基于三角模糊数互反判断矩阵一致性的多目标决策方法

针对决策信息为三角模糊数互反判断矩阵的模糊多目标决策问题.首先,介绍了数值型互反判断矩阵及其一致性、三角模糊数相互比较的可能度公式、三角模糊数互反判断矩阵及其一致性等知识.其次,基于三角模糊数一致性互反判断矩阵概念及最小偏差建立一个线性规划模型,通过求解该模型得到三角模糊数互反判断矩阵的排序向量,根据排序向量比较的可能度所建立的数值型互补判断矩阵的排序公式对方案排序.提出了一种新的模糊多目标决策方法.最后,通过风险投资项目的选择验证了方法是行之有效的.

基于层次分析的模糊一致性判断矩阵及其应用

由于主客观条件的限制 ,常规模糊判断矩阵存在着诸多缺陷。针对这一问题 ,提出应用一种新的方法来构造模糊一致性矩阵 ,并应用蒙特卡罗方法证明该矩阵具有传递性、可综合性和保序性的特征 ,从而可以在决策分析中得到广泛的应用 ;最后将其应用到一个实际算例中 。

林业上市公司绿色竞争力指标体系构建及实证研究——基于熵权模糊一致性互补判断矩阵

绿色竞争力的培育及提升是生态文明新时代林业上市公司面临的全新挑战。准确把握绿色竞争力现状是林业上市公司正确制定绿色竞争战略的重要基础。文章以Hart的自然资源基础观为理论基础,从污染防治、产品管理及可持续发展三个方面构建林业上市公司绿色竞争力指标体系,利用熵权模糊一致性互补判断矩阵评价林业上市公司的绿色竞争力水平。研究结果发现:(1)当前林业上市公司的绿色竞争力水平整体差距不大,但普遍处于较低水平,绿色竞争力最高值为0.4576(广东甘化),最低值为0.1399(新联通),最高水平是最低水平的3.27倍,意味着未来的绿色转型发展还有较大的提升空间。(2)主营业务不同的林业上市公司在污染防治、产品管理和可持续发展三个纵向维度上发展水平差距较大,各维度最高水平分别是最低水平的8.81、3.11和16.54倍,其中以造纸及纸制品类表现最佳。(3)在污染防治、产品管理和可持续发展三个横向维度比较而言,各维度均值分别为0.29、0.42和0.10,意味着多数林业上市公司中产品管理竞争力最强,污染防治次之,可持续发展最差,说明林业上市公司依旧以追求经济效益为主要目标,社会效益和生态效益有待提升。文章提出了要持续挖掘绿色引擎、培养环保意识、培育绿色产品、推动绿色消费、重视绿色技术创新、扩大绿色发展协同效应等政策启示,为林业上市公司制定绿色竞争力提升策略提供决策参考。

模糊判断矩阵排序向量的确定方法研究

首先给出模糊判断矩阵的两种一致性的定义,然后分析现有确定模糊判断矩阵排序向量的方法的特点及存在的问题,在此基础上,系统研究确定模糊判断矩阵排序向量的两类方法,第一类方法是先将模糊判断矩阵转化为AHP判断矩阵,然后将后者的排序向量作为前者的排序向量;另一类方法是直接由一致性或具有满意一致性的模糊判断矩阵计算排序向量。最后用算例说明所提出方法的应用。

模糊互补判断矩阵排序的一种算法

对模糊一致性判断矩阵转换公式的参数进行了对比分析 ,给出了模糊互补判断矩阵排序的一个通用公式 ,并且把它推广到群体决策的情形 .该公式不仅充分包含了模糊一致性判断矩阵的优良特性及其判断信息 ,而且所需计算量小、简洁、合理、有效 ,在实际应用中将给人们带来很大的方便 .最后进行了算例分析 .

区间数互补判断矩阵排序的一种新方法

研究了决策信息以区间数互补判断矩阵形式给出的多目标决策问题.给出了区间数一致性互补判断矩阵的概念及其判定定理;建立了一个目标规划模型,通过求解该模型得到区间数互补判断矩阵的权重向量;利用已有的可能度公式对方案进行排序与择优.提出了区间数互补判断矩阵排序的目标规划法,该方法具有操作简便和易于上机实现的特点.

区间混合判断矩阵及其排序方法

提出了区间一致性混合判断矩阵的概念,介绍了区间互反判断矩阵和区间互补判断矩阵之间的转换公式,并且提出了区间混合判断矩阵的排序方法。最后把方法应用于解决虚拟企业的合作伙伴选择问题。

基于模糊判断矩阵的两阶段群决策方法

针对多属性群决策问题,提出一种两阶段决策分析方法。通过分析积型模糊一致性判断矩阵和模糊判断矩阵的排序向量之间的偏差,建立并求解一个规划模型,得到专家模糊判断矩阵的排序向量。由最小化专家模糊判断矩阵的排序向量与专家群组排序向量的偏差,再次建立并求解一个规划模型,得到反映专家群组偏好的排序向量,从而得出基于模糊判断矩阵的两阶段群决策方法。通过2个算例说明了该方法的可行性与有效性。

判断矩阵的一种动态修正方法

该文根据对数最小二乘法(LLSM)的特征提出一种对判断矩阵的动态修正方法,建立了灵敏元的概念.通过灵敏元可以找出对判断矩阵中影响其一致性的主要因素.文未提出了这个对判断矩阵动态修正的算法.

基于最小偏差和优势度的区间数互补判断矩阵排序法

针对决策信息以区间数互补判断矩阵形式给出的多目标决策问题。首先,给出相对优势度的概念和区间数加性一致性互补判断矩阵的判定定理。其次,建立一个目标规划模型,通过求解该模型得到区间数互补判断矩阵的权重向量,并利用各权重向量的总体相对优势度对方案进行排序,提出了基于最小偏差和优势度的区间数互补判断矩阵排序法。方法的核心是对数值型互补判断矩阵排序方法的拓展。最后,通过实例说明方法的可行性和有效性。

一种基于模糊互补判断矩阵的群体决策方法

对群体决策中,偏好信息以偏好次序型给出的情形进行了分析.利用定义2.1可把每位决策者给出的偏好次序型偏好信息转化为该决策者的模糊互补判断矩阵,并证明了此模糊互补判断矩阵是模糊一致性互补判断矩阵,再利用群组互补判断矩阵的行和归一化,对决策方案进行排序择优,并说明了此排序方法是强条件下保序的,最后给出算例.

层次分析法的改进方法在煤矿安全评价中的应用

针对研究煤矿安全评价中层次分析法判断矩阵一致性及排序权值的求解问题.基于煤矿环境的特殊性及系统的复杂性,为能够全面评价煤矿的安全状况,采用层次分析法对煤矿进行安全评价.判断矩阵的一致性保证、权重的求解是层次分析法的主要环节,如何求得元素的权重并确保判断矩阵满足一致性是层次分析法的主要研究方向.采用遗传算法求解判断矩阵排序权值,并运用模糊综合评价法对煤矿系统安全进行综合评价.

区域水资源可持续利用评价

水资源可持续利用评价是可持续发展战略研究的核心问题之一,选取合适的评价方法是正确评价水资源可持续利用的基本前提。在目前提出的评价方法中,关键性的问题是如何合理确定各个评价指标的权重,层次分析法是解决这一问题常用的有效方法。但是,层次分析法没有给出判断矩阵一致性的调整方法;而且评价结果也只能表明各个指标对水资源可持续利用的影响大小,并不能判断研究区水资源可持续利用程度。本文在层次分析法的基础上,探讨了判断矩阵一致性的修正方法,构造出判断水资源可持续利用程度的综合指数,并对云南省水资源可持续利用程度进行评价。

基于改进层次分析法的云南省水资源可持续利用评价

水资源可持续利用评价是可持续发展战略研究的核心问题之一,选取合适的评价方法是正确评价水资源可持续利用的基本前提。在目前提出的评价方法中,关键性的问题是如何合理确定各个评价指标的权重,层次分析法是解决这一问题常用而有效的方法。但是,层次分析法没有给出判断矩阵一致性的调整方法,也不能判断研究区水资源可持续利用程度。为此,在层次分析法的基础上,探讨了判断矩阵一致性的修正方法,构造出判断水资源可持续利用程度的综合指数,并对云南省水资源可持续利用程度进行评价。

高职院校管理质量评价体系及量化研究

对高职院校管理质量评价体系进行研究,运用层次分析法,将人的主观判断用数量的形式表达处理,通过构建递阶层次结构,把研究对象作为一个系统来分析,按照整体分解、比较判断、综合思维的方式进行决策,从而作出高职院校管理质量评价体系。对于层次模型的建立,首先提取评价过程中所需要的各个因素,构成高职院校管理质量评价的指标体系,用量化后的数据构造判断矩阵,得到各个指标的最大特征值和权重,并对其作一致性检验,然后综合计算各个层次的权重和组合一致性检验,最终得到方案层D对目标层A的组合权向量。

层次分析法研究的知识流动和主题演变分析

【目的/意义】从20世纪70年代至今,层次分析法经过不断改进和发展,已经成为解决多目标决策问题的有效方法并广泛应用于经济管理和工程技术等多个领域。由于该方法的飞速发展,文献数量大量累积,有必要采用文献计量的方法对层次分析法研究的发展进行梳理和剖析。【设计/方法】运用主路径和知识图谱,对发表于国内重要期刊上的593篇文献所呈现的关键研究内容、重要主题等进行分析。【结论/发现】1980~2020年该领域经历了萌芽期、生长期和发展期三个发展阶段。判断矩阵一致性、标度和权重问题是层次分析法的重点研究内容。针对三个研究阶段,主要研究主题包括"判断矩阵一致性""权重""排序""模糊层次分析法"和"区间层次分析法"等主题,其中"模糊层次分析法"和"区间层次分析法"主题正处于蓬勃发展的状态。研究结果对于厘清层次分析法的知识发展脉络和研究主题的动态演变,推动层次分析法的进一步发展具有重要意义。

基于目标规划和相对优势度的区间数互反判断矩阵排序法

针对决策信息以区间数互反判断矩阵形式给出的多目标决策问题.首先,给出了区间数一致性互反判断矩阵、相对优势度等概念.其次,建立一个目标规划模型,通过求解该模型得到区间数互反判断矩阵的权重向量,并利用各方案的相对优势度和进行方案的排序.提出了一种新的区间数互反判断矩阵排序方法,该方法具有操作简便和易于上机实现的特点.最后,通过实例说明方法的可行性和有效性.

模糊层次决策法及其在学生认知能力评价系统中的应用

对于一类模糊环境下复杂系统的多层次、多属性的决策问题 ,将层次分析方法与模糊集合理论相结合 ,建立树状层次结构 ,给出一种模糊判断的权重计算方法 ,构造了层次模糊决策模型 .

三角模糊数互补判断矩阵排序的目标规划法

针对决策者以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的多目标决策问题.给出三角模糊数加性一致性互补判断矩阵的判定定理.利用该定理基于最小偏差建立一个目标规划模型而解得三角模糊数互补判断矩阵的权重向量,从而使用三角模糊数排序公式对方案排序,提出了基于目标规划的三角模糊数互补判断矩阵排序法.最后,将模型与方法应用于项目投资决策中.

多目标群决策在本科教学质量评估中的应用——以2013年江苏省高校为例

本文利用决策模型对江苏省高校发布的2013年本科教学质量报告中24类支撑数据进行挖掘和分析,不仅体现了本科教学质量报告中支撑数据的客观性,且尊重了专家对支撑数据属性重要性的认知程度。对于决策者来说,模型分析不仅是对高校目前本科教学质量的一种动态分析,也使各高校明确了自己的本科教学质量,这既有利于各高校对自己所处层次的认识,也以便于其更好地发展。