理论视角下企业“探索型学习-利用型学习”的研究回顾

探索型学习和利用型学习是当前激烈、动荡竞争环境下各类企业保持生存和追求长远发展的重要基础,这两种类别的学习已成为管理学领域的一种新范式。基于理论视角的主线,回顾、总结了March自1991年以来有关这两类学习的主要研究成果,旨在理解这两类学习的知识结构和研究趋势,加深对该领域的洞见。

企业双元学习平衡的管理思维

探索型学习与利用型学习是各类企业生存和长远发展的重要基石,这两类学习的研究已成为组织学习领域中的一种新范式。基于组织学习文献的梳理,结合特定的实践案例,提出企业平衡这两类学习的管理思维,以推动企业更好地应用这两类学习来实现组织持续发展。

基于监督对比学习的小样本甲骨文字识别

针对由于甲骨文中部分字符的出现频率较低,直接利用深度神经网络进行识别会产生严重的过拟合现象,进而导致识别精度较差的问题,本文提出一种基于监督对比学习的小样本甲骨文字识别方法。选用利用增强样本的Y型(ensemble augmented-shot Y-shaped,EASY)学习框架作为网络的主干部分,通过集合数据增强、多骨干网络集成、特征向量投影等训练策略,直接实现利用少量带标签样本进行识别;引入监督对比学习,并提出联合对比损失,使得特征空间中类内特征向量距离更近,类间特征向量距离更远,进一步提高模型性能。实验结果表明:相比于当前效果最好的Orc-Bert模型,提出的小样本甲骨文识别模型在1-shot任务中的准确率提升了26.42%,3-shot任务的准确率提升了28.55%,5-shot任务的准确率提升了23.98%,较好解决了低频率出现的甲骨文字识别精度较差的问题。