基于多向Fisher判据分析的间歇过程性能监控

针对传统的间歇过程监控方法,在建模时只利用正常工况下的数据,其故障诊断能力并不令人满意的问题,提出了多向Fisher判据分析(MFDA:MultiwayFisherDiscriminantAnalysis)方法,用于间歇过程的监控。该算法同时利用正常工况和故障条件下的数据进行建模,其故障诊断能力要优于MPCA(MultiwayPrincipalComponentAnalysis),在故障检测的同时也实现了故障的诊断。通过对实际工业链霉素发酵过程数据分析,表明该算法是可行的,可以获得较满意的故障诊断结果。

雷击定位自动分析报警系统的判据分析

介绍了河南电网雷电定位系统中正在开发的输电线路雷击跳闸自动分析系统。该系统通过GSM MODEM接收电力调度的跳闸短信息及其他人员的查询短信,经过解码分析,自动提取跳闸线路名称及跳闸时间等信息,在雷电定位系统线路杆塔报警数据库中,自动查询是否为雷击,并以短信息方式向相关人员反馈查询结果。讨论并分析了从河南雷电定位系统运行5年数据中得出的雷电报警判断依据,认为:雷击事故定位中,在线路跳闸前后5 min的时间跨度内,雷电位置距线路距离在600m以内的雷电报警准确率最高;最大报警时间范围为15min,有效报警最大距离为1000m。线路经验运行表明,雷电报警判据是可行的。

基于声检测法的大型发电机定子槽楔松动判据分析

对大型发电机采用声检测法得到的定子槽楔松动测量结果进行详细的研究分析。以声信号第一峰值点幅值作为表征槽楔松动程度的标准,提出一种纵、横比较结合的槽楔松动判据方法。实用结果表明:该方法测量精确,符合现场实际情况。

基于核正则化Fisher判据的故障诊断

Fisher判据分析(FDA)是工业过程故障诊断的常用降维算法,但其无法提取数据中的非线性关系。基于核的FDA(KFDA)是对FDA的非线性推广,但在FDA和KFDA小样本情况下都会面临矩阵的病态问题,正则化技术是解决该问题的有效途径。推导一种转化为方程组求解并表示成对偶形式的核正则化FDA算法,给出其用于故障诊断的流程,并针对TE过程的故障数据进行仿真。结果表明该核化算法的正确性及正则化在小样本下的有效性。

基于混合势函数的直流微电网群稳定性分析

直流微电网群中的恒功率负载呈现负阻抗特性,会对直流微电网群稳定性造成不利影响,因此需对直流微网群稳定性功率界限进行分析。针对此类问题,文中采用混合势函数,对含恒功率负载的直流微电网群进行大信号稳定性分析。根据子微网间连接的DC-DC变换器特性,将直流微电网群等效成子微网与受控电流源并联的形式,以此建立直流微电网群大信号等效电路图。由混合势函数理论推导出直流微电网群大信号稳定性判据,并依据判据进行稳定性分析。通过MATLAB/Simulink进行验证,证明直流微电网群经恒功率负载突增后,若满足稳定性判据,则该直流微网群可保持稳定运行。

数值预报产品综合判据在天气预报中的评价作用

为适应预报质量评定办法,改善对预报因子潜在信息的评价和提取,该文尝试了应用多种判据综合评价、提取数值预报产品信息。计算从各方面反映预报信息的五个单一判据的加权平均,作为综合评价和提取预报因子潜在信息的客观量级,该方法克服了通用的单一判据的局限性,可以更加全面、客观地评价预报信息,从而提高预报准确率。

基于核Bayes分类函数的KPCA与KFDA算法稳定性

为了得到核Bayes函数作为分类器的核主元分析(KPCA)与核Fisher判据分析(KFDA)的算法模式稳定性,利用Rademacher复杂度的概念及相关定理,推导出了核Bayes函数Rademacher复杂度的界以及其作为分类器的算法发生错误分类的概率的界,说明了模式稳定性与样本长度、降维矩阵的维数等关系,提出了两种衡量模式稳定性的直观指标,误分差和百分比和误分均值偏离度.仿真结果不仅验证了几个定理,也表明所提出的衡量指标是有效的、可行的.

基于混合MPLS的多阶段过程质量预报方法

针对传统的多向偏最小二乘方法(multi-way partial least squares,MPLS)在质量预报中存在着模型预测精度低、局部预报能力不足等问题,提出一种多MPLS模型融合方法来提高预报表现。利用高斯混合模型(Gauss mixture model,GM M)对每批次过程和质量数据组成的高维空间进行阶段识别。针对多批次同一子阶段长度不等问题,采用动态时间规整(dynamic time warping,DTW)算法依据最长持续时间同步为等长轨迹,并在子阶段中按变量展开方式建立MPLS模型。根据Fisher判据分析(Fisher discriminate analysis,FDA)最小化子阶段数据集间相关性,利用核密度方法估计子阶段数据集去相关后的概率密度分布来在线监测阶段切换。利用贝叶斯原则融合各子阶段MPLS模型进行质量预报。将该方法应用到工业青霉素发酵过程中,表明了所提方法具有更好的监控性能和预报能力。