考虑到达时间感知价值的静态网络均衡模型

实际到达时间的大小直接影响出行感受,从而影响出行者的路径决策.在一个出行时间不确定的网络中,路径的实际到达时间也是不确定的,以偏好到达时间为分界点,本文对实际到达时间所处的可能区域进行了划分,在累积前景理论框架下建立了到达时间感知价值函数,在此基础上假设累积感知价值是由出行收益、出行负效用和到达时间感知价值三部分构成,构建了一个基于累积感知价值的静态网络均衡模型,探讨了均衡解的存在性和唯一性并设计了求解算法.最后,通过两个数值算例分析了模型参数改变对均衡结果的影响.

基于累积前景理论的出行风险分析

将出行者基于累积前景理论的出行成本——累积感知价值(CPV)看作是由路径出行时间成本和到达目的地后的到达时间感知价值共同组成,对累积前景理论(CPT)进行了介绍,同时引入到达时间感知价值(ATPV)概念建立到达时间与出行感知价值之间的联系,以一个中间节点设置可变信息情报板(VMS)的简单平行网络为例,对累积前景理论在出行决策中的运用进行了分析.结果表明,基于累积前景理论的累积感知价值建模方式较好的刻画了不同出行环境下出行选择风险,VMS的设置有利于降低出行风险.