久期和资产负债管理中的利率免疫策略

文章对目前广泛应用的利率风险度量方法包括久期、修正久期和凸度进行了深入分析。运用久期—凸度方法,研究了资产负债管理的利率免疫策略。针对利率变动的结构因素(即各种金融资产的利率同时上升或下降相同的数额)的局限,通过建立数学模型,对此方法进行了一定的改进,从而为人们在资产负债管理中实行利率免疫策略提供一种参考。

基于全部资产负债利率风险免疫优化的增量资产组合决策模型

市场利率的变化导致银行资产与负债的价值均发生变化,进而导致银行的所有者权益发生变化引起银行股东财富的风险。因此利率风险免疫对商业银行具有极其重要的作用。本文通过建立银行净值的变化与增量资产负债和存量资产负债持续期的函数关系式,提出了全部组合资产负债利率风险免疫优化条件。以全部组合资产负债的持续期缺口与零的偏差最小为第一目标,以银行全部资产的利息收益最大为第二目标,以监管当局的政策法规为约束条件,建立了基于全部资产负债利率风险免疫优化的增量资产组合决策模型。本文的创新与特色一是通过构建银行净价值与全部资产负债组合持续期的函数关系来建立利率免疫条件,解决了银行增量资产组合配给时、资产增量组合与存量组合构成的全部组合的总体风险控制问题。这就改变了现有研究仅仅立足增量资产与负债的局部风险控制的做法。二是通过用存量资产负债的剩余期限替换现有研究持续期表达式中的期限,得到了既反映增量资产负债持续期、又反映存量资产负债持续期的通用表达式,解决了资产负债增量组合与存量组合构成的全部组合的风险的测量问题。

久期、利率免疫与商业银行资产负债管理

资产负债管理是80年代初,在国外商业银行中开始普遍采取的一种重要的资金运营管理技术方式之一。它是指商业银行根据经济情况的变化,利用资产与负债比例的内在联系,通过资产结构、负债结构两个方面同时调整,使得资产结构和负债结构统一协调,共同调整和综合平衡,实现资产负债的流动性、安全性和效益性的最佳组合,在保证资产负债有效流动和安全的前提下,尽可能获得最大盈利。我国自1998年1月起,人民银行取消了对商业银行贷款限额的管理,开始在全国商业银行内全面推行资产负债比例管理,

一种HJM框架下的利率风险免疫的新方法

通过对HJM框架下随机久期测度与久期匹配免疫策略的研究,指出了当前被广泛研究的应用随机利率风险测度的利率风险免疫方法存在的理论缺陷,并在此基础上构建了新的HJM框架下的随机利率风险测度模型及其相应的利率风险免疫策略,得到了一种理论上更为合理的应用随机利率风险测度的利率风险免疫方法。实证结果显示,本文所提出的利率风险免疫方法能够得到较好的免疫效果,能够体现出随机利率风险免疫方法在利率风险管理中的优越性,在利率风险管理中具有较高的应用价值。

基于信用与利率双重风险免疫的资产组合优化模型

揭示了信用与利率双重风险免疫原理,建立了基于信用与利率双重风险免疫的资产组合优化模型,解决了传统利率免疫条件不能反映信用等级迁移风险的问题。本文的创新与特色是建立了同时控制利率风险和信用等级迁移风险的优化模型。通过揭示市场利率的变化和信用等级迁移的变化共同引起贷款等资产现值的变化的规律性联系,建立了同时反映利率风险免疫和信用等级迁移风险免疫的双重风险免疫条件,同时控制了利率风险和贷款的信用风险,避免了在企业信用等级迁移和市场利率发生变化时银行净值的波动,克服了传统免疫条件忽略信用风险的不足,开辟了资产优化配置研究的新思路,保证了市场利率波动时银行股东权益不受损失。

基于“四维久期”利率风险免疫的资产负债组合优化模型

利率风险管理是银行资产负债管理中的核心内容。以银行月利息收益最大为目标函数,以水平、斜率、曲率和峰度4个维度的零久期缺口为约束条件,构建商业银行资产负债组合优化模型。将反映收益率曲线水平因子、斜率因子、曲率因子和峰度因子4个维度变化的Svensson模型参数引入经典的Nelson-Siege久期模型,建立"四维久期"模型,从4个维度更加准确地衡量利率风险。不但可以反映Nelson-Siege久期的水平因子、斜率因子和曲率因子,而且还反映了峰度因子。以"四维久期"的利率风险免疫条件为约束,以商业银行利息收益最大为目标函数,建立控制利率非移动风险的资产负债组合优化模型,确保在利率发生变化时,银行的净资产不受损失。

基于方向久期与凸度免疫的资产负债优化模型

通过方向久期和方向凸度的免疫条件来控制资产配给中的利率风险,建立了银行资产负债组合优化模型.本文通过资产或负债价格对利率一阶导数受不同时段利率变动的影响而形成方向久期的思路,提出其二阶导数也受不同时段利率变动影响形成方向凸度的概念.通过资产或负债的凸度受不同时段利率变动的影响关系给出方向凸度的表达式,反映了即期利率及其变动对贴现现金流的影响,改变了现有研究忽略利率变化对凸度的影响的状况.通过方向久期和方向凸度的双重免疫建立优化模型,解决了无论利率在不同时段的变化量是否相同均可进行风险免疫问题.

基于期权调整的有效久期在CMO证券产品设计中的应用

CMO(抵押担保证券)自从发行以来,得到了各类投资者的广泛支持。CMO的有效运行不需要太多法律和会计支持,对于我国的市场来说是个非常好的投资工具。2005年,中国国家开发银行和中国建设银行相继推出了具有MBS雏形的产品,采用了类似CMO的模式。CMO产品设计中,久期是个核心的概念。本文以久期和有效久期入手,旨在提出一种可以使CMO的资产池达到一定风险免疫的方法。

金融工程中的久期再修正

久期是金融工程最基本的概念性工具，用于度量金融资产的利率敏感性。本文介绍了由其创始人定义的Ｍａｃａｕｌａｙ 久期和修正久期，后者是对前者的发展，它不仅能够度量当利率变化时付款的现值的瞬时变化率，还剔除了现值数额大小对现值变化的影响，从而能更为精确地度量金融资产的利率风险。认为：资产与负债的久期相等是利率免疫的必要条件，而非充要条件。以往利用久期进行资产负债管理时，因不考虑利率变动的结构因素，大大限制了它的实际用途，约翰·马歇尔对久期的再修正在一定程度上克服了这一缺陷，但实际应用仍比较困难。在此基础上，作者根据我国实际提出了一种简化方法。

久期及其在债券管理中的应用

债券管理是财务管理中的重要内容,在当前利率市场逐渐放开和股票市场不景气的情况下,债券管理更成为企业财务管理的重中之重。但过去对债券的评价只依靠影响债券的某一个因素来进行,这给债券的评价带来不准确性。因此有必要引进一个综合的考评因素,久期的提出无疑在一定程度上弥补了当前债券评价中的不足。

基于LSSC的商业银行资产负债组合优化模型研究

利率市场化后,灵活的市场调控要求商业银行加快提升经营管理水平,在实现利润增长的同时防范风险,优化资金配置。根据我国借贷市场短期收益率波动大于长期的特点,对动态Nelson-Siegel模型引入第二个斜率因子,扩展至LSSC模型,并且将构成LSSC模型的4个维度因子参数引入DNS久期向量,推导出LSSC模型的久期向量,构造以银行月收益最大化为目标、4个维度零久期缺口,以流动性约束为条件的资产负债组合优化模型。实证结果表明:相比于传统Nelson-Siegel模型,改进的LSSC模型近端拟合效果具有明显优势,计算得出的短期利率预测误差较小,并且通过实例应用发现基于LSSC模型实现资产负债组合优化更能有效抵御利率风险。

企业年金资产负债匹配管理研究

本文引入一个久期匹配、凸性匹配和现金流匹配的模型,以研究资产负债管理中的利率免疫策略,计算了中国国债的Fisher-Weil久期和凸性。主要结论和启示如下:如果债券到期日过长,Fisher-Weil久期和Macaulay久期之间会存在显著差异。与企业年金的负债久期相比,大多数中国国债的资产久期较短。

保险公司资产负债管理技术及指标研究

保险公司的经营特点及其所面临的风险决定了资产负债管理是保险业的管理核心之一。上世纪末的利差损问题无疑引起了保险业对资产负债管理的重视。但是目前国内保险业的资产负债管理无论在公司实务上还是监管上仍存在着诸多不足。本文尝试从资产负债管理的历史出发,介绍资产负债管理的理论、监管与实务情况,创新之处在于对大量的公司实务情况进行了调研及梳理,并对理论、实务与监管之间的联系及发展作出了一定的思考。

我国国债收益率曲线变动模式及组合投资策略研究

本文应用主成分分析方法研究国债收益率曲线变动模式的影响因素,发现水平因素、倾斜因素和曲率因素可以分别解释收益率曲线变化的41.67％、32.29％和16.88％,总体累计解释能力达到90％以上,说明使用三因子利率动态模型基本上能刻画出国债收益率变动的动力机制。主成分分析为包含平行风险和非平行风险在内的债券套期保值提供了新思路,通过组合资产的主成分敏感度的适当安排,可使组合收益不再对导致收益率曲线波动的各个风险源敏感,在国内债券市场实施主成分套期保值要注意具体的市场特征。