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钙基添加剂对典型烟煤热解特性的影响 被引量:2
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作者 鄢晓忠 邓彬 +3 位作者 徐慧芳 彭博 刘定军 陈绍龙 《长沙理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第2期86-92,共7页
为研究钙基添加剂的种类与添加量对烟煤热解特性的影响,选取万柳煤(WL)作为研究对象,并在其中添加不同比例的CaO、Ca(OH)2和CaCO 3,利用热重分析仪对其在氮气氛围下进行最终温度为1000℃的热解实验,对比分析各项热解特性参数的变化情况... 为研究钙基添加剂的种类与添加量对烟煤热解特性的影响,选取万柳煤(WL)作为研究对象,并在其中添加不同比例的CaO、Ca(OH)2和CaCO 3,利用热重分析仪对其在氮气氛围下进行最终温度为1000℃的热解实验,对比分析各项热解特性参数的变化情况.试验结果表明,CaO、Ca(OH)2和CaCO 3均对WL有催化热解作用;Ca(OH)2对挥发分初析温度的影响最显著;在低温段,CaO与Ca(OH)2有促进焦油生成的作用,而CaCO 3影响不大;添加适量的钙基矿物质能加快WL的热解速率,过量的钙基矿物质反而对热解速率产生抑制作用;CaO和CaCO 3在添加比例为5%时,热解速率、挥发分释放量以及析出指数最大,而Ca(OH)2则在添加比例为2%时达到最大;对比各项热解特性参数,添加5%的CaO是最优解. 展开更多
关键词 热解 烟煤 钙基添加剂 热解特性参数 挥发分 初析温度 热解速率
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RBF神经网络在煤的热解特性研究中的应用
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作者 于敦喜 孙学信 +1 位作者 胡松 李培生 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期95-96,共2页
在MATLAB5 .3环境下 ,利用神经网络工具箱中的RBF神经网络算法 ,通过煤的元素分析和工业分析对煤的热解特性进行了研究 ,对热解初析温度Ti、最大反应速度对应的温度T1max、热解前期热解量G1以及热解完成时间t进行了预报 .预测结果表明用... 在MATLAB5 .3环境下 ,利用神经网络工具箱中的RBF神经网络算法 ,通过煤的元素分析和工业分析对煤的热解特性进行了研究 ,对热解初析温度Ti、最大反应速度对应的温度T1max、热解前期热解量G1以及热解完成时间t进行了预报 .预测结果表明用RBF神经网络来研究煤的热解特性 ,可以达到较高精度 。 展开更多
关键词 RBF神经网络 热解特性 元素分析 工业分析 初析温度 前期热解量
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