客户利润贡献度评价的数据挖掘方法

讨论了客户关系管理中的客户利润贡献度评价这一关键问题.为了提高客户利润贡献度评估的可操作性,本研究在评价方法中引入数据挖掘技术,给出了这一方法的步骤和基于判定树的分类模型.最后结合实例对该方法的应用进行了说明.

关于物流对电子商务企业的利润贡献研究——以京东商城为例

文章以京东商城作为案例来分析京东商城在近年来一系列的发展物流的举措及成效,并从中挖掘物流在电子商务企业的利润点以及可贡献程度,并通过探析提出合理化建议,为电子商务企业创造更大的利润基础和空间。

论利润贡献率的理论基础及计算方法

分别从收入、成本角度分析现有利润率指标的局限性,进一步基于收入费用配比、服务主导逻辑与全要素成本理论提出克服现有利润率指标缺陷的新指标——利润贡献率,即以利润贡献率作为反映企业基本经营业务盈利能力和经营绩效的新指标。研究表明:利润贡献率指标符合收入费用配比、服务主导逻辑与全要素成本的逻辑与理念,能够在一定程度上克服现有利润率指标的缺陷、反映企业的基本经营绩效;利润贡献率是利润贡献与营业净收入的比值,体现了企业经营活动产生的价值增值率。利润贡献率不仅是对传统毛利率等利润率指标本身存在局限的改进和完善,能更为客观、准确地反映企业基本经营业务盈利能力和经营绩效,而且对提高管理者和投资者的决策质量与管理层经营效率也具有重要意义。

基于客户利润贡献度、贡献增长率和关系可靠性的客户细分研究

客户保持已成为公司成功最至关重要的目标。客户细分作为实施客户保持工作的第一步,正确的客户细分能为企业采取有效的策略提供依据。分析了目前客户细分研究的局限性,认为通过客户利润贡献度、贡献增长率和关系可靠性能够从横向和纵向两方面对客户进行有效地细分,进而改善企业的客户关系管理。

中国企业非主营因素利润贡献率的特点及潜在风险分析——基于沪深两市非金融上市公司的数据

通过分析2007-2010年沪深两市非金融业上市公司营业外收支净额、投资收益和公允价值变动这三个非主营因素对利润的贡献发现,我国绝大多数公司的非主营因素对公司利润产生了正面影响,但很多公司特别是大公司的非主营因素对利润的贡献偏高,其中营业外收支净额对利润的贡献最大,其次是投资收益,而公允价值变动一般情况下对利润贡献很小,但在金融市场动荡期间则会对利润产生较大不利影响。上述特点很可能导致上市公司总体利润不确定性偏高、不利于企业和整体经济的可持续发展、加大经济体系的系统风险、以及不利于价值投资理念的树立。

我国工业企业技术资产利润贡献份额及影响因素研究

本文以2007～2009年制造业A股上市公司为样本,运用改进后的柯布-道格拉斯生产函数,通过实证研究测算了工业企业各项资产的相对效率及技术资产的利润贡献份额。研究结果表明:技术资产的利润率要高于固定资产及人力资产;技术成熟度不同、规模不同及所有权性质不同的行业技术资产利润贡献份额不同。企业应优化资本配置,提高投资效率。

商业银行利润贡献度模型

根据商业银行的经营特点,建立商业银行利润贡献度测度模型,得出在中国商业银行利润中利息差因素的贡献度大于资产规模增长因素的贡献度的结论,从而反映出中国商业银行业还存在着规模不经济现象。

刍议混合所有制改革——基于省域国有资产的利润贡献度研究

十八届三中全会以来,混合所有制改革日渐成为学界研究的重点。不可否认,混合所有制改革有助于完善企业治理结构,提高企业效率。文章通过构建比较省域国企利润与国有资产之间的面板数据模型,认为省域国有资产对国企利润的个体随机效应不同,提出应在区分国企性质的基础上,因地因时地推进混合所有制改革,并以是否有利于实现国民共进作为是否推进混合所有制改革的评判标准。

上市公司非主营因素利润贡献率特征及风险分析——来自制造业数据

本文通过分析2007-2010年沪深两市制造业上市公司数据发现,非主营因素对我国制造业上市公司,特别是大公司的利润贡献偏高,其中营业外收支净额贡献最大,其次是投资收益,尽管一般情况下公允价值变动贡献很小,但在金融市场动荡期间则会对利润产生很大负面影响,以上情况在制造业中普遍存在。

基于数据挖掘的电力客户利润贡献度分析

供电企业为提高自身的核心竞争力需进行电力客户利润贡献度分析。把数据挖掘技术运用于客户利润贡献度评价中,通过聚类分析和决策树分析,发现各种价值客户的分类规则,建立一种客户利润贡献度分析方法,实例表明这一方法可进行应用。

农业机械化对全国种植业利润贡献率测算

测算农业机械化对农业生产的贡献率 ,实践上有助于从总体上把握农业机械化的发展水平、发展潜力和趋势 ,对农业机械化事业的决策具有重要的参考价值 ;理论上研究产业系统单因素的贡献率具有学术意义。迄今为止 ,还没有规范的易于应用的计算方法。该文利用项目评价中的“有无比较法”测算出农业机械化对全国种植业的贡献率为 18.33%。这一方法在实践上具有较好的可操作性。

利润贡献度分析中的成本分摊探讨

作为商业银行管理信息系统应用的主要领域之一,利润贡献度分析在银行经营管理中发挥着越来越重要的作用。作为利润贡献度分析的一个重要环节,成本分摊是指将特定会计期间内发生的各项成本,向成本分析对象(客户、产品、机构等)进行分摊,以充分反映其应承担的成本信息。建立什么样的成本分摊模型?选择什么样的成本分摊方法?本文进行了探讨。

上市公司非主营因素利润贡献率特征及风险分析——来自制造业数据

本文通过分析2007-2010年沪深两市制造业上市公司数据发现,非主营因素对我国制造业上市公司,特别是大公司的利润贡献偏高,其中营业外收支净额贡献最大,其次是投资收益,尽管一般情况下公允价值变动贡献很小,但在金融市场动荡期间则会对利润产生很大负面影响,以上情况在制造业中普遍存在。

基于CLV/CLP的保险客户全生命周期利润贡献预测方法研究

衡量企业价值大小、利润多少的很重要的一个因素,是企业客户在其全生命周期范围内对企业利润的贡献率。通常情况下,我们用客户全生命周期利润(CLP)来预测这一指标。由于企业客户的当前和以往对企业的利润贡献是已知的,因此,可以结合客户当前及以往的利润曲线,通过拟合和预测未来的利润模式和曲线,进而对该客户企业利润的贡献做出一个较为合理的评判。本文就是探讨这种基于历史交易数据,运用时间序列预测法,给出CLP预测的原理与一般数学公式,对保险客户未来一段时间进行预测,讨论不同客户全生命周期对企业利润的贡献大小,更加清晰的区分客户的层级和重要性程度,克服传统的以个人经验和决策喜好,决定客户未来利润贡献的大小的不足。

海外分行与子公司的利润贡献度进一步提高

交通银行2009年一季报显示，交通银行海外分行与子公司的利润贡献度进一步提高，一季度分别为集团贡献净利润人民币3．34亿元和0．93亿元，同比分别增长33．07％和389．47％。同时，在现有7家海外分行和1家海外代表处的基础上，交通银行国际化服务的网络布局还在继续，胡志明市分行、旧金山分行和悉尼分行的申设工作已获得国内监管部门批准。

利润贡献损益确定模式的逻辑基础及其建构——基于收入与费用配比逻辑的分析框架

收入与费用配比是财务会计损益确定的逻辑基础。根据这个逻辑审视现行会计实务中的收入和费用相配比状况,发现营业利润损益确定模式存在着收入与费用不尽完全相匹配的局限,导致企业营业利润波动幅度过大,难以反映企业基本经营活动产生的真实经营业绩,特别是难以将企业销售商品、提供劳务等基本经营活动所创造的利润真实合理地反映出来。为弥补现行营业利润损益确定模式存在的上述局限,遵循收入与费用配比的逻辑,本文提出并界定了营业净收入、收入动因成本和利润贡献三个新概念,进而建构能够体现收入与费用配比逻辑关系的以利润贡献为核心指标的损益确定模式。利润贡献损益确定模式将为企业基本经营活动的业绩评价提供了独特的视角,既是对企业经营业绩评价指标的丰富,也是对现行营业利润损益确定模式的改进和完善。本文对于收入、费用之间内在逻辑关系的探讨以及在此基础上构建的利润贡献损益确定模式对于企业经营绩效的评价模式或评价指标的改进具有一定的积极意义。

技术水平与技术利润贡献的实证研究

技术的发展是一个从稀缺到一般的过程,在这个过程中技术对利润的贡献是递减的。这样就产生了两个问题:不同生产性质的行业处于不同的技术发展阶段,其生产者对技术投资有不同的偏好;在同一生产性质的行业内部,不同技术水平的生产者对技术投资也有不同的偏好。反之,如果技术投资偏好是可以测量的,那么就可以根据不同行业的技术投资数据来实证该行业的技术发展阶段及其技术水平。本文对这两个偏好建立模型,并根据我国1996—2006年间18个代表行业的技术投资数据进行经验研究,分析这些行业的技术投资偏好和其所处的技术水平阶段,为我们制定产业政策提供理论依据。

基于随机森林的保险客户利润贡献度研究

本文通过引入责任准备金,提出了新的保险客户利润贡献度公式,综合考虑了历史购买行为和未来可预见的现金流,更有效地度量客户的真实贡献。此外,本文首次把非参数随机森林回归法应用到保险客户利润贡献度预测中,并和其他模型进行比较,发现非参数随机森林方法往往要优于传统的类神经网络、CART和SVC等模型。实证研究发现:利用客户的年龄、性别、地区、职业、婚姻状况等变量能较准确地预测客户利润贡献度,避免了复杂的精算过程,同时还能评估潜在客户的利润贡献度。

顾客满意度对企业利润的贡献

顾客满意度与企业财务利润之间的关系一直受到企业高层管理者和学术界的高度重视,学术界对顾客利润的关注已经发展到对个别顾客研究的层面上。顾客满意度与利润贡献之间的关系可以用一条线形关系链来说明:顾客满意度——重复购买意愿——购买行为——顾客利润贡献。本文针对企业实现顾客满意度与利润的同步增长战略提出了若干建议。