用判定树归纳对篮球技术动作的分类研究

利用ID3算法对篮球比赛常用的技术动作分类,为球员和教练员的训练提供了参考信息.

判定树归纳分类法在毕业生就业预测中的应用

采用数据挖掘中的判定树归纳分类法预测毕业生就业情况 ,给出预测模型、数据采集过程和相应的实现算法及判定树的算法 ,对判定树归纳分类法进行准确性评估 ,并给出一个实例。该预测可以用来统计历届毕业生就业情况和指导下届毕业生就业。

基于判定树归纳分类的土质分类定名方法

数据分类是数据挖掘领域中一个非常重要的研究课题,而判定树归纳分类是数据分类技术中最常用的方法之一,应用广泛。工程建设需要对工程用土进行分类定名,在土工试验中土的分类定名相当烦琐,而且土的用途或工程性质不同适用分类标准也不同,手工进行土质分类定名容易出错。将判定树归纳分类法应用于土质分类定名工作,介绍了判定树归纳算法,根据最高信息增益构建土质分类的预测模型,并给出了具体的数据分类实例。

判定树归纳分类法在数据挖掘中的应用

介绍了判定树归纳分类法的概念及基于ID3算法的基本策略,给出通过最高信息增益构 造判定树的数据挖掘算法进行分类的预测模型,对判定树归纳分类法的具体应用给出了实例并作 分析。

用ID3算法对高校计算机教学中学生成绩的分类研究

介绍判定树归纳分类ID3算法,利用ID3算法,对有上机课的课程成绩分类,为学生和老师提供参考信息。

浅析数据挖掘的分类与预测

数据挖掘技术是信息时代的宠儿,而分类和预测是数据分析的两种基本形式,能预测未知数据的趋势。本文主要介绍了何为数据的分类和预测,并且通过判定树归纳细化了数据分类的划分步骤;通过介绍线性回归、多元回归以及非线性回归等预测方法加深了对数据预测的认识;并介绍了分类法准确率评估方法以及分类和预测的异同点。