基于HMM与SVM的运动跌倒预警模型研究——以安徽省老年群体为例

人口老龄化问题日益加重,老年人的身体机能随着年龄的增加而降低.为提升运动跌倒预警的检测率和延长预留时间,提出基于HMM与SVM的运动跌倒预警模型,通过人体行为特征分析和判别算法设计实现运动跌倒的成功预测,并以安徽省老年群体为背景,从中采集实验数据.实验结果表明,SVM模型的检测率为69.5%,基于HMM与SVM的运动跌倒预警模型的检测率为91%,对比结果表明基于HMM与SVM的运动跌倒预警模型针对突发情况的误判率较低,具备良好的泛化能力.基于HMM与SVM的运动跌倒预警模型检测的平均预留时间是245 ms,满足充气机构反应耗时,结果有助于老年人跌倒预警以及人体保护.

基于钢筋混凝土退化性能的桥墩概率性破坏模式分析

由于空气环境中的氯离子腐蚀作用,钢筋混凝土材料的耐腐蚀性持续恶化。通过比选当前常用的破坏模式识别方法,推导考虑退化的桥墩圆形截面承载力计算公式,提出了一种钢筋混凝土退化性能的桥墩概率性破坏模式判断流程图,以更准确地识别和预测结构的损伤情况。同时,以某滨海桥墩为例,从钢筋腐蚀时间影响下的钢筋残余面积、承载力需求与概率分布角度来分析钢筋混凝土柱的破坏模式。结果表明,S区域和F区域的分析方法更能准确地预测腐蚀桥梁的情况。在使用期间,箍筋的腐蚀比纵筋更严重,这表明箍筋的损坏比纵筋更严重。此外,截面的最大弯曲比抗剪承载力的衰减更为迅速,随着使用年限的延长,这种差距将会越来越小。通过提出的破坏模式判别流程图能有效地解决基于钢筋混凝土退化性能的桥墩概率性破坏模式识别问题,为滨海地区桥梁结构抗震研究提供有力支撑。

广东沿岸海雾决策树预报模型

利用汕头、珠海和湛江地面观测站2000 2008年1 5月的海雾历史观测资料和NCEP/NCAR FNL再分析资料,采用分类与回归树(CART)方法对海雾及其生成前24 h的海洋气象条件进行分类分析,建立了海雾决策树预报模型;并根据现有的海雾理论认识,对海雾预报规则包含的物理意义进行讨论。10次交叉检验的结果表明:采用CART方法建立的海雾决策树预报模型有较好的预报性能,对广东沿岸海雾的预报准确率总体上可达到73%以上。根据决策树预报模型建立的海雾预报判别流程,可在业务工作中直接用于有雾/无雾判别。海雾预报判别流程同时也具有明确的物理意义,能够较好地反映水汽与海表冷却条件对平流冷却雾形成的重要性,CART方法可作为海雾业务预报的有效建模工具。

基于负荷分布影响因子的中压配电网电压偏移估算研究

电压质量是农村配电网建设与改造的关键指标之一,电压偏移是其具体表征。中压配电网电压偏移的快速估算能提高项目规划与评审的效率。文章根据配电线路的运行特性、电压降落,运用Matlab/Simulink软件仿真,获得了中压配电网负荷分布影响因子、功率因数的转换系数,以及4种负荷分布情形下满足电压偏移的最大负荷电流的数学估算式,并进一步归纳出快速判别流程,可为配电网规划和评审提供方便实用的电压偏移计算工具。

桥梁桩基逆作法复合基础适用条件分析

首先对桥梁桩基逆作法复合基础的基本概念进行了介绍,对逆作法复合基础的受力机理进行了梳理。通过对复合基础桩土荷载分担比、总沉降及工后沉降的单因子影响因素分析,给出了影响逆作法复合基础受力性能的几个关键因素。然后从地质条件、上部结构及基础型式、施工条件以及经济性要求等方面对扩大承台+桩、沉井+桩及沉箱+桩等逆作法复合基础型式的适用性进行了分析,并总结形成逆作法复合基础适用条件判别流程,可供基础设计人员参考和借鉴。