多传感器目标识别的判决域与可靠性分析

文章利用概率方法对多传感器目标识别系统进行了分析,提出了利用判决域与决定率进行目标识别的一种方法,利用判决域方法对确定事件发生与否进行决策可以减少传感器系统的误响应,同时保证传感器系统进行目标识别时的可靠性。

基于最小张树判决域法的雷达重频模式识别

通过简单的序列误差和线性误差判决函数对雷达脉冲重频模式进行初步分析,再将聚类方法中的最小张树算法应用于判决函数中去对雷达信号的重频特征进行分析,从而得到了信号的重频模式,为雷达脉冲重频模式识别提供一种新的分析思路,仿真实验验证了算法的有效性。

基于判决域半径的码字错误率估计

针对目前典型通信中对错误概率的估计主要是依靠蒙特卡罗仿真的局限性,给出一种利用判决域的半径来估计错误率的方法,将伯努利实验样本用判决域半径样本替换.由于半径样本所含的信息量更加丰富,可以减少所需的样本数.同时,由于判决域的几何结构基本上与信噪比(SNR)无关,所以估计错误率时不必随SNR重新测量半径,基于同一组半径样本即可估计出任意SNR下的错误率.

论澳门对域外民商事判决的承认与执行

自1999年回归以后,澳门就成为了中国境内一个独立的法律区域,并且建立起了一套属于自己的独特承认与执行域外判决的体系。通过系统性地研究澳门法律中设定的承认与执行域外判决的条件和实证性地研究回归前后的判例发现,域外判决想要在澳门得到承认和执行并不难。澳门对域外判决的这种开明态度无疑有益于它的贸易伙伴和周边邻近地区,对于未来在大中华地区构建统一的判决承认和执行体系也大有裨益。

基于判决导引的水声信道混合盲均衡算法研究

提出了一种适用于正交幅度调制(QAM)信号的混合盲均衡算法,该算法在初始模式中分别对QAM信号的同相分量和正交分量进行均衡,利用方形环判决域对均衡器输出信号进行判决,当误码率降到足够低的水平时自动切换到判决导引最小均方误差算法。最后利用水声信道仿真模型,对该算法的性能进行了验证。结果表明:该算法性能稳健,收敛后均方误差小,有效降低了高速水声通信的误码率,提高了水声信道均衡的稳定性,且有良好的冷启动和重新启动能力。

基于重传错误率估计的自适应HARQ

自适应混合自动重传请求(hybrid automatic repeat request,HARQ)系统的性能与每次传输中的调制与编码方案(modulation and coding scheme,MCS)、发送功率选择密切相关,通过优化重传时的MCS及发送功率可以提升HARQ系统的吞吐率并降低能耗。由于不同MCS传输合并后的译码性能没有闭式解,这导致自适应HARQ优化问题不易解决。首先基于译码的判决域半径给出了一种HARQ合并后译码错误率的近似公式,进而提出了多种能权衡吞吐率和能耗性能的自适应HARQ优化策略。仿真结果验证了所提错误率估计方法的可靠性以及所提自适应HARQ的性能。与传统HARQ方案相比,所提方案能同时提高吞吐率、降低能耗,实现更好的吞吐率与能耗的性能折中。

我国刑法在打击跨国犯罪中的国际性问题研究——基于域外刑事判决消极承认理论的解读

我国刑法第10条并非是对域外刑事判决消极承认之依据,而是对域外刑事判决及其法律根据和判决形成机制的尊重、承认与接纳。中国刑事司法机关依据中国刑法结案的现实需要,将域外刑事判决转化吸纳为中国刑法评处置跨国犯罪的参考因素。打击跨境犯罪需要提升中国刑法的国际性。对刑法第10条形成的对域外刑事判决消极承认通说的误读在一定程度上成为提升中国刑法国际性的理论障碍。刑法典存在着类型多样的打击跨境犯罪规范,提升中国刑法的国际性应当从加强和拓展对固有性规范的理解开始。

改进的Turbo类编码的近似码字错误率公式

针对Turbo类编码,该文提出了一种改进的近似码字错误率公式。该近似公式可以简单地表示成高斯Q函数的形式,它包含信噪比、判决域平方半径的数学期望和方差等参数。仿真观察表明,对于AWGN信道,当码字错误率高于平台时,所提近似公式与蒙特卡罗仿真的误差小于0.05 dB。鉴于近似公式中的两个有关判决域半径的参数需要通过仿真测量获得,该文还分析了统计误差的影响。结论认为,用几百个半径样本估计近似公式中的参数,即可使得相同码字错误率下信噪比的相对误差小于0.05 dB。

基于联合误差控制的变步长双模盲均衡算法研究

针对CMA+DDLMS双模式盲均衡算法对相位不敏感、收敛速度慢、突然切换容易造成误码率升高以及算法不稳定等问题,提出一种基于联合误差控制的变步长双模切换盲均衡算法。与现有双模式算法相比,新算法引入变步长因子有效提高算法收敛速度,同时采用联合绝对剩余误差和判决区域控制的双模切换保证算法的稳健性。采用16QAM系统的仿真结果表明,新算法具有抗干扰能力强、收敛精度高和收敛速度快等特点。

通信信号指纹识别技术研究

随着通信技术的飞速发展,通信体制和调制样式更加复杂多样,为信号的分类、识别增大了难度,该文针对工作于相同通信体制、相同调制方式和相同频段的通信信号的个体指纹特征提取、分析、识别分类方法进行了研究,较系统地介绍了通信信号指纹识别的原理和方法,讨论了基于测量域、统计域和判决域的同类通信信号个体识别技术,并给出了设备实现的初步方案。

利用复单脉冲比的平面阵列雷达群目标检测方法

针对平面阵列雷达群目标检测问题,以矩形阵为例,详细分析方位向和俯仰向复单脉冲比虚部的统计特性;建立平面阵列雷达群目标检测模型,根据恒虚警检测原理推导复单脉冲比虚部的椭圆判决域,并利用复单脉冲比实部辅助判决,综合提出基于复单脉冲比的平面阵列雷达群目标检测算法。针对双目标情形进行仿真实验,结果表明:在较高信噪比、较大角度间隔以及幅度相当且相位差较大的条件下算法能够有效检测群目标。

论域外民事判决作为我国民事诉讼中的证据

将域外民事判决作为证据使用无损于我国司法主权,也不会给当事人造成不公,反而有助于提高审判效率,节省司法资源,减少不必要的判决冲突。援引域外民事判决作为证据的一方当事人应证明判决的真实性和有效性,对方当事人亦可以提出反证以推翻判决确定的事实。人民法院不应将域外民事判决认定的事实作为免证事实,而应作为证据的一种,综合全部案件事实认定其证明力,依据法律和事实对未决案件作出判决。

基于瑞利分布误差函数的模式切换盲均衡算法

针对现有常数模算法和双模式混合盲均衡算法的不足,提出基于瑞利分布误差函数的RDCMA算法并采用基于系统信噪比圆域判决的模式切换结构系统。RDCMA算法主要从误差函数的角度对偏离相同判决距离的输出信号点给予相同补偿,使系统保持较快的收敛速度;通过判决圆域,模式切换型双模式算法将达到稳定收敛的系统切换到判决引导算法,进一步降低系统稳态误差。Matlab仿真结果表明,该算法具有较快的收敛速度及较低的均方误差特性。