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基于多策略改进麻雀搜索算法优化SVM的古建筑彩画分割 被引量：1
1
作者 鄢敏 夏永华 +2 位作者 顾进立 许曦 王冲 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第7期80-88,共9页
为精确地提取古建筑彩画的色彩、图案与轮廓信息,本文利用网络搜索优化SLIC超像素分割,通过多策略改进的麻雀搜索算法优化SVM的超参数选择过程,获取古建筑彩画分割的精确分类结果,最后利用ArcGIS软件进行分割结果的矢量化.实验表明:本... 为精确地提取古建筑彩画的色彩、图案与轮廓信息,本文利用网络搜索优化SLIC超像素分割,通过多策略改进的麻雀搜索算法优化SVM的超参数选择过程,获取古建筑彩画分割的精确分类结果,最后利用ArcGIS软件进行分割结果的矢量化.实验表明:本文算法较原SSA-SVM具有更高的精度和效率,最终的彩画矢量化结果优异. 展开更多
关键词 别子彩画样式 麻雀搜索算法 支持向量机 图像分割
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