旅客到站自助服务系统研究

目前我国铁路客运车站已基本实现无线网络覆盖,满足了候车旅客实时了解信息资讯的需求,但针对下车旅客的信息需求却尚未有人在现有网络平台下进行有益探索。本文针对旅客到达目的地时产生的关于饮食、住宿、旅游等需求,在现有技术平台下综合网络信息资源,并通过新浪服务器、百度云与微信平台将整合后的资源直观便捷的传递至旅客手中。文章以微信平台作为开发基础,通过连接新浪服务器与百度云平台实现服务智能化需求,在满足旅客自助服务的前提下对系统功能进行设计与搭建,并通过真机测试证明了系统可以稳定的实现天气、风景美食、换乘、在线导航、行包寄存、专车接驾、附近搜索以及快捷住宿等查询功能。最后通过分析调查问卷得知系统在一定程度上符合旅客需求,具有相应研究价值。

基于售票数据的铁路客运站人流量监测预警系统设计

旅客在车站乘车候车过程中,由于高峰期列车间隔紧密,容易出现大量旅客在同一时间段内候车的局面,给车站的应急管理工作造成较大的压力。为此,以车站当日以前所售客票数据为统计基础,结合旅客到达分布统计规律,对次日乘车高峰段站内人流量进行预测。在此基础上,构建车站人流量监测预警系统,进行系统需求分析及系统架构和功能设计,实现对旅客候车人流密度的监测、预测及预警,为车站工作人员提前做好应急管理准备提供支持。