学生体质综合评价中的逐步判别分析

在当前的学生体质调查研究中,综合评价是其中一项最重要的基础工作,一直被人们所关注。近些年来,通过学者们的不断努力,对其应用与研究提出了一些方法,有了一些应用。但感到这些方法仍欠完善,本文在总结的基础上,试将逐步判别分析方法用于学生体质综合评价,收到了较好的判别效果。

判别分析方法在体育教学中的应用

本研究的目的是寻求一种对学生进行科学分组的方法,为提高体育课教学质量服务。按照学生的体质健康状况分组教学,教师可以对不同条件的学生提出不同要求,实行个别对待,能有效地提高学生的积极性,从而提高教学质量。本研究采用Fesher判别分析地,对样本进行多元判别分析,建立了判别函数:Z=-2.8872x1+0.2458x2+0.8434x3-0.4727x4,经F检验具有显著性(P<0.01),经实际应用,绝大多数学生认为分组合理。

考虑错分损失不同时的逐步多组线性判别和二次判别

目前使用的多组判别方法认为不同组间的错分的经济损失是相同的,也就是损失函数,L(h/g)=1,(h≠g)。本文研究了错分损失不同时的多组线性判别和多组二次判别。结果表明,考虑错分损失时,极端级别的判别效果可得到改善,经济损失可以明显减少。

51倒尿毒症死亡风险的判别分析

尿毒症是肾功能衰竭的一种严重并发症,死亡率高。作者应用逐步回归和判别分析预测其死亡风险,获得很好的判别效果,现分析如下。一、材料与方法本院自1980至1989年,经收治并确诊为尿毒症病人51例,其中死亡组10例,治疗好转组41例。本组男33例,女18例;年龄10～30岁14例,31～50岁27例,50岁以上10例。其中各型肾小球肾炎引起的慢性肾衰尿毒症36例,占70.5％;急性肾衰尿毒症9例,占17.6％;

一种简便的正态判别方法—贴近度判别法

目前,常用的数据频数分布正态性检验,如 D’agostion 提出的 D 检验及偏度、峰度检验等,其步骤繁多,计算量大。本文应用模糊数学中的贴近度原理,建立了一种计算简便、判别效果好的正态性检验方法——贴近度判别法。现介绍如下。1 贴近度的简单原理贴近度即2个集合 A,B的接近程度,用内积及外积2个指标控制,

判别分析法在选拔飞行员中的应用

1.问题的提出随着我国民航事业的大发展,民航对飞行员的需求量愈来愈大,近几年来,民航招收飞行学生的人数逐年增加。但是,由于飞行学生自身的适应飞行的素质(简称飞行素质)。

计算机在土壤分类中的应用

土壤分类科学的实践,迫切要求土壤分类向数值化、标准化方向发展,而判别分析就是实现分类数值化、标准化的方法之一。判别分析按其内容有两个方面:(1)根据标本多个变量特征进行合理分类,如聚类分析;(2)已知一些标本的分类,根据多个变量确定未知分类标本的归属,如两组判别、多组判别等。应用判别分析方法解决土壤分类问题目前国内正处于探索阶段,熊国炎应用两组判别方法对两种森林土壤进行了分类、辩别;李文学。

判别分析法在三化螟一代预测预报上的应用

Fisher 准则下的两类判别分析方法,过去曾为气象、地质等部门所应用,近年来先后引用到植物病害流行预测和害虫发生量、发生期的预测上,开拓了植保的新领域。本文的数理统计采用了 Fisher 准则下二类判别分析法,在 PC—1500型袖珍电脑上,选用无锡地区三化螟1960—1974年间,十五年历史资料,对第一代发生量进行中长期预测。由计算结果获知,两类判别效果的 F 显著性测验计算值为7.63,大于信度水平α=0.01时的查表临界值 F0.01（2.12）=6.93,故两类判别效果是显著的,判别函数（D=（?）CiXi）可在实际工作中使用。