中和与否对聚羧酸减水剂性能的影响及机理分析

聚羧酸减水剂在合成过程中是否中和对产品性能的影响显著。采用净浆流动度、总有机碳分析仪、X射线光电子能谱、红外光谱、动态光散射和Zeta电位仪,研究了聚羧酸减水剂是否中和对其分散性、吸附量、吸附层厚度及初始构象和吸附构象的影响。结果表明,与已经中和的减水剂相比,掺加未中和的聚羧酸减水剂的水泥浆体初始流动度更大、流动度经时损失更小;相同掺量时,未中和聚羧酸减水剂吸附量较低但吸附层厚度更厚,这是由于未中和的聚羧酸减水剂分子在溶液中的初始构象侧链更为伸展,因此吸附后的吸附构象也占据更大的空间,使吸附层变厚,对水泥颗粒的分散性更好。

基于氨基酸位置特异性的蛋白质Loop区结构预测改进方法

蛋白质loop区的结构预测是理解蛋白质功能的重要一环,而长loop区的结构预测至今还是生物信息学中的难题.目前己经出现了多种loop结构的算法,其中LEAP是预测精度最高的算法之一,但它在长loop区初始主链构象采样上仍有较大的改进余地.本文中我们将蛋白质二级结构预测算法SPINE X与LEAP算法结合起来,构建了新的主链扭转角分布图(拉氏图),在主链初始构象采样中引入氨基酸在蛋白序列中的位置特异性信息,使得初始构象的采样更具针对性,对取自CASP10单链蛋白的loop测试集的分析表明,对长度为10,11,12个氨基酸的长loop区,改进后算法都比原始LEAP算法的预测精度有显著提升.这种引入氨基酸位置特异性从而提高预测精度的思路有望进一步推广至loop结构预测的其他算法.