AHP中专家判断信息的提取及指标权重的综合确定法

探讨了层次分析法(AHP)中专家判断信息的提取及以此信息来确定指标权重的新方法,其主要思想是通过原判断矩阵的各行指标数据构造一致性矩阵,提取出原判断矩阵中专家判断的一致性信息,并对此信息进行了综合处理。在此基础上提出了一种确定指标权重的新方法。最后以一个算例说明本方法的实施过程。

一种多专家判断信息的二次合成方法

主要介绍一种多专家判断信息二次合成方法的原理。该方法分两层次对权重向量进行综合 :首先以各单个指标为基础从各专家判断矩阵中提取判断信息 ,并对差异较大的信息剔除后加以合成 ;然后再对以单指标为基础的判断信息加以综合 ,从而得到多专家多指标综合判断权重向量。该方法有效、可靠、易理解。最后 ,以一个算例来说明该方法的实施过程 ,并与其它方法作了简单比较。

综合间接判断信息的排序方法

根据判断矩阵 Ａ＝（ａｉｊ）ｎ×ｎ所提供的间接判断信息 ａｉｌ· ａｉｊ，ａｉ２ ·ａ２ｊ，…，ａｉｎ·ａｎｊ，用几何平 均法■对这些间接判断信息进行综合，构造一致性矩阵Ａ＝（ａｉｊ）ｎ×ｎ，然后给判断矩阵Ａ的求排向量，称这种排序算法为综合间接判断信息法，通过对这种排序方法与方根法、对数最小二乘法、最优传递矩阵法的关系的讨论，指出最优传递矩阵法与综合间接判断信息法所导出的排序向量最接近客观排序，因而是一种最优算法．

融合判断信息于分支预测器

分支预测技术一直是提高处理器性能的重要方法,工业界和学术界对之进行了大量研究。分支预测的本质是克服指令控制相关,提高指令并行度。随着研究的不断深入,当前学术界认为分支预测是一个指令学习的过程,这就使得对分支预测的研究出现了新的趋势。该文对分支预测技术进行了归纳以及评估,以便从总体上了解分支预测技术的发展过程。

层次分析法中不完全判断信息的完备化

构造判断矩阵是层次分析法应用中的重要问题 .给出不完全信息集不可完备化的充分必要条件和两种典型的可完备化的不完全判断矩阵 .利用这个结果 ,只需必要的、最少的判断 ,即可生成完备的具有一致性的判断矩阵 .

政府补助会计判断及信息披露合规度提升的思考——以雪松发展为例

2017年财政部修订的《企业会计准则第16号——政府补助》(CAS16)明确了政府补助的范围,引入净额法和“其他收益”科目,对财政贴息有了更明确的会计处理规定,增强了会计处理的弹性。但会计处理弹性是一把“双刃剑”,在为企业选择恰当的会计处理方法提供便利的同时,也为企业操纵政府补助会计处理提供了空间。本文从CAS 16的核心内容出发,认为企业根据该准则进行会计处理和信息披露时,应强化政府补助信息的可理解性和可靠性。结合雪松发展政府补助会计处理的案例分析,提出在强化会计职业判断依据的同时,应加强信息披露,如提供更详细的临时性报告、限制相关会计处理方法的使用场景、将“政府补助基本情况”改进为“政府资金基本情况”并强制披露等,以提升政府补助会计判断和信息披露的合规度。

不完备判断信息情境下群组DEMATEL决策方法

为克服群组决策试行与评价实验室(DEMATEL)方法难以处理不完备专家判断信息问题,以及预先指定评价标度和群组信息集成规则不适应复杂决策环境的内在缺陷,本文基于群共识排序理论,提出一种能够有效处理不完备判断信息的群组DEMATEL决策方法。该方法的创新之处在于:第一,它能够以灵活的标度方式有效地反映群组专家的偏好判断表达。第二,它也能通过序列转换和共识度的引入较好地处理群组DEMATEL不完备判断信息。第三,它能够合理地反映决策结果因群共识水平不同而变化的复杂机理。实例验证结果表明,所提方法是切实可行的,能够有效解决实践中的决策问题。

基于层次性整体判断信息的AHP分析方法

为解决传统层次分析法(AHP)存在的方案复合排序方法失效问题以及分析结论缺乏决策的针对性与适用性问题,依据整体论与还原论相结合的综合集成方法论,通过引入整体判断概念构建了AHP的新系统分析结构,并给出了一种能够合理利用外部专家关于系统因素层次之间客观机理的主观层次性整体判断信息及决策主体关于目标策略的主观偏好信息的AHP方案排序新方法。该方法不仅因可以较好地反映评价问题的复杂系统特征而能够有效克服传统AHP的前述缺陷,而且从根本上解决了制约AHP应用的逆序问题。

专家判断信息的提取及一致性调整

探讨了层次分析法中专家判断信息的提取以及判断矩阵一致性调整的一种实施方法 ,其主要思想是通过原判断矩阵 ( n× n)的各行指标数据构造 n个一致性矩阵 ,提取出原判断矩阵中专家判断的一致性信息 ,在此基础上提出了对原专家判断矩阵进行一致性调整的方案。

在校大学生手机媒体信息判断能力的调查研究

手机媒体是信息生产和信息消费在移动中的合一,而大学生对手机媒体接触广泛。本研究试图了解高校的学生对手机媒体的信息判断能力现状,为开展媒体素养教育提供基本依据。研究采取非随机的分层抽样和配额抽样的方法,对广州40多所高校学生进行问卷调查。调查研究发现大学生对各类手机媒体信息有初步的解读与批判能力,对手机媒体传播不良信息的自觉抵制能力还较差,媒介参与度不高。统计检验发现不同专业背景的学生对手机媒体信息重要性认识存在差异。

多专家判断信息的一种聚类分析方法

介绍一种多专家判断信息的聚类分析方法的原理 ,该方法分两步对多个专家的判断信息进行分析。首先根据矩阵的迁移原理分析各专家判断信息的差异 ,从中提取判断差异信息 ;然后再通过各专家判断矩阵间差异的一致性分析将专家判断矩阵进行聚类。以一个算例来说明本方法的实施过程。

基于信息综合判断的智能变电站网络通信故障定位技术研究

目前我国的智能变电站呈飞速发展趋势,而在发展过程中存在的通信故障定位不准确、故障异常检测等缺少自动调试、检测存在异常等的问题也不容小觑。本文简要介绍智能变电站发生的网络通信故障如何利用信息综合判断进行定位,利用该技术可以准确迅速地定位智能变电站的通信故障,有效评估安全风险。

冗余惯性导航系统信息一致性判断方法

针对冗余惯性导航信息识别问题,提出一种基于Siamese网络的导航信息一致性判断方法。采用一段时间内的惯导数据变化趋势,模拟人脑对数据信息一致性的判断。首先建立惯组测量模型,获得不同状态的惯组测量数据,导航解算等处理后得到一段时间内7类21维的数据信息构造样本对。然后通过设计Siamese网络结构,采用卷积神经网络提取样本对特征向量进行网络训练。最后进行实验仿真验证。结果表明,本文采用552对小样本数据进行训练的结果,在与训练样本存在差异的497对测试样本上达到了98.19%的准确度,说明网络具有一定的泛化能力。神经网络训练结果稳定,在测试集上的准确度高。为冗余惯性导航系统信息一致性判断提供了新思路。

基于信息综合判断的网络通信数据拟态防御机制

当前的网络通信数据拟态防御机制由于分析因素单一,对攻击行为分析较少,因此传统的网络通信防御机制防御性能较差。为此,提出基于信息综合判断的网络通信数据拟态防御机制,通过防御目标分析、感知网络攻防行为、网络通信安全风险综合研判、构建网络通信虚拟防御网络四个方面实现网络通信数据拟态防御机制研究。经对比实验,证明了本文方法的有效性和实用性。

基于信息综合判断的医院通讯网络差分故障分析

针对传统医院通讯网络运行中人工操作占用大量故障排除时间的问题,提出一种基于信息综合判断的医院通讯网络差分故障分析方法,通过对医院通讯网络差分故障定位、故障信息预处理及利用信息综合判断,完成对通讯网络故障问题的分析决策。实验证明:该方法与传统故障分析方法相比,故障排除时间明显缩短,进一步提高运行人员工作效率。

会计信息失真判断标准

对与会计信息来讲，失真与真实是完全相悖的两个概念。我们只有了解了会计的真实性，才能够对失真状况进行判断。真实是从与现代客观事物相符合的角度来讲的，客观事物的确是个认知的标准。由于会计学理论和方法的固有局限性，人的知识的相对性，其认知的有限理性，再加上会计对象本身存在着大量的模糊性和不确定性，最终导致依据会计标准生产的会计信息只能是相对真实性，标准性失真或制度性失真在所难免。可见，会计信息客观认知．也就是会计信息的真实还存在一个弹性区间。

群决策中基于判断相似度的专家聚类及群体意见集结方法

针对大规模群决策问题,提出了一种基于专家意见相似度的群体判断信息逐步集结规划的方法。首先利用备选方案序关系向量的灰色关联度和夹角余弦构造两两专家判断信息的组合相似度;其次以判断相似度为标准,采用一种广度邻居搜索算法对专家进行聚类;然后以判断偏差最小为目标,构造非线性的约束规划模型对每一类专家意见进行集结,从而获得类内专家的集结信息;最后从专家数量最多的类别开始,依次对每类专家集结后的判断信息进行再次集结,从而获得最终的评判结果。该方法将大规模的复杂群决策转化为低复杂度的多阶段专家信息集结问题,并保证了群体结果的一致性。算例分析验证了方法的可行性和有效性。

基于信息综合判断的医院通信网络差分故障解析

随着时代的不断发展,科学技术水平不断提升,并且广泛运用于各个行业领域,极大地推动了我国经济水平的提升。在医院的运营过程之中,信息技术已经有效地贯穿始终,促进了医院的健康可持续发展。笔者结合个人经验,在文章中分析了医院信息化建设存在的问题,并基于信息综合判断,对医院通信网络差分故障进行了详细分析,提出了相应的解决策略,旨在推动医院发展,保障我国国民健康。

初探地税信息系统审计

一、对地税部门开展信息系统审计的必要性信息系统审计(又称IS审计)是指审计人员接受委托收集并评估证据以判断信息系统是否有效做到维护系统真实性、完整性、有效性及合法性,是否能完整地保证信息系统的资产安全性、有效性,是否能最有效率地完成组织目标以保证系统效益的活动过程。

说谎判断研究新进展

说谎是人类社会的一个普遍的现象。对于说谎判断的研究一直是心理学研究的一个焦点问题。研究表明,信息发送者的信息控制力、言语和非言语线索以及个体内在特征,信息判断者的个体倾向性特征和刻板印象均对说谎判断有显著影响。此外,说谎判断发生在人际互动过程中,互动双方的交流时间和互动背景等也会对说谎判断过程有着重要影响。最后,对说话判断研究的未来方向提出了进一步地展望。