基于ROSE和C5.0算法的打鼾者OSAHS初筛模型

使用医疗信息系统的数据进行睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)预测和分析过程中,存在不平衡数据问题。为此,在现有临床研究的基础上,提出了一种基于ROSE(Random Over Sampling Examples)和C5.0算法的初筛模型。利用收集到的人体测量学指标数据,通过数据预处理,删除异常值并填补缺失值。然后采用ROSE算法对数据进行平衡,利用C5.0分类器对平衡后的数据构建筛查模型,通过十则交叉验证的方法检验模型的筛查效果。实验结果表明,使用该模型进行打鼾患者的OSAHS筛查,可以有效地提高筛查效率。

抗真菌中草药的初步筛选

目的从具有抗稻瘟霉活性的中草药中筛选具有抗病原真菌活性的中草药。方法采用管碟法 ,以白色念珠菌、申克氏孢子丝菌、絮状表皮癣菌为指示菌 ,进行抗真菌活性的筛选。结果筛选出 5种对絮状表皮癣菌有较好抑制活性的中药提取物。结论抗稻瘟霉模型与抗病原真菌活性具有较好的相关性 ,是一种很好的初筛模型。