基于时空概率的公路崩塌灾害危险性评价

崩塌灾害是山区公路主要的地质灾害风险源,崩塌灾害危险性评价是地质灾害防控与治理规划的重要依据。以318国道湖北谋道-重庆龙驹段为研究区,综合考虑公路崩塌灾害发生的空间、时间概率以及崩塌灾害作用强度,开展研究区公路崩塌灾害危险性定量评价研究。在资料收集、现场调查和数据统计分析的基础上,首先采用信息量模型对原始地形条件下研究区公路原生崩塌灾害的易发性进行分区;然后,考虑公路开挖工程的影响,针对公路切坡路段采用岩性组合、优势节理组合、节理密度以及地表汇流累积量等关键因素,对研究区切坡单元的崩塌灾害易发性进行评价,并对初步的公路崩塌灾害易发性评价结果进行修正;最后,综合考虑不同重现期下公路崩塌灾害的时间概率、崩塌灾害规模超越概率以及高易发区潜在崩塌源对于临近公路的到达概率,对研究区公路崩塌灾害危险性进行定量化求解,得到不同重现期下研究区主要道路沿线崩塌灾害的危险性空间分布。该研究结果可为该区段崩塌灾害的风险控制与管理提供科学依据。

城市交叉口混合交通流到达模型分析

以城市交叉口机动车、电动车、行人为对象,研究混合交通流的到达模型。通过调查获得3种交通流每10 s的到达数据,运用数理方法对其到达特性进行分析。结果表明,机动车的到达特性不一致,电动车、行人的到达特性都符合负二项分布。最后确定3种交通流的到达模型和单位时间内到达交叉口的概率。结果表明,单位时间内交通流到达数越少,概率越大。

基于故障概率最小路径选择的电力应急物资调度模型

当发生突发电力事故时，电力应急指挥中心如何分配电力应急物资对应急救援的质量起到非常重要的作用，而一般的物资调度模型只考虑了路径长短问题，没有考虑发生交通事故的可能性。对此，首先构建了及时到达概率最大的路径选择模型；然后根据受灾区的具体情况建立时间满意度函数和物资满意度函数；最后运用了基于目标相对重要性的进化优化算法对模型进行求解，并用算例证明其可行性。结果表明，该方法不仅保证了时间和物资上的要求，同时也保证了受灾区得到救援的概率最大。

交通事件影响下路网逐日出行动态可靠性

为描述交通事件持续期间逐日出行过程中的路网服务性能,构建日变路网逐日出行选择模型及可靠性指标.首先,根据出行经验更新路网阻抗,以准点到达概率最大化调整逐日出行中各出发时刻的路径总流量,以路径累积前景最大为目标调整单条路径在各出发时刻的流量,从而建立考虑出发时刻的逐日出行流量推演模型;其次,以交通事件发生前路网流量稳态时的准点到达概率和路径走行时间为参照基数,定义出发时刻准点到达和路径走行时间动态可靠性,并给出计算方法.最后,用算例验证模型和算法,并比较在出行模型中考虑可靠度时对路网逐日流量分布和路网可靠性的影响.

基于传感器网络的远程状态估计

针对传感器网络中的远程状态估计,提出一种多传感器切换的卡尔曼滤波器.通过分析估计误差的统计特性,证明估计误差的协方差具有边界,采用线性矩阵不等式的形式给出了边界的收敛条件.研究测量数据丢失对估计器性能的影响,使用临界到达概率作为估计器的稳定性判据,得到采用线性矩阵不等式求解临界到达概率的方法.数值仿真证实了结论的正确性.

基于出行时间预算的有限理性出行者路网均衡模型

为研究有限理性出行者逐日出行中出发时刻及路径调整的出行行为,引入前景理论,分析出行者依据最大准点到达概率来选择出行时间预算,将此出行时间预算作为到达参考点,进而在给定参考点下选择前景值最大的路径出行,并利用前次流量分配结果调整下次出行时间预算,经过多次出行达到路网流量平衡及准点到达概率最大的稳定状态。基于出行时间预算和前景理论建立了双层模型进行路网逐日均衡配流,用遗传算法求解最佳出行时间预算,用相继平均法计算路径平衡流量。最后基于算例验证模型和算法,并设定不同的出行选择机制分析出行时间预算、路径前景值及准点到达概率三者间的博弈关系。

考虑出发时刻调整的日变路网配流模型

为研究交通事件导致的非平衡态下日变交通网络流量的演化规律,考虑每日出行中对出发时刻的调整,以准点到达概率最大为追逐目标,建立每日出发时刻流量转移模型;以前景理论描述出行者有限理性,建立基于出行时间预算的路径到达前景值及追逐前景值最大的路径流量转移模型.并依据先确定出发时刻再调整路径的行为机制建立日变路网配流模型.最后以一个算例验证模型和算法.结果表明,路径流量在每日出行中随时刻的分布均呈现凸函数特性,且随着出行天数的增加,各条路径上流量随时刻分布趋于稳定;与不考虑时刻调整的模型结果相比,考虑出发时刻的情形下,路网稳定所需时间更长,且趋于平衡的过程中,流量振幅更大,且能达到新的平衡状态.

机场航站楼行李提取大厅面积计算方法

航站楼行李提取大厅是机场旅客最集中的重要区域之一,大厅的面积直接关系到航站楼空间资源配置、整体运行成本以及旅客服务水平,因此做好该区域面积规划尤为重要。然而,目前航站楼功能区面积确定方法过于粗糙和保守,并且忽略了旅客到达分布特性和服务设施利用的时间性。本方法借助旅客流和行李流累计到达概率分布曲线,通过引入停留时间的概念,将时间融入到空间需求中,实现了行李提取区面积优化。

短时事故扰动下的逐日路网流量演化模型

为研究事故扰动下日变交通路网流量在出发时刻和选择路径上的时空演变规律,以出行经验学习更新路网理解阻抗,基于准点到达概率最大和到达前景最大分别调整计划出发时刻和出行路径.并在出行当日根据出发前各时段的实时信息再次更新路网阻抗,重新调整出发时刻和路径获得实际出行选择.从而建立考虑出行日信息更新的逐日路网流量演化模型.采用算例验证模型,结果表明:在路网无事故情形下,考虑出行日内调整,路网流量变化震荡缓和,但达到稳定所需时间长;事故发生在稳定前,会影响最终平衡态流量分布,而事故发生在稳定后,则不影响;考虑出行日调整会加大路网在事故发生后几日的流量震荡.

一种动态带宽资源预留分配链路接入控制算法

传统的基于带宽请求的固定资源预留链路接入控制算法(BRLAC)不能适应网络状态和业务需求的变化,针对该类算法接入成功率和系统带宽利用率不高的问题,基于概率分析了系统预留带宽的大小,并提出一种动态带宽资源预留分配链路接入控制算法(DBRRA),该算法通过判断业务流优先级允许动态地从其他业务流调整预留带宽。仿真实验证明,DBRRA算法有较高的接入成功率、系统带宽利用率和较好的时延特性。

基于旅客购票行为仿真的高铁票价动态调整

高速铁路需要一套基于市场竞争的票价调整策略,考虑旅客购票概率、高铁席位存量与时域动态票价,给出非同质旅客购票效益表达形式,采用动态规划原理推导计算席位存量和动态票价的递推公式,最终构建市场竞争环境下高铁票价动态调整模型。通过在某预售期60 d内京广高铁旅客购票仿真数据得出,非同质旅客购票到达概率满足非齐次泊松分布,与相同直达OD下的航空竞争其票价按席位存量500、375、270、207分4次完成动态调整,客票单价调整为900元、950元、1 000元、920元。研究旨在为综合运输背景下高铁客票定价提供仿真方法。

基于自编码器的电动汽车充电负荷研究

随着电动汽车的逐步推广,研究电动汽车充电负荷特性,既有利于充电站优化运行,又有利于电力系统安全稳定运行。根据电动汽车充电负荷的时空性,提出了一种基于自编码器的电动汽车充电负荷研究方法。基于NHTS数据集分析找出电动汽车充电负荷的时间分布规律。通过自编码器方法提取电动汽车出行里程和出行结束时间的特征。以此为基础计算出电动汽车到达不同目的地的概率,从而建立电动汽车充电负荷的时空特性模型。计算了每辆电动汽车的最短等待时间,统计负荷时考虑了时间误差,提高了充电负荷计算的精确性。最后,通过算例得到了地区内电动汽车的充电负荷,验证了所提出研究方法的可行性和准确性。

巡航导弹航路规划算法研究

作为提高巡航导弹低空突防能力的关键技术之一。巡航导弹航路规划问题成为众多学者的研究方向。基于遗传算法能够在最短的时间里找到次优解的优点，详细介绍了一种改进的遗传算法。将其应用于巡航导弹航路规划问题中。最后在现在战争中巡航导弹可能遇到的地空导弹、高炮等四种威胁分布已知的情况下，用MATLAB对所建模型进行实验仿真。仿真结果表明该算法收敛，可以解决大范围、多威胁区的巡航导弹低空突防航路规划问题，并具有一定的理论和应用价值。

基于码头作业形态的港区道路交通需求预测

为合理制订大型港口道路交通规划与管理措施,采用概率分布拟合方法分析实地调查数据,求出不同类型码头作业所诱发交通流的时间分布特征,利用统计量法和图示法对其进行拟合优度检验,并根据上述概率分布建立基于码头作业形态的港区道路交通专用需求预测模型.该模型应用于天津港北疆综合港区的结果表明,该模型具有较好的可行性及有效性.