基于姿态的判别属性学习及在细粒度识别中的应用

姿态变化造成同一对象或同类对象的视觉信息差异巨大,成为计算机视觉中对象识别的一大挑战因素.属性表示重在刻画较高的抽象语义特性,具有应对包括姿态变化的复杂环境变化的鲁棒性,但也给属性学习自身带来了较大难度.如何降低属性学习的难度同时提高属性表示的判别力,成为基于属性表示的识别模型的关键,尤其面临对判别属性要求较高的细粒度识别任务.显式地对姿态建模,在不同姿态下学习能够最大化类别间隔的视觉判别属性,最终作为中间表示用于类别识别.最后,在细粒度公开数据集CUB上验证了所提出的基于姿态的判别属性在细粒度识别任务中的有效性.

俄乌冲突对军事目标属性判别能力发展的启示

快速、准确的军事目标属性判别是战争中需要首先解决的问题。在俄乌冲突中由于目标属性判别手段不完善、使用不规范,频频发生误伤事件,引发了国际上的极大关注。以俄乌冲突中的典型误伤事件为背景,分析了交战双方采用的无线电类、光学类目标属性判别手段以及误伤原因,提出军事目标属性判别能力形成所需的装备建设需求和使用关注要点,以期为军事目标属性判别能力发展建设提供启示。

浅海环境中用于目标深度属性判别的线谱起伏特征量分析

浅海环境中目标辐射线谱的起伏特征可用于水面、水下目标深度属性判别.已有研究未给出表征水面、水下线谱起伏差异的物理量性质,导致利用不同物理量进行目标深度属性判别时性能不佳.针对这一问题,本文从声源深度起伏所导致的线谱起伏出发,采用微分方法与统计方法对线谱起伏规律进行分析,研究了线谱起伏产生的物理机理,得到了适合用于水面、水下目标深度属性判别的物理量.首先,分别推导了复声压实部、声功率与声压幅值关于声源深度的导数关系式,得到了以上三种物理量在声源深度起伏时的起伏大小;其次,利用仿真实验数据从接收深度、声源水平距离、线谱频率等层面对理论推导进行验证,并对线谱的归一化起伏特征进行了分析.最后,利用海试数据验证了相关结论.结果表明,当声源的深度起伏时,水面、水下线谱的起伏差异源自各阶模态的相互作用.声源频率、声源水平距离、接收深度三种因素决定了模态间相互作用的性质.声压幅值适用于构建目标深度属性判别特征量,可用于表征低频线谱的强度起伏差异.数值仿真和海试数据处理结果表明,相较于声压实部和声功率,利用声压幅值构建的归一化水面、水下目标深度属性判别特征量具有更优性能.

基于酸解烃判别台湾海峡盆地西部坳陷含油气系统的油气藏属性

台湾海峡盆地西部被认为具有较好的油气资源前景,而前期的研究成果仅局限于地球物理方面的资料,尚缺少地球化学方面的信息来证实。本研究通过对该区晋江凹陷和九龙江凹陷的海底沉积物中酸解烃含量及其碳同位素组成特征进行分析,研究该区含油气系统中烃类渗漏的地表响应,探讨其烃类来源,进而判别下伏油气藏属性特征,为进一步油气勘探提供可靠的油气地球化学信息。研究结果表明,该区烃类存在两个气体来源,可能与研究区内的两套烃源岩有关,源1以油型气为主,源2则以干气为主。两个气源对研究区内两个凹陷的贡献不同,九龙江凹陷以源1为主,源2对该区存在一定的贡献;而晋江凹陷则主要为源2。

房地产市场发展阶段属性综合判别模型研究

房地产业已经成为我国国民经济的支柱产业,研究房地产市场发展阶段,对投资者进行投资决策和消费者购房具有指导意义.文章在对房地产市场发展阶段进行指标选取和界定的基础上,运用层次分析法确定权重,利用属性数学模型进行发展阶段评判,建立房地产市场发展阶段的属性综合判别模型.

应用统计法作金刚石找矿中铬铁矿的属性判别

根据金伯利岩、钾镁煌斑岩、金刚石包体及其它岩石中铬铁矿电子探针分析成果的统计,发现铬铁矿随着Cr_2O_3含量的降低,其它组分具有四种演化趋势。一般一种岩石中的铬铁矿只有一种演化趋势,唯有金伯利岩、钾镁煌斑岩中有两种演化趋势共存。根据统计资料,采用Cr_2O_3-TiO_2、Cr_2O_3-Al_2O_3和MgO含量,建立了金伯利岩、钾镁煌斑岩中铬铁矿属性判别图,图中三个区间可提供岩石类型、含矿性及保存性三种信息。

伊斯兰教派别形成、发展的促成因子及属性和影响研究

"派别繁杂"是伊斯兰教的一大特点,派别研究是伊斯兰研究的重要组成部分。基于伊斯兰教各派别产生的原因以及其在发展过程中的形态变化,伊斯兰教的派别是可以被分成教派、学派、政治派别等几大类的。用历史唯物主义的方法厘清派别异同,界定其属性,分析其影响,不仅是深入研究伊斯兰教的需要,更重要的是,通过对历史的反观,有助于认清当前阿拉伯伊斯兰地区乱局的真相。

数据驱动的细粒度中文属性对齐方法

为提高中文开源数据集间属性关系识别的准确率,提出一种数据驱动的细粒度对齐方法,综合利用属性的扩展、定义域等对属性间的同义、包含、相关等关系进行统一识别.方法首先利用统计理论确定属性的数据类型,并给出类型感知的属性相似度计算方法.在此基础上,将属性关系识别建模为多分类问题,抽取有效特征对不同关系进行描述并用于随机森林模型的构建.实验结果表明,该方法中属性数据类型判别的准确率达94.6%,最终对同义、包含、相关关系识别的F1值分别为71.3%,57.3%及59.9%.相比只关注同义属性的传统方法,细粒度属性对齐方法不仅提高了同义属性识别的准确性,而且可识别出相互包含和相关的属性,证明了其在中文开源数据集上的有效性.

企业高层管理者岗位胜任特征综合测评方法——基于层次分析法与属性识别法

文章针对公司高层管理者的岗位胜任特征测评问题提出一种组合方法。首先运用层次分析法确定各项胜任特征要素的权重,制定合理的素质测评表。再运用该测评表采用属性识别法具体判定候选者的岗位胜任等级,得到综合分值。该方法的优点是测评表中各项胜任特征要素的权重不依据经验直接确定,而采用更为科学的层次分析法,将要素相对于目标的绝对重要性评定转化为较易把握的两两相对比较,使各项权重更趋合理。具体评定时采用较为新型的属性判别法,保留了较多计算过程中的有效中间信息,使结果更加真实可信。

面向工控系统漏洞的多维属性评估

针对工业控制系统漏洞风险评估角度较为单一且与工控环境联系不紧密问题,提出了面向工业控制系统漏洞的多维属性评估方法。首先,建立了漏洞有效性、风险类别属性判别模板,同时定义漏洞风险程度多维评价指标。其次,提出基于ernieCat的风险程度预测模型,使用漏洞文本描述及漏洞内在评价属性作为融合特征预测漏洞的严重性、危害性以及可利用性等级。结合工业控制系统设备层级关键信息与漏洞风险等级情况,建立多维度量化指标,对工业控制系统漏洞的危害程度进行量化评估。最后,通过实验验证ernieCat模型应用在漏洞风险程度预测方面的优越性。

基于重磁异常相关分析的场源位置及属性识别方法

针对传统的重磁对应分析在场源区域外趋于高相关度的缺点,本文提出了一种基于相关系数和垂向导数的重磁场源位置及属性识别方法,给出了一个新的重磁场源平面位置及属性判别参数(GMCP),该参数能够有效地缩小重磁场源的识别范围.判别参数GMCP值非零分布范围反映了场源的规模.GMCP值的正负反映了场源属性,当GMCP大于零时为正相关,代表了该区域存在高磁高密度或低磁低密度的重磁同源地质体;当GMCP小于零时为负相关,代表了该区域存在高磁低密度或低磁高密度的重磁同源地质体;GMCP趋于零,则表示无重磁同源地质体.两组不同干扰水平的同源复杂组合模型实验、两组不同源组合模型试验以及南海中央海盆实际重磁数据处理结果均验证了该重磁场源位置及属性识别方法的正确性和有效性.

基于中心节点和局部优化的复杂网络社团划分方法

复杂网络的社团划分是复杂网络研究的重要分支,常用的社团挖掘算法主要分为全局社团挖掘算法和局部社团挖掘算法。针对全局社团挖掘算法难以适应规模和动态性愈来愈大的复杂网络的问题,提出一种基于中心节点和局部优化的复杂网络社团划分方法。首先综合判断节点的度中心性、介数中心性、接近中心性和相似度来确定社团的中心节点集,然后根据局部模块优度将节点划归至合适社团,再对孤立节点和重叠社团节点进行处理,最终实现复杂网络的社团划分。通过实验并与典型局部社团挖掘算法进行对比,所提方法可以实现社团的有效和准确划分。

水声目标探测和识别融合技术发展综述

水下空间的主动权竞争越来越激烈,针对复杂的海洋环境和多样的目标类型,现有水面水下单平台单传感器探测能力有限、稳定性差,很难满足未来对水声目标的准确探测和识别需求。随着水下探测手段增加以及多源信息融合技术的迅速发展,研究基于融合理论的水声目标探测与识别技术,可实现对水声目标更准确的状态估计和属性判别,进而提高水下探测预警能力。本文首先对现有水面水下探测传感器和平台进行了简要介绍,在此基础上,讨论了水声目标立体观测系统的网络组成和结构特点,并给出一种跨域异构水声目标立体探测系统设计设想,根据现有融合结构给出了基于多信息源的水声目标融合功能框架;然后根据水声融合探测技术的具体应用,分别论述和分析了基于目标信号级和非目标信号级融合检测方法,基于时空特征、运动特征和海洋物理场的融合定位方法,以及基于经典非线性滤波、数据关联和随机集理论的水声目标跟踪方法;最后重点总结了水下目标的各物理场特征,并针对水声识别中普遍存在的目标信息不确定性问题,归纳了基于Bayes理论、D-S证据理论和深度学习算法的三类典型的融合识别方法及框架。指出了基于信息融合的水声目标探测和识别技术所具有的优势和前景,并分析了水下立体观测网络、融合结构、融合探测和识别算法以及工程应用等方面面临的问题和挑战。

基于JSP技术的远程教学管理系统的设计与研究

针对传统远程教学管理系统响应慢的问题,设计一种基于JSP技术的远程教学管理系统。系统硬件主要设计硬件接口,该接口能够同步系统中信息,减少系统内部数据容量。系统软件主要设计数据库,利用JSP技术描述数据库的概念模型,判断数据库中的数据属性,在此基础上,将同一类的数据信息存储到统一课程表中,创建课程组,并提供测试功能,根据测试结果不断改进数据库结构,以此完成基于JSP技术的远程教学管理系统的设计。实验对比结果表明,此次设计的基于JSP技术的远程教学管理系统比传统系统响应时间快,能够满足用户需求,具有一定的实际应用意义。