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题名中国季度GDP核算数据质量研究
被引量:1
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作者
杨利雄
张春丽
李庆男
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机构
兰州大学管理学院
西北民族大学经济学院
台湾中山大学经济研究所
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出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2020年第2期3-9,共7页
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基金
国家自然科学基金青年项目“基于傅里叶近似的时变门槛模型:估计、检验及其应用”(71803072)
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文摘
如何核算和发布季度GDP数据是一个主要难题。中国2017年改革了GDP核算方法,将季度GDP核算分为初步核算和最终核实两个步骤,取消了原先的初步核实,进一步研究取消初步核实的合理性。从理论角度,构造了一个新的等预测精度检验,新建立的检验具有更好的有限样本性质;从实证角度,首先基于季度GDP数据和第一、二、三产业的数据,排除了三大产业数据存在偏差相互抵消的可能,证实了初步核算数据以及初步核实数据均为真实数据的无偏有效估计,并基于新建立的检验比较了初步核算数据和初步核实数据的预测精度,发现初步核实数据预测精度更高,但两者预测精度差异并不显著,因此改革方案具有合理性。
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关键词
GDP数据
初步核算数据
初步核实数据
无偏性
预测精度
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Keywords
GDP data
initial data
preliminarily-verified data
unbiasedness
prediction accuracy
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分类号
F222.33
[经济管理—国民经济]
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