基于学习通和在线判题系统的程序设计课程考核系统研究

程序设计课程是大部分工科专业的基础课程,对后续专业课程学习非常重要。为了提高课程的教学效果,结合学习通和在线判题系统对课程内容、实践环节等进行研究与探索,根据学校教学特点设计了一款在线判题系统。该系统基于ThinkPHP框架搭建,使用目前流行的B/S架构,最终以网页形式提供给教师与学生实践操作。学生通过该系统能获得测评实时反馈,增强了学习自主性,提高了编程能力,并减少了教师的工作量。

基于微服务+沙箱技术的自动判题系统的设计与实现

在在线教育需求不断增长的背景下,传统的人工评测编程题方法存在效率低下等问题,因此开发编程题自动判题系统至关重要。文章设计和实现了基于Spring Cloud的编程题自动评分系统。首先,进行了总体功能、主要系统模块及数据库设计;其次,设计并实现了用户服务、题目服务、评分服务、代码沙箱服务以及其他公共模块的多个微服务;最后,为解决高并发下系统评分速度较慢的问题,采用了RabbitMQ消息队列实现异步评分功能。该系统提供了友好的界面和操作流程,方便用户在线作答。系统在评分的准确性、高效性和稳定性方面具有一定优势,提高了评分效率,减少了人力资源消耗,有显著的实用价值和广泛的应用前景。

基于多核的在线判题系统的设计与研究

介绍了基于多核平台上的多线程或多进程在线判题系统的设计与实现方法。该系统解决了单线程或单进程判题效率低的问题。与单核串行判题系统比较表明,多核程序设计系统判题速度显著提高,判题结果和串行判题所得一致,准确率高。

基于在线判题系统的C语言实验教学改革

针对C语言实验教学中普遍存在的学生难于实时判断程序正确性,教师难于跟踪学生学习情况的问题,提出基于在线判题系统的实验教学改革方案。讨论了如何围绕在线判题系统重新制定授课计划和考核方式,如何进行课堂组织和辅导答疑,并对不诚信答题和有效讨论等问题提出了解决措施。课题组在MOOC班级进行了教学实践,结果表明:该方案能真正实现以学生为中心的翻转课堂,显著提高了学生的编程能力。

基于API自动测试的程序设计在线判题系统的研究与实现

本文设计了一个能对程序设计题进行在线编译判题不需任何人工辅助的系统,把基于执行的动态API测试方法引入到程序设计在线编译判题中,系统综合运用了Linux平台下的C、Shell脚本语言技术、编译器实现在线判题,以及数据库技术和PHP等技术。

自制在线判题系统的数据结构教学

数据结构课程教学中,学生的学习兴趣和学习积极性不高,学生的实践性和主体性不够突出。针对这些问题,增加激励手段及加强过程考核,完善以自制在线判题系统为主的教学平台,并以其上的问题为载体运用分层教学、探究式教学和翻转课堂教学,达到提高学生的学习兴趣和学习积极性,突出学生的主体性和实践性等目的,从而提升教学效果,保障教学质量。

基于Web的在线判题系统设计与实现

在线判题系统可以有效提升学生的编程能力,节省教师判题时间。在HUSTOJ在线判题系统基础上,设计了适合高职学生教学特点的在线判题系统。平台基于Web实现方式,采用Linux操作系统作为部署环境,PHP作为后台实现语言,MySQL作为后台数据库模块,包含评测系统和信息管理两个模块。根据实际情况,改进并设计了判题流程和信息管理模块,使其更加贴近高职教学特点。

基于Docker容器与Spark技术的分布式判题系统

依托Docker容器虚拟化技术与Spark分布式并行计算框架,提出智能在线判题系统解决方案,设计并实现了判题服务Docker容器、Spark RDD判题数据批处理计算、Spark Streaming判题流数据实时计算、Spark ML分布式题目推荐等模块。经实验分析,系统具备较强的稳定性和实用性。

基于Windows的在线判题系统的安全性研究

在线判题系统(OJ)是ACM/ICPC竞赛选手用来进行程序设计练习和比赛的平台,现有OJ在遇到恶意提交代码方面经常造成服务器故障、崩溃或硬盘阻塞等安全威胁。为参加ACM/ICPC竞赛选手提供安全、可靠和高性能的OJ平台,在保证安全性的同时又不影响使用性。论文从源码级控制、应用程序级控制与防止恶意提交方面作了深入研究,提出基于sandbox(Windows沙箱)、ACL(访问控制列表)、完美哈希和帐号保密等技术的安全体系结构,通过在Windows下搭建OJ平台验证了采用此体系结构的OJ彻底解决了前面的安全问题。OJ安全可靠,性能优良。

基于Linux平台的C语言自动判题系统的设计与实现

批改C语言程序作业是一件很花时间并且容易出错工作.在对常见C语言程序错误分类基础上,结合Linux下C语言的多进程编程技术,提出并实现了C语言自动判题系统.

基于Web的计算机办公软件高级应用判题系统

针对高校普遍使用的BB平台现有的在线测试节点只有选择、判断题型的试题的情况,结合信息化办公高级应用技术课程的教学实际,分析学生的实际需求和现有BB平台的节点添加方式,阐述了基于Web多线程同步的办公软件高级应用判题系统的开发过程及所使用的关键技术。

基于SSM的ACM虚拟判题系统的设计与实现

虚拟判题系统(virtual judge,VJ)是一种功能强大的ACM在线判题系统,它不仅能动态获取著名ACM在线判题系统中的题目、调用该判题系统的判题引擎并获得结果,而且还能在本地存储相关的信息,为培养ACM选手作出了重要贡献。针对目前的VJ使用SSH框架组合进行开发,面临struts 2安全漏洞和hibernate笨重的问题,使用模型、视图和控制分离的MVC模式,结合网络爬虫技术,开发了一个基于SSM框架组合的虚拟在线判题系统。该系统已在湖南农业大学的ACM选手训练中发挥巨大的作用。

基于在线判题平台的Python课程教改研究

针对Python传统教学实践中存在的问题,引入在线判题平台来优化课程教学模式,结合课程的重点和特点,从传统教学模式到理论实践教学两方面进行改革。课程改革和实践表明,基于在线判题平台的Python教学模式能够激发教学高效率,提高学生的实践动手能力。

基于ACM自动判题系统的程序设计实践教学改革探索

文章针对程序设计传统教学模式存在的不足，提出了基于自动判题系统的实验探索，并总结了其优点和特色，在实际教学中取得了较好的效果。

面向ACM程序设计竞赛和日常课程教学实践的在线判题系统的设计与开发

ACM竞赛是世界规模最大、水平最高的美国计算机协会举办的程序设计比赛,该比赛一直使用在线判题系统,而且应用得比较成功。这些在线判题系统一般只面向竞赛,很少有同时运用于日常课程教学实践的。基于上述背景,开发一款同时面向ACM程序设计竞赛与日常课程教学实践的在线判题系统。该系统为ACM竞赛学生提供题目分析、代码提交、在线判题等功能,同时也可以应用于计算机编程课上,围绕学生的日常作业及测验,成为学生的编程实践训练平台。系统基于B/S模式开发,界面友好,操作简单,利用系统提供的功能,可以使教师、学生从中受益。文章围绕在线判题系统的设计、主要功能和实现的关键技术进行论述,为高校学生程序设计的训练及教师的实践教学提供了平台。

面向在线判题系统的程序设计教学方法的研究与实践

为了改变传统的程序设计教学过程中训练效果不易跟踪,人工判题需要大量人工操作,学生学习积极性不易提高的状况,文章研究并实践了一种应用在线判题系统的程序设计教学方法。通过应用在线判题系统中的题目分类标签、判题结果、小组和比赛以及学生解题情况汇总等功能,可以激发了学生学习的能动性,并为教师提供更直观的教学效果可视化工具,从而有效地提高教学质量。

基于在线判题系统的程序设计课程群教学研究

精讲多练是程序设计课程群教学的基本原则,理论讲授后需要通过大量上机实验来提高学生程序设计思维能力。然而,程序设计实际教学中存在学生学习兴趣不高、同学之间交流互动较少、作业批改量大以及考试出题阅卷任务重等问题。为解决上述问题,笔者设计并实现了集教学、在线练习、交流、考试、竞赛以及共享等功能于一体的程序设计在线实验平台。该平台经过教学实践,能够有效提升学生学习程序设计的积极性,教学效果良好。

浅谈如何通过在线判题考查基础数据结构

要考察考生程序的健壮性时要考察程序能够很好地应对大输入量，老师就很难给予如此多的输入测试而计算机却可以。同时，通过在线判题也能够给考生提供实时的训练机会。在线判题还有一个特点就是系统、全面。在线判题汇聚了诸多类型的题目，并且具有系统性，能够将数据结构的各类知识汇聚在一起。

在线判题平台数据分析与教学应用

智慧教学、精准教学要求实现教学的精准化、个性化。为促进程序设计课堂师生互动的精准化,开发对学生在在线判题平台的提交数据进行统计分析的网站,以发现学生编程时的问题,辅助教师的教学决策,为学生编程时的互助提供辅助手段。通过该网站,教师能够更加深入地了解学生,进行有效的教学设计和教学活动;学生能够了解同学、寻求帮助,提高程序设计的积极性。

多线程程序设计的在线判题系统

设计一个对C、C++、Java等程序设计语言编程题进行在线提交、自动编译、自动判题的应用系统.该判题系统的实现分为前台和后台两部分,运行于Windows平台,基于定时器与多线程机制,前台Web系统用于用户与系统的交互,后台桌面系统实现用户提交程序自动判题功能.该系统在一定程度上能强化实践教学,并激发学生学习自主性.