毛白杨人工林吸收根判定阈值对其空间分布特征的影响

通过林木根系研究中不同吸收根的判定标准下根系空间分布特征的差异对比,阐明根系分级标准对吸收根空间分布格局的影响,提升根系研究精度,明确林木根系有效“觅食”区域。在7年生毛白杨林分中于5株样树周围挖取780个土柱,选取根系形态指标:根系平均直径(RD)、根系表面积密度(RAD)、根长密度(RLD)和根系体积密度(RVD)研究其垂向与径向的分布动态,并分析不同吸收根判定标准对毛白杨细根空间分布以及各形态指标的影响。结果表明:选取2 mm作为吸收根判定标准确实会导致运输根被误判为吸收根,但其空间分布特征仍能反映吸收根的真实空间分布格局。而且在该判定标准下,判定标准对于实际的细根形态和空间分布情况是否会产生的影响由于监测指标的不同以及研究位置的变化而不同。其中RAD、RLD和RVD的空间分布特征基本相同,但RVD的差值比例远高于其他指标,且深土层的差值比例普遍高于浅土层。因此,以2 mm为吸收根判定标准时,选取RLD和RAD更能准确反映吸收根的真实空间分布格局,且该标准更适用于在进行相对较浅的土层中开展研究,采用2 mm为阈值划分吸收根研究细根垂直分布特征时建议以各形态指标在各个土层所占比例来进行描述。本研究仅针对毛白杨开展,研究结果在不同树种间是否存在普适性仍有待后续开展类似研究进一步验证。

中医药临床疗效评价量表临床疗效判定阈值研究的构想

中医药临床疗效评价量表是中医药临床疗效评价和生存质量评价的重要工具,在临床研究中受到广泛关注,国内学者在中医药领域研制了多种疾病的临床疗效评价量表,大量研究成果得以公开发表,为中医药临床疗效评价量表研究提供了较为成熟的方法学借鉴,但因上述量表在反映其有临床意义的分值变化上研究仍然较少,使得现有量表多束之高阁,少应用于临床,制约了其作为临床疗效评价工具的应用性,因而研究设想以最小重要差异值作为切入点,提出中医药临床疗效评价量表临床疗效判定阈值研究的构想,希望借此推动中医药临床疗效评价量表研究的深入发展。

阈值判定法在吉林省汛期短时强降水预报中的应用研究

利用2016—2022年6—8月吉林省55个常规气象站逐时降水实况数据和ECMWF-thin物理量预报产品,根据阈值判定的方法构建吉林省关键区短时强降水预报模型。结果表明:长春南部、吉林、通化北部、四平东南部、辽源短时强降水发生频次最高。箱型图差异指数I_(bd)对于判断各物理量区分短时强降水是否发生的敏感程度,有着较好的指示意义,实用价值较强。

浅水湖泊生态系统稳态转换的阈值判定方法

浅水湖泊生态系统对人类干扰的反应会随着干扰力度的改变或增强而出现突然的变化,即发生稳态转换;对其机理和驱动机制的揭示将有助于对湖泊富营养化的控制及恢复。基于"多稳态"理论的稳态转换研究已广泛开展,但对浅水湖泊生态系统稳态转换的驱动机制结论各异,采用的阈值判定方法相差很大,主要有实验观测、模型模拟和统计分析3种。实验观测多关注少数特定指标,指标筛选过程复杂且工作量大;模型模拟虽能从较为全面的尺度上理解生态系统稳态变化的特征和主要机理过程,但在模型误差和不确定性的处理等问题上尚存在不足;统计分析方法基于对长时间序列数据的统计变化规律分析,用以判断或者预警稳态转换现象的发生,是目前最为常用的方法。目前稳态转换领域的研究大都是对已发生的稳态转换进行机制分析或过程反演,对未来预测与预警的问题仍然亟需加强。

水泥基导电复合材料渗滤阈值的判定方法

从理论上分析了水泥基导电复合材料的渗滤过程及其等效电路 ,得出了导电材料含量达到下阈值时的特征 ,提出了一种新的判定水泥基导电材料下阈值的方法 ,并用碳纤维增强水泥和石墨导电水泥进行了验证 。

基于矩阵像素阈值判定的运动目标检测

针对运动目标检测所存在的不能完整分割运动对象、对光照和外部条件造成的场景变化比较敏感、容易出现许多伪运动目标点等情况,以背景差分算法为基础,提出了一种基于矩阵像素阈值判定的运动目标检测算法.该算法通过对图像进行预处理,增强图像中目标和背景图像的对比度,并去除采集和传输图像时产生的噪声,再将每个像素点的矩阵进行差分运算,以确定像素灰度变化的情况,利用灰度变化阈值确定最终的运动目标.与现有的背景差分算法检测到的运动目标相比,该算法的准确度更高.

多分辨率下自适应阈值判定的分水岭车辆图像分割算法

针对分水岭算法产生过分割现象,提出一种基于自适应阈值判定分水岭算法的图像分割方法,首先对图像进行多分辨率小波分解,再在某一尺度下计算梯度图像,并对该梯度图像进行自适应阈值判别,最后使用分水岭算法进行图像分割。实验结果表明该方法能取得较好的分割效果,有效的降低了过分割现象。

基于CapSA-VMD的螺母质量判定方法

当数控伺服压力机压装定位螺母时,需要依据采集的数据信号对其进行质量判定,而数据信号极易受复合噪声的影响从而导致螺母误判。针对在复合噪声干扰下信号包络特征难以提取且VMD中参数难确定问题,提出一种结合卷尾猴搜索算法优化VMD参数,有效重构数据信号的方法。首先,选取MCCI为目标优化函数。其次,对复合信号进行自适应模态分解,借助排列熵算法和相关系数筛选出含噪低的分量进行信号重构。然后,以模拟和实测信号为样本,借助RMSE、SNR的具体数值做客观对比,分别经EMD、CEEMDAN、CapSA-VMD方法的重构信号做直观对比。结果表明,CapSA-VMD分解后不含虚假分量,去噪效果显著优于另外二者,螺母质量检测的准确率高达97.8%,研究结果可为压装定位螺母的复合信号去噪,提高包络线阈值判定准确率提供有益的参考。

工程项目实施状态即时分辨参数及其阈值确定

工程项目实施状态的即时分辨与判定问题给大型建筑工程项目实施状态诊断系统实现全过程持续性的自动分析与诊断带来不利影响。文章通过对大型建筑工程项目异态表象的数理分析与描述,发现了信息增益和欧式范数与系统状态变化的内在关系。基于李雅普诺夫系统状态稳定理论,提出了信息增益前提下基于欧式范数的工程项目实施状态即时分辨与判定方法。利用Matlab进行了仿真试验,给出了范数分别为1.000、1.414和1.732情态下采用欧式范数法对工程项目系统状态进行即时分辨与判定的检测效果。在此基础上,工程实验结果证明,该方法可以满足大型建筑工程项目实施状态即时分辨与判定管理要求,且1.732可作为辨识和判定工程项目实施状态变化的有效阈值。

基于华东区域模式云南短时强降水客观预报技术研究

为提高云南短时强降水的预报效率和预报准确率,使用华东区域模式基础物理量数据,计算云南短时强降水发生前1 h 700 hPa相对湿度、700 hPa比湿、K指数和6 km垂直风切变,对短时强降水的历史个例进行物理量阈值训练和单物理量的敏感性实验,确定物理量阈值。使用阈值判定法,对华东区域模式实时预报数据进行后处理,得到基于小时雨量和物理量的云南本地化短时强降水客观预报产品。研究结果表明:使用阈值判定法研发的基于华东区域模式云南短时强降水客观预报产品能较好地预报云南短时强降水的落区和走向,但是基于小时雨量的短时强降水客观预报产品漏报明显,基于物理量阈值的客观预报产品能有效降低云南短时强降水的漏报率。

邻域密度约束的动态标准差阈值三维点云数据离群点检测方法

为了提升三维点云数据离群点的检测能力,提高检测方法的适应性,解决针对密度分布变化大的点云数据离群点检测效果不佳的问题,提出一种基于邻域密度约束的动态标准差阈值三维点云数据离群点检测方法.该方法充分考虑获取的点云数据的密度差异,将点云的密度特征引入离群点判定阈值的计算.首先利用直通滤波提取目标点云数据,检测并移除无效点;然后分析离群点的检测原理,给出点云k-邻域密度的估算方法;最后通过邻域密度约束实现了标准差阈值的动态调整,并采用不同的约束方式对远离主体点云的外部区域和内点区域的离群点进行检测,实现了密度分布变化明显的点云数据离群点的有效检测.实验结果表明,文中方法能够更加有效地移除离群点,通过标准差阈值动态约束满足了密度分布差异较大的点云数据的针对性检测,提升了检测效果和检测性能,达到了预期的目的,对实际应用具有积极意义.

不平衡数据集的神经网络阈值优化方法

不平衡数据集分类为机器学习热点研究问题之一,近年来研究人员提出很多理论和算法以改进传统分类技术在不平衡数据集上的性能,其中用阈值判定标准确定神经网络中的阈值是重要的方法之一。常用的阈值判定标准存在一定缺点,如不能使少数类及多数类分类精度同时取得最好、过于偏好多数类的精度等。为此提出一种新的阈值判定标准,依据该标准能够使少数类及多数类分类精度同时取得最好而不受样例类别比例的影响。以神经网络与遗传算法相结合训练分类器,作为阈值选择条件和分类器的评价标准,新标准能够得到较好的结果。

铁路客车轮对轴承故障检测系统研制

铁路客车轮对跑合作业时轴承故障检测主要依靠作业人员采用传音棒“耳听”判断,该方式需要将轴承拆卸,且严重依赖作业人员专业经验,难以发现早期轴承故障。针对上述轴承检测方式的缺陷,设计一套铁路客车轮对轴承故障检测系统应用于轮对跑合作业的轴承故障检测,降低人为干预,实现早期轴承故障准确判别。首先,研究滚动轴承故障诊断算法,使用包络谱谱峰因子优化Morlet小波进行滤波,结合PCA算法融合特征构建异常检测指标Pf,通过3σ法则对前期采集的大量数据分析确定Pf阈值,并与Pf值对比得到诊断结果。然后,选择系统硬件设备以及设计系统软件界面,搭建系统整体框架。最后,将诊断算法编译并嵌入系统中,实现滚动轴承故障诊断及结果可视化。本系统在南昌车辆段进行现场测试,测试结果表明,本系统能够对早期轴承故障及时报警,具有很好的实用性。

基于生成对抗网络的联邦学习中投毒攻击检测方案

联邦学习(FL)是一种新兴的隐私保护机器学习(ML)范式,然而它的分布式的训练结构更易受到投毒攻击的威胁:攻击者通过向中央服务器上传投毒模型以污染全局模型,减缓全局模型收敛并降低全局模型精确度。针对上述问题,提出一种基于生成对抗网络(GAN)的投毒攻击检测方案。首先,将良性本地模型输入GAN产生检测样本;其次,使用生成的检测样本检测客户端上传的本地模型;最后,根据检测指标剔除投毒模型。同时,所提方案定义了F1值损失和精确度损失这两项检测指标检测投毒模型,将检测范围从单一类型的投毒攻击扩展至全部两种类型的投毒攻击;设计阈值判定方法处理误判问题,确保误判鲁棒性。实验结果表明,在MNIST和Fashion-MNIST数据集上,所提方案能够生成高质量检测样本,并有效检测与剔除投毒模型;与使用收集测试数据和使用生成测试数据但仅使用精确度作为检测指标的两种检测方案相比,所提方案的全局模型精确度提升了2.7~12.2个百分点。

基于Tent混沌序列的粒子群优化算法

针对粒子群优化算法易陷入局部极值和进化后期收敛速度缓慢的问题,提出基于Tent混沌序列的粒子群优化算法,应用Tent映射初始化均匀分布的粒群,提高初始解的质量,设定粒子群聚集程度的判定阈值,并引入局部变异机制和局部应用Tent映射重新初始化粒群的方法,增强算法跳出局部最优解的能力,有效避免计算的盲目性,从而加快算法的收敛速度。仿真实验结果表明,该算法是有效的。

滑坡监测数据采集频率的自适应动态调整方法及应用

自动化远程监测是有效获取监测区域内对应监测数据的重要手段,而监测频率过高会导致存储和数据发送的冗余,监测频率过低则可能导致漏掉关键监测信息。由此提出了针对监测设备采集频率的自适应动态调整方法,可以实现各类常见自动化监测设备的频率动态调整,以阈值判定作为采集频率的动态调整标准,实现在有效监测的前提下大幅度减少无用监测数据。

关于针刺得气量化评价的思考

得气作为影响针灸疗效的一个重要因素,目前已有大量关于得气的客观化与量化研究。在量化研究中,得气量表使用广泛,而涉及到的得气感评分和得气阈值选取等内容尚无统一标准,并且对阈值的设定缺乏依据。本文通过对目前得气量化相关研究进行分析,提高对得气量化的认识,阐明得气量表应确保其效度、信度、灵敏度及临床应用的可行性,同时提出量表设计应注意内容和条目不能过于繁琐,必须具有科学性、客观性等建议,以期进一步探索针刺得气量化的标准方法。

基于群体适应度均值商的自适应遗传算法

在系统分析和研究自适应遗传算法特点的基础上,提出一种基于群体适应度均值商的自适应遗传算法。一方面,算法设计了群体早熟收敛的定量计算公式和引入了早熟收敛的判定阈值;另一方面,算法采用了改进的交叉和变异策略,即对陷入局部收敛的群体,依据平均适应度值将其一分为二:对性能优于平均适应度者实施先变异后交叉,而对性能劣于平均适应度者实施先交叉后变异。该算法应用在函数优化中,仿真结果表明其能有效提高全局寻优的性能,且鲁棒性好。

酶抑制-比色法农残速测试剂盒检测蔬菜农药残留的结果分析

为了解商品化酶抑制-比色法试剂盒的检测效果,将6个品牌的试剂盒检测蔬菜中农药残留的结果和用色谱、质谱检测其中50种有机磷及10种氨基甲酸酯类农药的结果进行比对分析,根据不同的判定阈值对试剂盒检测结果进行评价,得出各试剂盒的假阳性率、假阴性率和符合率,由此对商品化酶抑制-比色法试剂盒的检测效果进行比对分析。结果表明:在此6个品牌的试剂盒中D试剂盒的检测效果最佳,在所设定的7个判定阈值下,其符合率均最高;商品化的酶抑制-比色法农残速测试剂盒的检测效果同阳性样品的判定阈值存在一定的关系,假阳性率随着判定阈值的提高而降低,假阴性率随着判定阈值的提高而增加,但同色谱、质谱检测的符合率都未能达到100%;当判定阈值设为20%时效果最好,有3个品牌的试剂盒的检测效果同色谱、质谱检测结果的符合率达到最高,且在参与比对的6个试剂盒中没有试剂盒在此判定阈值下出现最低的符合率。因此,建议对国标和行标中的判定阈值进行修改。