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钙基添加剂对典型烟煤热解特性的影响
被引量:
2
1
作者
鄢晓忠
邓彬
+3 位作者
徐慧芳
彭博
刘定军
陈绍龙
《长沙理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2019年第2期86-92,共7页
为研究钙基添加剂的种类与添加量对烟煤热解特性的影响,选取万柳煤(WL)作为研究对象,并在其中添加不同比例的CaO、Ca(OH)2和CaCO 3,利用热重分析仪对其在氮气氛围下进行最终温度为1000℃的热解实验,对比分析各项热解特性参数的变化情况...
为研究钙基添加剂的种类与添加量对烟煤热解特性的影响,选取万柳煤(WL)作为研究对象,并在其中添加不同比例的CaO、Ca(OH)2和CaCO 3,利用热重分析仪对其在氮气氛围下进行最终温度为1000℃的热解实验,对比分析各项热解特性参数的变化情况.试验结果表明,CaO、Ca(OH)2和CaCO 3均对WL有催化热解作用;Ca(OH)2对挥发分初析温度的影响最显著;在低温段,CaO与Ca(OH)2有促进焦油生成的作用,而CaCO 3影响不大;添加适量的钙基矿物质能加快WL的热解速率,过量的钙基矿物质反而对热解速率产生抑制作用;CaO和CaCO 3在添加比例为5%时,热解速率、挥发分释放量以及析出指数最大,而Ca(OH)2则在添加比例为2%时达到最大;对比各项热解特性参数,添加5%的CaO是最优解.
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关键词
热解
烟煤
钙基添加剂
热解特性参数
挥发分
初析温度
热解速率
下载PDF
职称材料
RBF神经网络在煤的热解特性研究中的应用
2
作者
于敦喜
孙学信
+1 位作者
胡松
李培生
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第6期95-96,共2页
在MATLAB5 .3环境下 ,利用神经网络工具箱中的RBF神经网络算法 ,通过煤的元素分析和工业分析对煤的热解特性进行了研究 ,对热解初析温度Ti、最大反应速度对应的温度T1max、热解前期热解量G1以及热解完成时间t进行了预报 .预测结果表明用...
在MATLAB5 .3环境下 ,利用神经网络工具箱中的RBF神经网络算法 ,通过煤的元素分析和工业分析对煤的热解特性进行了研究 ,对热解初析温度Ti、最大反应速度对应的温度T1max、热解前期热解量G1以及热解完成时间t进行了预报 .预测结果表明用RBF神经网络来研究煤的热解特性 ,可以达到较高精度 。
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关键词
煤
RBF神经网络
热解特性
元素分析
工业分析
初析温度
前期热解量
下载PDF
职称材料
题名
钙基添加剂对典型烟煤热解特性的影响
被引量:
2
1
作者
鄢晓忠
邓彬
徐慧芳
彭博
刘定军
陈绍龙
机构
长沙理工大学能源与动力工程学院
国电湖南宝庆煤电有限公司
出处
《长沙理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2019年第2期86-92,共7页
基金
湖南省教育厅资助项目(16hnjy028)
文摘
为研究钙基添加剂的种类与添加量对烟煤热解特性的影响,选取万柳煤(WL)作为研究对象,并在其中添加不同比例的CaO、Ca(OH)2和CaCO 3,利用热重分析仪对其在氮气氛围下进行最终温度为1000℃的热解实验,对比分析各项热解特性参数的变化情况.试验结果表明,CaO、Ca(OH)2和CaCO 3均对WL有催化热解作用;Ca(OH)2对挥发分初析温度的影响最显著;在低温段,CaO与Ca(OH)2有促进焦油生成的作用,而CaCO 3影响不大;添加适量的钙基矿物质能加快WL的热解速率,过量的钙基矿物质反而对热解速率产生抑制作用;CaO和CaCO 3在添加比例为5%时,热解速率、挥发分释放量以及析出指数最大,而Ca(OH)2则在添加比例为2%时达到最大;对比各项热解特性参数,添加5%的CaO是最优解.
关键词
热解
烟煤
钙基添加剂
热解特性参数
挥发分
初析温度
热解速率
Keywords
pyrolysis
bituminous coals
Ca-based additive
pyrolysis characteristic parameters
volatilization
initial temperature
pyrolysis rate
分类号
TQ530 [化学工程—煤化学工程]
下载PDF
职称材料
题名
RBF神经网络在煤的热解特性研究中的应用
2
作者
于敦喜
孙学信
胡松
李培生
机构
华中科技大学煤燃烧国家重点实验室
出处
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第6期95-96,共2页
文摘
在MATLAB5 .3环境下 ,利用神经网络工具箱中的RBF神经网络算法 ,通过煤的元素分析和工业分析对煤的热解特性进行了研究 ,对热解初析温度Ti、最大反应速度对应的温度T1max、热解前期热解量G1以及热解完成时间t进行了预报 .预测结果表明用RBF神经网络来研究煤的热解特性 ,可以达到较高精度 。
关键词
煤
RBF神经网络
热解特性
元素分析
工业分析
初析温度
前期热解量
Keywords
coal
RBF neural network
pyrolytic characteristics
prediction
分类号
TQ530.2 [化学工程—煤化学工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
钙基添加剂对典型烟煤热解特性的影响
鄢晓忠
邓彬
徐慧芳
彭博
刘定军
陈绍龙
《长沙理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2019
2
下载PDF
职称材料
2
RBF神经网络在煤的热解特性研究中的应用
于敦喜
孙学信
胡松
李培生
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
0
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职称材料
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