高斯白噪声中正弦信号的初相估计

对正弦信号初相估计精度受噪声影响较大,本文提出了一种在加性高斯白噪声中对正弦信号初相估计的方法。该方法基于DFT和Chirp-Z变换,用Chirp-Z变换进一步细化频谱,从Chirp-Z变换的相位中得到正弦信号初相估计值。与传统的基于DFT相位的初相估计法相比,该方法受噪声影响较小,能得到更加精确的频率估计值,从而具有更高的初相估计精度。仿真结果表明了此方法的有效性。

非协同突发信号的检测与解调

根据典型的海事三代卫星通信帧格式,首先采用能量检测算法结合匹配滤波法进行有效的突发信号的检测,然后根据信号检测的结果进行了突发信号的频率估计和初相估计,再采用初相注入结合锁相环的方式实现突发信号的解调。理论推导和计算仿真表明,该方法能够适应较低信噪比、较大频偏和起伏动态的影响,当信噪比大于10dB时,信号检测概率基本达到100%,解调误码率低于2×10-3。

基于雷达信号相参特性的分选方法

提出了一种基于雷达信号相参特性的分选方法,可有效分选出信号参数相近甚至相同的雷达信号,同时适用于信号重频参差、抖动的情形。算法采用最小二乘估计获取精确的脉冲初始相位和载频,通过相参判别实现相参雷达信号的分选。仿真结果表明,该方法对脉冲初始相位和载频的计算准确度高,最终的测试结果验证了算法的正确性。

基于双谱的正弦信号重构

双谱由于和傅里叶变换存在一定变换关系,也存在栅栏效应,这给基于双谱的频率估计带来误差。为克服该效应,提出了双谱幅值模平方重心法,该方法以双谱幅值谱线的局域重心作为频率的估计值。仿真结果表明该方法的估计性能良好,且复杂度相对简单、运算量较小、实时性较强。同时为充分利用采样数据,采用不同方式构造出两组数据,再对这两组数据分别做双谱分析并估计正弦信号的频率和初相,最后进行平均处理,从而降低了估计方差,改善了估计均值,提高了估计性能。

雷达信号相参特性的分选方法分析

在现代电子战中,雷达侦察接收机所处的电磁环境越来越复杂,电子对抗中的辐射源数目急剧增加,信号密度达到了数百万脉冲每秒。雷达信号分选就是从截获到的密集雷达脉冲流中分拣出属于不同雷达辐射源的脉冲,从而进行雷达特征的提取、识别、威胁评估及干扰等工作。