住户调查中初级抽样单元的选择——基于人口网格数据

传统住户调查中通常将人口普查数据作为选择初级抽样单元的样本框架,然而普查数据过时往往造成抽样框老化、不能覆盖目标总体。因此,本文以空间人口网格数据作为样本框架,来选择住户调查的初级抽样单元,同时给出住户调查中初级抽样单元中样本权重,从而为设计出更加科学、及时、准确的住户调查方案提供借鉴。

PSU数量与入样比对抽样误差近似估计和统计推断影响

目的了解初级抽样单元(PSU)数量与入样比对抽样误差近似估计和统计推断的影响,为今后调查的抽样设计提供参考。方法收集2010年中国慢性病及其危险因素监测中的98 587条收缩压测量数据开展二阶段模拟抽样;采用泰勒级数线性化法估计每个样本在考虑有限总体校正(FPC)和不考虑FPC情况下的均值、标准误及95%可信区间,比较估计的标准误和真实标准误间差异,分析不同设计下95%可信区间包含总体均值参数的概率。结果 PSU个数增加至10个时,抽样误差迅速从4.13 mm Hg降到1.91 mm Hg,下降了53.8%,但PSU个数增加至≥20个时,估计精度未见明显提升;在考虑FPC情况下,随着PSU入样比的增加,均值95%可信区间覆盖真值的概率波动较大:入样比<30%时,95%可信区间覆盖真值概率在94.0%上下波动;入样比>30%时,95%可信区间覆盖真值的概率呈现出震荡下降的趋势,最低到达88.2%,统计推断较敏感;在不考虑FPC情况下,95%可信区间覆盖真值概率均较考虑FPC情况高,在PSU入样比>20%时,95%可信区间覆盖真值概率较入样比<20%时出现了一个小幅跃升,统计推断较保守。结论 PSU数量的确定需同时考虑估计精度和调查可行性;PSU入样比过大时,应慎重使用基于误差近似估计的统计推断。