基于主判别变量法的近红外光谱STR基因分型专家系统

基于近红外光谱结合主判别变量算法对短串联重复序列(STR)基因分型专家系统进行研究。选择STR基因座D16S539中6种总核心重复串数不同且出现频率较高的基因型9-9、9-11、9-12、10-10、10-11和11-11作为研究对象。6种基因型样本分别通过两次聚合酶链反应(PCR)平行扩增,以扩增产物的近红外光谱作为判别变量建立判别模型。最后,基于该基因座6种基因型的总核心重复序列数的差异来构建其基因分型专家系统。结果表明:方法适用于不同差异程度的基因型分型,预测准确率高且稳健性好,这为建立其他基因座的分型专家系统提供了可行性。

判别分析中基于总体可分性的变量选择

讨论了判别分析中变量选取的方法 .文中首先定义了反映总体间区别的总体可分性 ,然后在此基础上给出了总体可分性函数 ,并且讨论了该函数的三个性质 .根据此函数可以定义一个判别变量选取的目标函数 .

二次判别函数应用于 PHENIX 的 π-μ 粒子鉴别

通过分析π介子与μ子穿过介质时的特性，选择了７个参数作为判别变量。利用改进后的二次判别函数，获得了在保持约７９％的μ子时，可将π介子抑制至１．６×１０－３量级。这一结果已达目前ＰＨＥＮＩＸ探测器设计条件下π－μ粒子鉴别的极限。

刺梨的活性成分含量分布与光谱表征

刺梨是蔷薇科蔷薇属多年生落叶灌木,其果实富含多种生物活性物质,具有重要的药食用价值。采用近红外、紫外-可见、激发发射三维荧光光谱技术系统性表征刺梨鲜果提取物化学组成,探讨不同产地的301个批次刺梨果中总酚、总黄酮、总三萜类物质的含量与自由基清除能力、铁离子还原能力等抗氧化活性的分布特征。结果显示刺梨果中具有高含量的酚类、黄酮类、三萜类物质,分别为9.23~37.45,8.80~27.96和6.91~22.62 mg·g^(-1) FW(新鲜刺梨果的重量)。刺梨果具有较好的自由基清除活性和还原能力,对1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)清除率为14.39%~83.19%、2,2’-联氮基-双-(3-乙基-苯并噻唑啉-6-磺酸)二铵盐(ABTS)清除率18.50%~68.45%、对铁离子还原能力(FRAP)0.08~0.44 mmol·L^(-1) TE·g^(-1) FW。这些物质含量与活性指标数据均服从正态分布,表明实验用的多批次刺梨样本具有多样性、代表性、随机性,并且不同产地的样本提取物的活性成分含量及抗氧化活性没有显著的统计学差异性。提取物样本的紫外-可见、近红外、荧光光谱都具有明显的谱带特征,其光谱数据的主判别变量模型可有效鉴别八个不同产地的刺梨样本。研究表明多光谱技术能够表征提取物的物质组成,可对刺梨鲜果进行快速检测、品质差异判别与产地溯源,为刺梨质量评价、选种和资源开发提供参考。植物提取物的总酚、总黄酮等活性成分含量、抗氧化活性等指标不能准确反映样本的活性物质组成特征性,不能用于样本产地溯源分析。

上市公司财务预警模型的研究

本文首先以沪深证交所2003年和2004年财务困境公司与非财务困境公司为样本,构建判别上市公司财务危机的模型,然后根据T检验的检验结果和以往研究的经验,最终选择流动比率、累积盈余、总资产报酬率和净资产收益率4个主要变量,分别运用单变量和多变量研究方法进行判别分析。研究表明,预测数据与建立模型的数据年度越临近,模型的预测能力越强,而离ST越远模型预测力越差。

企业经营风险预测模型的探讨

一、公司面临的风险、风险预测模型与决策 风险,描述的是一种机会与陷阱并存的客观状态,是由事物的不确定性以及人的有限理性两大前提演绎出来的必然结果。企业面临的风险可分为市场风险和公司特有风险。对于单个的企业来讲,市场风险与外部系统环境相关,属于不可控风险;公司特有风险,由企业的内部经营管理所致,属可分散风险。风险的存在意味着企业收益的不确定性,乃至于经营失败的可能性。 决策是一个立足于风险的情境中,在各种备择方案中作出满意选择的过程,风险与决策是紧密相联的,

基于Z-Score模型的企业财务预警系统构建

一、文献综述与理论支持（一）研究综述财务预警模型最早起源于20世纪30年代的西方经济学界。经过了这些年学者们的不断努力，财务预警系统日趋完善，先后出现了单变量判别模型、多元线性判别模型、线性概率分析、逻辑回归分析、人工神经网络模型等。

信用风险评估方法发展趋势

本文追溯和分析了 2 0年以来国内外在信用风险评估方法上的创新、应用及其发展趋势 ,为我国金融机构信用风险管理提供一些有益的借鉴。

财务预警模型初探

财务困境预测模型是指借助企业财务指标和非财务指标体系来判别企业财务状况的模型。文章从单变量模型、多变量模型、条件概率模型以及神经网络模型等最新模型介绍了国外对财务困境预测模型的研究;接着从模型建立和实证研究两方面介绍了我国财务困境预测模型研究的情况;最后对我国财务困境预测模型的进一步研究作了探讨。

类金融模式企业的财务风险——基于上汽集团的案例分析

类金融模式因具备筹资方式灵活、限制少、显性成本低等优势,当前在零售业、房地产业等领域广泛应用,可有效降低企业获取资金的门槛,满足企业扩张经营的资金需求。但该模式在汽车行业仍处于初步应用阶段,其隐含的风险仍需深入探讨。本文在分析类金融模式应用于汽车行业的基础上,探讨评估类金融模式企业财务风险的方法,发现单变量判别的方法会扭曲类金融模式企业的财务风险;然后从渠道资金周转能力、信用依赖度、营运资金供给结构、营运资金保障能力四个方面构建财务风险综合评价体系,运用熵权TOPSIS法对上汽集团历年的财务风险水平、变动趋势以及成因进行分析。结果表明,上汽集团由非类金融向类金融模式转变以来,财务风险水平有所上升,其中渠道资金周转能力对企业财务风险影响程度最大,信用依赖度次之。由此,围绕上汽集团生产和销售渠道中存在的隐患、改善供应链各端关系、类金融模式的风险防范等方面给予了相应建议。

基于串级质谱信息进行蛋白质数据库搜索的结果可靠性分析

SEQUEST与Mascot为目前蛋白组学分析研究中使用最为广泛的蛋白质库搜索工具。尝试将Mascot与SEQUEST搜索结果进行比较,进而采用不同多变量判别方法对二者的搜索结果进行判别分析,以降低其结果的假阳性率。通过对Mascot与SEQUEST搜索结果进行比较,发现所得结果差异很大;利用多变量判别分析方法对Mascot及SEQUEST搜索结果进行判别分析,可有效提高SEQUEST结果中假阳性结果与正确结果之间的区分能力。对于Mascot搜索结果,采用多变量判别分析方法仍无法显著降低其假阳性结果,利用Decoy库搜索结果进行估计时亦存在导致错误估计的风险。

企业破产模型的比较及应用

自二十世纪六十年代以来,企业破产预测模型提出以来,破产预测不断演变,对于企业破产预测的衡量指标由最初运用会计信息的会计预测模型逐步走向以市场信息为基础的市场预测模型,再到现今比较流行的包含会计信息和市场信息的混合预测模型。在企业破产预测模型逐渐多元化的趋势下,选择恰当的预测模型显得至关重要。本文通过对三类破产预测模型进行分析,探究得出新经济形势下在我国进行企业破产预测的有效模式。

客户信用管理理论在天然气营销中的应用

探讨了客户信用评价及管理的相关方法和理论,结合国内天然气市场的现状,提出了一种新的客户信用评价和管理的模式,并在实践中付诸应用,取得了良好的效果。客户信用管理体系的建立和应用,可为燃气市场的投资者、参与者、监管者提供一个有效的风险规避工具。

企业破产预警:定性和定量考察

破产是社会资产重组的一种重要形式.它与明晰的产权、竞争和商品自由贸易并称为市场经济运行的三个必要条件.通过破产机制,可以释放沉淀的资源,实现其有效配置.但破产也有其负面影响,例如失业,更有甚者借破产逃债,且在破产中发生违法侵权等问题.因此,破产工作必须坚持稳步推进,采用"破产预警--整顿治理--进入破产程序"模式.