k-Bertrand判别法

正项级数的敛散性判别法中比较精细的有Raabe判别法、Gauss判别法和Bertrand判别法.在上述方法的基础上,给出了Raabe判别法、Gauss判别法和Bertrand判别法推广的统一形式,包括非极限形式、上、下极限形式以及极限形式,称之为k-Bertrand判别法.

一类正项级数比较判别法的教学探讨

本文探讨用比较判别法判断正项级数的敛散性时出错的典型问题,及我们该如何启发与引导学生,让学生真正理解比较判别法的本质内涵.

架空线路耐张线夹导通性的分段电阻判别法

当前架空线路耐张线夹导通性缺乏实用化的判断方法,难以对耐张线夹搭接和过热消缺进行必要的事中控制。通过对电阻试验判断法在实际应用的分析,提出了一种架空线路耐张线夹导通性的分段电阻判别法,该判别法通过局部导通性判据和局部电阻一致性判据,实现输电线路导通性的实用化判别。在江苏电网的应用实践表明,分段电阻判别法相比直流电阻试验判断法可以更加有效地辨识耐张线夹导通性,所提判据为耐张线夹搭接工作质量判断、线夹发热故障消缺提供了新的技术手段。

应用模糊数学判别法优化纯26块红3层系细分注水方案

定量化细分注水可确保注水井层位划分的更加精确,从而达到提高小层动用程度的目的。其技术界限一般是根据吸水剖面等动态数据和数值模拟方法划定的。结果表明:该方法可提高层位细分的精确性,很好的解决选井的复杂性和不均衡性,进而建立一套有效的低渗透油藏细分层位判别法。

广义正项级数判别法及其灵敏度分析

本文引入灵敏度的概念来进行不同级数判别法的比较,使得判别正项级数时有一个一般性的思路,即低灵敏度的判别法无法判断敛散性时,考虑使用高灵敏度的判别法.

对正项级数敛散性判别法的关系的一些探讨

先对正项级数敛散性判别法的粗细与强弱问题进行了辨析 ,然后建立了三个有关正项级数敛散判别的命题 ,分别比较了三组判别法之间的强弱关系 .

关于比式判别法和Raabe判别法的推广

数项级数是数学分析里非常重要的内容,其中正项级数敛散性的判别方法很多,比如比较原则、比式判别法、根式判别法等,但在使用这些方法时,各自有其局限性.文章主要对正项级数的比式判别法和拉贝(Raabe)判别法及其极限形式做了较有意义的推广,并通过一些应用举例对其进行方法分析,说明推广之后的新方法比原来两种方法更加方便灵活,应用范围更加广泛.

几种正项级数敛散性判别法的强弱性比较

比较三组关于正项级数敛散性的判别法的强弱性.

函数一致连续的判别法

一致连续性反映了函数在区间上更强的连续性,是函数的一个整体性质。文章总结了一元函数在不同区间上一致连续的几种常见判别法,指出每种判别法的特点并加以应用,从而加深了对函数一致连续的理解。

第一型曲线瑕积分及收敛判别法

本文引入第一型曲线瑕积分的概念,并获得了它的计算公式,得到了第一型曲线瑕积分依曲线方程类型的不同可相应地转化为无穷积分或瑕积分的结论。讨论了第一型曲线瑕积分的一些性质和收敛判别法,它们可看作是一元瑕积分相关性质和收敛判别法的推广。由于瑕积分的Dirichlet判别法和Abel判别法比无穷积分和(数项或函数项)级数的都要复杂,大多的数学分析教材并未研究。本文研究了第一型曲线瑕积分的Dirichlet判别法和Abel判别法,一元瑕积分的Dirichlet判别法和Abel判别法是本文结果的特殊情况。

第一型无穷曲线积分及其条件收敛判别法

给出无穷曲线及第一型无穷曲线积分的定义,并获得了它的计算公式,得到了第一型无穷曲线积分依曲线方程类型的不同可相应地转化为无穷积分或瑕积分的结论,这些结果完善了赵清理等人[5]的结果。该文还证明了第一型无穷曲线积分的两个重要的收敛判别法,无穷积分的Dirichlet判别法和Abel判别法是该文结果的特殊情况。

Fisher判别法在矿井突水水源识别中的应用——以钱营孜煤矿为例

准确识别矿井突水水源对有效地预防矿井突水事故具有积极意义。本文以钱营孜矿为例,在系统分析矿井地质和水文地质条件的基础上,收集31个“四含水”、“砂岩裂隙水”、“灰岩水”共3类突水水源的常规水化学测试数据,利用Fisher判别原理,选取K+ + Na+,Ca2+,Mg2+,Cl-,SO42- ,HCO3-,pH值,总硬度,总碱度共9种判别指标(特征因子),筛选出K+ + Na+和Mg2+为特征因子,建立Fisher水源判别模型,并用回代的方式对判别模型进行判别效果检验,结果表明回判总正确率为100%,判别效果好。该模型可用于矿井突水水源预测。

关于正值函数无穷积分收敛性判别法的讨论

文 [1 ]给出了非负函数无穷积分收敛性的几个判别法 ,本文给出了比文 [1 ]判别法更精细的一个判别法 ,同时 ,通过与文 [1 ]中判别法的比较 ,说明它比文 [1 ]中的判别法都强 .

反常积分敛散性的几个新的判别法

本文以比较判别法和对数判别法为理论基础,给出了反常积分敛散性的几个新的判别法.

柯西判别法与达朗贝尔判别法的正确应用

在数值级数中 ,对于一般的的变号级数∑∞n =1un,为了判断该级数是条件收敛还是绝对收敛 ,我们常常将其转化为判别正项级数 ∑∞n=1｜un｜与变号级数 ∑∞n =1un 的敛散性而得到 .在正项级数的判别法中 ,最简单又最常用的是柯西判别法与达朗贝尔判别法 ,但是学生在应用这两个判别法时 ,又经常出现错误 .通过对上述两个判别法的证明过程的分析 ,归纳出一些结论和应注意的地方 ,以便今后少出现错误 .

正项级数敛散性的一个判别法

基于正项级数的比较判别法和p-级数的敛散性,给出一个与D’Alembert判别法和Cauchy判别法平行的判别正项级数敛散性的方法.并通过实例对所给判别法的可行性进行检验,发现它是已有方法的一个有效补充.

多分属性的非参数诊断分类:18种距离判别法的对比

本文通过两个模拟研究和一个实证研究对比探究了18种非参数距离判别法在多分属性诊断测验中的心理计量学表现。模拟研究结果表明:(1)在多分属性诊断测验中非参数距离判别法的分类准确性不受样本量的影响;(2)随题目质量的升高或测验长度的增加而增加,随着属性个数或属性水平数的增加而减少;(3)在不同测验情境下的表现优劣具有稳健性,其中坎贝拉距离、曼哈顿距离、欧式距离、标准欧式距离、平方欧式距离、闵氏距离、汉明距离和索卡尔米切纳差异这8种方法表现接近且相对较好。结合实证研究结果发现,无论是分析模拟数据还是分析实证数据,非参数距离判别法的表现具有稳健性;且表现较好的8种方法与参数模型的分类结果具有较高的一致性。

关于正项级数收敛性判别法的几点说明

由于正项级数收敛性的判断方法较多,学生掌握起来比较困难。因此,文章就正项级数收敛性判别的几种方法作几点简要的说明,帮助学生解决在做题过程中存在的一些问题。

正项级数的D-C判别法

本文将正项级数的比值审敛法 (达朗贝尔 D' Alembert判别法 )和根值审敛法 (柯西 Cauchy判别法 )结合起来 ,得到正项级数的一个新的审敛法 ,且称之为 D-C判别法 .

比较判别法在泛函分析中的应用

在数学分析中,比较判别法是判断正项级数收敛性的一种基础的方法.借鉴比较判别法的思想,应用于泛函分析中用来判别p次可和序列空间上的加权移位算子是否为Cesàro有界的或绝对Cesàro有界的.