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PCB制前设计判别优化浅谈
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作者 陈举特 《印制电路信息》 2014年第11期48-49,共2页
制前设计是PCB加工的重要环节之一,提升其判别优化能保证资料的准确性,并提升工作效率。文章意在抛砖引玉,期盼共鸣。
关键词 印制板 制前设计 判别优化
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用于人脸识别的张量图优化的Fisher判别分析
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作者 单桂军 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第15期4212-4216,共5页
最近提出的图优化的Fisher判别分析(Graph-based Fisher Analysis,简称GbFA)具有很强的判别性能,并成功地应用于人脸识别。但GbFA需要将二维的人脸图像矩阵转化为向量,因此容易丢失像点的空间关系。为此,提出用于人脸识别的张量图优化... 最近提出的图优化的Fisher判别分析(Graph-based Fisher Analysis,简称GbFA)具有很强的判别性能,并成功地应用于人脸识别。但GbFA需要将二维的人脸图像矩阵转化为向量,因此容易丢失像点的空间关系。为此,提出用于人脸识别的张量图优化线性判别分析(Tensor Graph-based Fisher Analysis,简称TGbFA)。该算法把二维的人脸图像矩阵看作二维张量数据,并通过GbFA方法迭代求得两个投影矩阵。在Yale和YaleB的人脸库的实验表明,TGbFA算法继承了GbFA的特性,与现有的张量线性判别分析算法相比,TGbFA具有较好的判别性能。 展开更多
关键词 人脸识别 降维 优化的Fisher判别分析 张量图像
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基于卡方分布函数的辐射带电子蝴蝶状投掷角分布的优化判别方法
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作者 罗琼 倪彬彬 +6 位作者 曹兴 顾旭东 易娟 郭英杰 郭德宇 周若贤 龙敏义 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期809-818,共10页
受不同物理过程影响,辐射带电子呈现多种投掷角分布类型,其中蝴蝶状分布尤为引人关注,其特征为通量在90°投掷角附近有极小值、在较低投掷角处达到峰值.现有研究普遍通过对几个特定投掷角间的通量比值进行限定来识别蝴蝶状分布,然而... 受不同物理过程影响,辐射带电子呈现多种投掷角分布类型,其中蝴蝶状分布尤为引人关注,其特征为通量在90°投掷角附近有极小值、在较低投掷角处达到峰值.现有研究普遍通过对几个特定投掷角间的通量比值进行限定来识别蝴蝶状分布,然而,该方法所挑选的电子分布并不一定符合蝴蝶状分布特征,这为准确研究电子蝴蝶状分布的现象学规律及其背后物理机制带来了一定困难.针对该问题,本文建立了一个基于卡方分布函数的判别模型,通过比较电子观测通量剖面与模型模拟的理想蝴蝶状分布剖面的相似性来判别电子蝴蝶状分布.使用范艾伦卫星上REPT仪器提供的L-shell>3空间区域内两组不同投掷角分辨率的电子通量数据对该判别方法进行验证,结果表明该方法能明显提升判别效果,分别使基于17个投掷角和36个投掷角的电子通量数据判别蝴蝶状分布的误判率下降12.6%和27.5%.本文的分析结果证实了提高投掷角精度有利于准确确定辐射带电子的投掷角分布类型,发展的模型方法也对深入开展地球与行星磁层中电子蝴蝶状分布的统计学研究具有重要价值. 展开更多
关键词 辐射带 电子蝴蝶状投掷角分布 卡方分布函数 优化判别
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Activity optimization method in SPECT:A comparison with ROC analysis
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作者 DíAZ Marlén Pérez RIZO Oscar Díaz +2 位作者 DíAZ Adlin López APARICIO Eric Estévez DíAZ Reinaldo Roque 《Journal of Zhejiang University-Science B(Biomedicine & Biotechnology)》 SCIE CAS CSCD 2006年第12期947-956,共10页
A discriminant method for optimizing activity in nuclear medicine studies is validated by comparison with ROC (received operating characteristic)-curves. The method is tested in 21 single photon emission computerize... A discriminant method for optimizing activity in nuclear medicine studies is validated by comparison with ROC (received operating characteristic)-curves. The method is tested in 21 single photon emission computerized tomography (SPECT), performed with a cardiac phantom. Three different lesions (Lb L2 and L3) were placed in the myocardium-wall by pairs fbr each SPECT. Three activities (84, 37 or 18.5 MBq) of 99mTc were used as background. Linear discriminant analysis was used to select the parameters that characterize image quality among the measured variables in the images [(Background-to-Lesion (B/Li) and Signal-to-Noise (S/N) ratios)]. Two clusters with different image quality (P=0.021 ) were obtained. The ratios B/Lj, B/L2 and B/L3 are the parameters used to construct the function with 100% of cases correctly classified into the clusters. The value of 37 MBq was the lowest tested activity for which good results for the B/Li ratios were obtained. The result coincides with the applied ROC-analysis (r=0.89). 展开更多
关键词 Activity optimization Image quality SPECT Discriminant analysis ROC curves
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