基于数据挖掘技术的智能信息处理系统

着重阐述在数据挖掘阶段提出并改进基于关联规则的Apriori并行算法、基于分类的判定树归纳算法和基于聚类的K簇算法,并将几种算法综合应用到智能信息处理过程中。

利用数据挖掘技术对城市交通流量状况的分析

利用数据挖掘技术 ,对交通流量的原始数据进行重新组织 ,使这些数据不但能够为智能交通系统中的控制系统服务 ,也能够为决策系统和诱导系统等提供数据。采用判定树算法 ,对重新组织的数据进行分析 ,得出路口排队长度的简易估算方法 ,为实时交通状况的发布提供了数据基础。