基于改进ISODATA的海战场空间群形成研究

海战场空间群是从实体层目标信息中提取兵力层态势信息的基础,针对现有聚类算法的不足和可获取目标信息的特点运用改进ISODATA算法探索空间群形成问题。首先选取特征矢量与聚类测度,然后从改善多密度目标分群和初始类心优选2个方面对ISODATA进行改进,最后将聚类结果进行辅助识别,从而完成空间群形成建模。经仿真分析,该模型采用的新算法较改进前在分群有效性、适用性和运算效率上都有明显提升,较好地满足了空间群形成的需要,并可对其他背景下的聚类分群提供借鉴。