视频判读软件的精度分析

分析了影响视频判读软件的误差源,测试了视频判读软件的定位精度,以具体实例对判读精度进行了计算,指出了判读数据的特性,以平行光管加装网格板为目标验证了视频判读软件的精度,为测控系统的精度分析提供了借鉴。

SiC晶体测温判读技术研究

针对航空发动机热端部件表面温度准确测量的需求,开展了SiC微型晶体测温判读技术研究。采用中子辐照技术破坏SiC晶体的有序结构,使晶体内部产生缺陷,再通过退火处理消除晶体内部缺陷。拉曼光谱分析结果表明,晶体内部残余缺陷浓度随着退火温度的升高而降低。X射线衍射结果显示,样品的衍射角和半高宽分别随退火温度的升高以近似线性的趋势增大和降低。根据晶格参数可以得到温度标定数据库与标定曲线。采用Matlab编写了SiC晶体测温判读软件,判读软件的测温范围为500~1400℃,判读误差为0.447%。

弱C轴择优AlN薄膜晶体测温技术研究

采用中频反应磁控溅射法,使氧化铝陶瓷基片上沉积了弱C轴择优的AlN薄膜。通过真空退火的方式,研究了AlN薄膜(002)晶面衍射峰晶格参数2θ随退火温度和退火时间的变化规律。采用X射线衍射仪表征了薄膜的晶体结构。研究发现,AlN薄膜的晶格参数2θ随退火温度的升高及退火时间的累积呈单调增大趋势。利用MATLAB软件线性拟合晶格参数2θ与退火温度和退火时间得出温度判读算法公式,在400~1000℃范围内,温度判读误差可以控制在7%以内。并利用MATLAB编写了温度判读软件,实现了温度的可视化判读。

全自动微板法血型检测技术使用的体会

我站自使用微板法检测技术后,使ABO血型和Rh血型的检测工作实现了自动化、标准化,降低了工作强度,节约了试剂成本,并且避免了手工加样的人为误差,使血型检测更加快捷,准确。现将全自动微板法血型检测技术在实际工作中的应用体会及注意事项在这里进行总结和探讨。