在水声通信中,信道的多径效应会造成严重的码间串扰(ISI),而现有的均衡算法在处理ISI问题时存在收敛速度慢、稳态误差大、算法复杂不易于硬件移植等问题,为此结合判决反馈均衡器结构前向均衡(FFE)与判决均衡结构(DFE),提出了一种基于反...在水声通信中,信道的多径效应会造成严重的码间串扰(ISI),而现有的均衡算法在处理ISI问题时存在收敛速度慢、稳态误差大、算法复杂不易于硬件移植等问题,为此结合判决反馈均衡器结构前向均衡(FFE)与判决均衡结构(DFE),提出了一种基于反余弦步长函数和三参数调整因子的变步长最小均方(LMS)算法。首先对三参数因子α、β、r进行算法仿真,优化算法性能,与固定步长LMS算法、基于修正反正切的变步长LMS算法以及基于双曲正割函数的变步长LMS算法的收敛性能和稳态误差进行仿真比较,结果显示:所提算法的收敛速度较固定步长LMS算法提高了57.9%,稳态误差下降5 d B;较双曲正割LMS算法和修正反正切LMS算法提高了26.3%和15.8%,并且算法的稳态误差下降了1~2 d B。最后,将算法移植于信号处理模块,进行水下实验,结果表明,水声信道造成的ISI经过均衡器后,信号得以恢复,能够实际克服多径效应造成的水声信道ISI问题。展开更多
信道均衡(Channel Equalization,CE)技术作为一种高效抗多径方法,在卫星通信领域有着广泛的应用价值。为提高均衡算法性能,提出一种基于面向判决的最小均方(Decision-Directed Least Mean Square,DD-LMS)算法及判决反馈均衡(Decision Fe...信道均衡(Channel Equalization,CE)技术作为一种高效抗多径方法,在卫星通信领域有着广泛的应用价值。为提高均衡算法性能,提出一种基于面向判决的最小均方(Decision-Directed Least Mean Square,DD-LMS)算法及判决反馈均衡(Decision Feedback Equalizer,DFE)算法的自适应均衡技术。该技术基于导频训练序列方案及最小二乘法进行信道估计,在时域对畸变码元进行补偿;基于信号传输速率及信道特性设置导频数据结构,自适应切换信道均衡模式及步长因子,实现最优均衡性能。在遥测多径衰落信道下,该自适应均衡算法误码率为10^(-5)时约有0.5 dB增益,具有良好的系统稳定性。为满足实际应用需求,基于现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)平台进行实现,仿真及实测结果验证了该算法的有效性。展开更多
文摘在水声通信中,信道的多径效应会造成严重的码间串扰(ISI),而现有的均衡算法在处理ISI问题时存在收敛速度慢、稳态误差大、算法复杂不易于硬件移植等问题,为此结合判决反馈均衡器结构前向均衡(FFE)与判决均衡结构(DFE),提出了一种基于反余弦步长函数和三参数调整因子的变步长最小均方(LMS)算法。首先对三参数因子α、β、r进行算法仿真,优化算法性能,与固定步长LMS算法、基于修正反正切的变步长LMS算法以及基于双曲正割函数的变步长LMS算法的收敛性能和稳态误差进行仿真比较,结果显示:所提算法的收敛速度较固定步长LMS算法提高了57.9%,稳态误差下降5 d B;较双曲正割LMS算法和修正反正切LMS算法提高了26.3%和15.8%,并且算法的稳态误差下降了1~2 d B。最后,将算法移植于信号处理模块,进行水下实验,结果表明,水声信道造成的ISI经过均衡器后,信号得以恢复,能够实际克服多径效应造成的水声信道ISI问题。
