BP神经网络在煤矿刮板机磨损预测中的应用

BP神经网络是一种具有自适应、自学习、自整定、高度非线性的神经网络,将BP神经网络算法应用到煤矿用刮板输送机磨损程度的预测,只要给出输入输出的样本数据,就可以根据新输入得到相应的输出。根据仿真结果,该方法在对刮板机中部槽磨损预测上与实际结果一致,能给煤矿机电设备管理人员提供了技术管理的依据,可有效防止因刮板机磨损严重造成的机械事故。