判决树方法用于变压器故障诊断的研究

提出了一种利用属于模式识别范畴的判决树ID3 (I dentificationData)方法进行变压器故障诊断的方法。由于ID3 方法可方便地处理具有非数值特征模式且具有从样本学习判定规则的功能 ,对实例的应用显示了该手段用于变压器故障诊断的适用性。通过讨论 ,指出了ID3 方法与人工神经网络、专家系统等人工智能方法相比所具有的优点 ,说明该方法和其它人工智能方法相结合是实现变压器故障诊断实用化的有效途径。

判决树方法在凝汽器故障诊断中的应用

运用一种属于模式识别范畴的判决树 ID3 (Identification Data)方法对凝汽器的故障进行诊断。通过实例 ,验证了该方法对凝汽器故障诊断的有效性。提出了 ID3 方法与模糊模式识别和神经网络方法相比所具有的优点 ,指出将 ID3 方法和其他人工智能方法相结合是实现凝汽器故障诊断实用化的有效途径。