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优惠券促销定价模型及求解
被引量:
1
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作者
刘艳秋
岳惠娜
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2014年第2期194-198,共5页
为了提高优惠券的使用率,提出了一种新的优惠券促销定价模型及求解方法.通过分析优惠券销售的特点,把顾客分为有优惠券的顾客和没有优惠券的顾客两种类型,考虑优惠券面值和发放时间两个因素,以商家利润差最大化为目标建立了发放优惠券...
为了提高优惠券的使用率,提出了一种新的优惠券促销定价模型及求解方法.通过分析优惠券销售的特点,把顾客分为有优惠券的顾客和没有优惠券的顾客两种类型,考虑优惠券面值和发放时间两个因素,以商家利润差最大化为目标建立了发放优惠券的定价模型,利用商务智能中的数据挖掘技术对商场中进行促销的几种商品的销售量进行了预测,并利用遗传算法对模型进行优化求解,通过实例仿真进行了验证.实验结果表明,该模型对于商家制订优惠券策略具有重要的理论意义和应用价值.
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关键词
商务智能
数据挖掘
神经网络
预测
优惠券
有效期
利润差最大化
遗传算法
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题名
优惠券促销定价模型及求解
被引量:
1
1
作者
刘艳秋
岳惠娜
机构
沈阳工业大学理学院
出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2014年第2期194-198,共5页
基金
辽宁省科学技术计划基金资助项目(2013216015)
沈阳市科技计划基金资助项目(F13-051-2-00)
文摘
为了提高优惠券的使用率,提出了一种新的优惠券促销定价模型及求解方法.通过分析优惠券销售的特点,把顾客分为有优惠券的顾客和没有优惠券的顾客两种类型,考虑优惠券面值和发放时间两个因素,以商家利润差最大化为目标建立了发放优惠券的定价模型,利用商务智能中的数据挖掘技术对商场中进行促销的几种商品的销售量进行了预测,并利用遗传算法对模型进行优化求解,通过实例仿真进行了验证.实验结果表明,该模型对于商家制订优惠券策略具有重要的理论意义和应用价值.
关键词
商务智能
数据挖掘
神经网络
预测
优惠券
有效期
利润差最大化
遗传算法
Keywords
business intelligence
data mining
neural network
forecasting
discount coupon
period of validity
profit deviation maximization
genetic algorithm
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
优惠券促销定价模型及求解
刘艳秋
岳惠娜
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2014
1
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