基于SADOA和TDOA的双模数据融合定位研究

文章结合双模终端的特点对传统的数据融合模型进行了一定的改变,选择了双模终端能获得的到达信号强度差(SADOA)和到达时间差(TDOA)等测量参数,并给出了一种三层定位数据融合模型,并将其应用于基于双模终端的定位中,通过假想终端位于小区中的近、中、远三个位置区域进行仿真分析验证了其性能。

基于SSDOA定位算法研究

基于信号接收强度差(SSDOA)的定位技术,提出了建立一个信号强度预测数据库(PSD)的想法,通过把反馈过来的信号强度值获得的信号强度差值与PSD中的值进行比较来确定最终目标位置,并推导基于SSDOA定位的克拉美_罗下界(CRLB)。为了提高定位精度,分析了引起误差的主要原因以及降低误差方法,然后对影响定位精度的几个主要参数进行仿真,得出参数与定位精度的关系,最终给出分析结果和结论。