整车四立柱台架试验中目标谱的加速方法研究

汽车试验场道路载荷谱中包含大量的高频低幅值载荷,实测载荷谱的加速处理是建立整车四立柱台架试验的关键一步。以某轿车汽车试验场实测载荷谱为基础,结合累积疲劳损伤理论和低载强化理论,提出了一种新的小载荷删除原则,应用该准则对试车场实测载荷谱进行编辑处理,生成试验加速谱。从幅值域、伪损伤和频率域多方面对加速谱的有效性进行理论验证。结果表明该方法在保留损伤,保证损伤载荷特征和频域特征的基础上实现了加速。最后,通过建立整车台架试验,试验中出现了与汽车试验场一致的失效模式,验证了该载荷谱加速方法的合理性。该方法可为其他车型的整车四立柱台架试验载荷谱的加速编制提供一定的参考。

一种求解多目标优化问题的有效算法

为突破求解多目标优化问题已有方法的局限,研究一种新的全局收敛算法,其中目标函数和约束条件均为一阶连续可微函数。该方法结合理想点法和调节熵原理将带约束多目标优化问题转变成无约束问题,构造函数的区间扩张和无解区域删除原则,建立了区间调节熵算法,并证明其收敛性。数值算例表明,该算法是有效、可靠的。

一类连续minimax问题的区间极大熵算法

讨论了目标函数为C1类函数的连续型minimax问题的区间极大熵算法。通过构造目标函数的极大熵函数及其区间扩张,利用区域二分原理和无解区域的删除原则,建立了求解连续型minimax问题的区间极大熵算法,证明了算法的收敛性,给出了数值算例。数值结果表明,其算法是可靠和有效的。

线性多目标优化问题的区间算法

该文运用评价函数法对一般线性多目标优化问题进行等价转化,并通过极大熵函数的区间扩张进行有效解决.构造了新的区间扩张和删除检验原则,并根据新的评价函数建立了解决线性多目标优化问题的区间算法,并编制相应程序对算法进行了数值实验,验证其可靠性和有效性.