基于条件效果的对象动态可变图规划

主要研究了基于条件效果的对象动态可变的规划问题.提出了相关元件、无关元件、创建/删除对象元件和普通元件等概念,把带有条件效果的动作和不带有条件效果的动作都元件化,并采用了对象命题化的思想.给出了新的基于目标驱动的规划图扩展算法和前向搜索有效规划算法,并给出了相应的后向传播互斥的定义,使得规划图的规模比较小,减少了搜索空间,大大提高了求解有效规划的效率.由于算法中的动作创建的效果是依赖于上下文的描述,这更加符合现实需要,使处理的问题更接近于真实的世界状态,因而此算法比以往的算法应用性更强,更具有现实意义.

概念格的对象渐减更新算法

为解决访问控制中的删除某个对象后重新构造概念格耗时的问题,对概念进行了分类,深入研究了概念格中删除对象后各个概念以及边的变化,分析了概念之间及边之间的联系和规则,在此基础上提出一种概念格的对象渐减更新算法。该算法采用渐进式构造方法,不需要重新构造概念格,而且是在原概念格的基础上采用广度优先遍历的顺序对概念格进行调整,进而可根据部分父概念的类型来直接判断子概念的类型,无须判断所有概念的类型。实验表明,需调整的概念数量占概念总数的比例较小,该算法减少了概念格构造的时间。

面向对象删除的局部邻域粗糙集动态更新算法

为了有效地计算动态数值型数据的近似算子,提出了一种局部邻域粗糙集模型的动态更新算法,分析对象集减少时局部近似集的更新公式,设计获取局部近似集的动态算法。动态更新算法充分利用已有知识,避免了大量重复计算。为了验证算法的有效性,使用来自UCI的6组数据集进行了对比实验。

基于视频修复的运动目标删除篡改行为的检测算法

将运动对象从视频中删除是视频篡改的一种常见形式,针对删除视频运动对象这一篡改操作,提出了基于视频修复痕迹的检测方法。运动对象删除后需采用数字视频修复技术填补由于移除操作产生的黑洞,使得篡改后的视频遗留有修复痕迹;通过深入分析篡改视频中遗留的修复痕迹,对篡改后未压缩视频采用对称帧差法检测运动对象删除区域;对压缩后的篡改视频从运动光流场的角度,由视频帧光流方向的不一致性进行检测。实验结果表明,本文方法不依赖于原始视频,计算复杂度低,能够有效检测运动对象删除操作,并在空时域上对篡改区域进行定位。

信息删除的识别规范与执行优化

在信息自决权的基础上,信息删除成为其中重要的规则内容。但是,基于信息主体与处理者之间的能力差异,也源于当前在制度层面信息主体对信息删除的相关规定较为模糊,我国信息删除规则的适用不足。为摆脱个人删除规则适用困境,应在理论厘清的基础上,对信息删除识别和执行规则加以优化:一方面,对删除规则的主体进行识别,确认删除的一般主体,并对儿童、逝者等特殊主体进行倾向性保护;另一方面,对删除对象进行判定,明确删除的确定和排除,并对涉及公共利益的信息进行全面衡量和特殊处理。同时,从具体的执行方式和救济模式的角度切入,探讨个人信息删除规则的识别与执行问题。