内积序列 {Cmn =〈f ,φmn〉 ,n∈Z}和抽样序列 { f(nT) ,n∈Z}之间的关系。另外还计算了初始空间的数。

一种基于AutoEncoder的RBF神经网络训练算法

RBF神经网络中心宽度等参数确定的是否合理将直接影响到RBF网络的学习性能。通过有监督学习的方法来确定RBF神经网络的参数是最一般化的方法。研究表明,参数的初始化问题是该类方法的关键所在。为此,提出了一种利用AutoEncoder初始化RBF神经网络各个参数的新型训练算法。实验仿真表明,与传统RBF神经网络训练算法相比,该新型算法具有更高的训练精度与更强的泛化能力。