基于初始路径优化的蚁群算法及应用

为解决蚁群算法在初始阶段执行效率低、信息素随机分布、路径杂乱无章的缺点,提出将正交设计方法引入初始优化中。创建正交离散过程,形成正交优化的路径设置;优化初始化过程,形成初始解;以动态概率转移规则来构造路径;精练的选路策略等4项改进措施的初始路径优化模型。该模型提高了算法的执行效率,模拟算例成功应用于连续域问题的饲料配方设计方面,表明该算法有效且可行,开辟了一条饲料配方设计的新途径,同时对蚁群算法解决连续域问题提供可参考的模型和求解方法。