基于多复杂关键词的模板图像匹配矫正算法

针对当前智能电表示数在文字识别时图像矫正效果不佳导致识别模板无法生成、识别结果精度较低等问题,提出了一种基于多复杂关键词的模板图像匹配矫正算法。该算法通过选择合适的关键词,利用标注软件提取关键词的坐标实现智能电表的模板图像匹配矫正,为电表后续的示数识别提供了良好的识别模板。通过后续多种智能电表识别实验,证明该算法具有简单方便、鲁棒性强、矫正效果好和矫正成功率高等特点。与基于四点定位的图像矫正算法相比,所提算法矫正成功率的提升超过20%。