基于XGBoost-RF的制冷剂泄漏故障检测与诊断

针对冷水机组运行中正常数据多于故障数据情况和制冷系统中最常见的制冷剂泄漏故障,本文采用极端梯度提升算法(XGBoost)建立故障检测模型,采用随机森林(RF)算法建立故障诊断模型,研究了检测阈值改变对检测模型的影响及有、无正常样本训练的诊断模型的对比。结果表明,在检测阈值设定为0.99时,可保证大部分故障样本均能被检测出来,且虚警率低,仅由故障数据训练得到的诊断模型整体性能最佳,可最大限度发挥检测模型和诊断模型的优势。

热泵系统四通换向阀特性研究(三)四通换向阀传热、压降及制冷剂泄漏损失对家用热泵性能的影响

提出了一种新的测试方法，能够有效地测试实际热泵系统中换向阀高压侧制冷剂向低压侧的细微泄漏量。通过搭建的真实系统换向阀综合特性实验台，对多种型号的小容量换向阀进行了传热、压降及制冷剂泄漏测试。建立了包括换向阀在内的热泵型空调器制冷系统的分布参数仿真数学模型，定量研究了换向阀的传热、压降和泄漏损失对家用热泵系统的性能影响。

R32制冷剂泄漏位置对浓度分布与室内安全性的实验研究

本文通过实验研究的方法,对比分析了R32制冷剂在泄漏量为3.6 kg,不同泄漏位置时,R32气体在室内不同平面的浓度扩散规律,并通过典型平面首次达到可燃下限(LFL)的时间和可燃风险时间来分析室内的安全性影响。结果表明:随着泄漏位置高度的增加,制冷剂浓度扩散速率在沿高度方向上逐渐趋于一致,浓度上升速率和浓度下降速率分别保持在约0.5%/min和0.06%/min。当制冷剂气体从房间上部水平方向泄漏改变为垂直向下泄漏时,泄漏口附近平面处最大浓度及浓度扩散速率均减小约50%,可燃危险时间减少约78%;房间下部的的可燃危险时间随泄漏位置高度的升高而逐渐增大。当泄漏位置位于房间上部和顶部时,房间底部区域最先达到LFL值,其余位置处泄漏口附近平面处最先达到LFL值。

基于支持向量数据描述算法的变频空调系统制冷剂泄漏故障诊断研究

本文提出了一种基于支持向量数据描述(Support Vector Data Description,SVDD)算法的变频空调系统制冷剂泄漏故障检测和诊断方法。首先利用主成分分析算法将数据进行降维处理,并在 3,000 r/min和 5,000 r/min 转速下分别构建 SVDD 模型。诊断结果表明,SVDD 模型依赖于训练数据量的大小,训练数据越丰富,模型准确率越高。转速为 5,000 r/min 模型训练数据为 1,800 组,约为3,000 r/min 测试模型训练数据量的 9 倍,15%制冷剂泄漏数据的准确率由 61.29%提高为 73.16%。但数据丰富后,模型求解时间长,难以收敛。最后通过先网格搜索、再使用遗传算法优化的方法改进 SVDD 模型的求解过程。模型优化后,5,000 r/min 转速下无故障数据诊断准确率由 75.06%提高为 93.43%,模型对其他故障水平的数据诊断准确率可达 100%,准确率得到大幅度提升。

基于决策树算法的多联机制冷剂泄漏在线故障诊断

多联机被广泛用于各类建筑的空调系统中,而制冷剂泄漏可以对多联机机组运行带来一系列的影响。因此,本文提出决策树算法对多联机制冷剂泄漏进行在线故障诊断。首先,通过生成决策树和剪枝,建立故障诊断模型;然后,进行实验,获取实时数据,并对实验数据预处理;最后,利用决策树模型和处理后的数据进行故障诊断。结果表明,该决策树模型能够对多联机制冷剂泄漏进行有效故障诊断,且诊断正确率较高。

空调系统中制冷剂泄漏浅析

通过对不同制冷剂充灌量下单元式空调机运行情况的分析表明,制冷剂泄漏对机组运行具有危害性,需要加低压保护装置。

基于SEM-PCA-DT的多联机制冷剂泄漏在线故障诊断

制冷剂泄漏会给多联机带来不良影响,需要对其进行实时且准确的故障诊断.本文基于结构方程原理和试验数据,利用数据预处理提取的特征变量,建立结构方程模型,与决策树模型对比,分析结构方程在选择重要变量上的正确性,并利用重要显变量采用主元分析的方法建立专家变量,代入决策树模型,其在线诊断正确率达到96.96%,相对单独采用决策树模型提高2.81%.

R290空调器制冷剂泄漏判断特征参数选取与分析

在家用空调器制冷剂泄漏检测中,特征参数的选取对其判断准确性有着重要的影响,因此对特征参数的选取以及泄漏量对于特征参数的影响进行了研究。采用主成分分析法对总结的吸气温度、排气温度等21个特征参数进行了选取,得到了六种不同的特征参数,即:吸气温度、排气温度、蒸发温度、吸气压力、排气压力和运行电流,就可以判断制冷剂是否发生泄漏。除此之外,通过实验以及模拟得到了不同泄漏量下六种特征参数的变化趋势,在实验的基础上对于六种特征参数的重要度进行了排序,由高到低为:蒸发温度、吸气温度、吸气压力、排气压力、运行电流、排气温度,为以后制冷剂泄漏检测软件的编写提供了基础。

制冷剂泄漏对家用空调器压缩机的影响

制冷剂泄漏不仅会导致家用空调器制冷、制热效率下降,而且会严重影响甚至损坏压缩机。本文通过试验分析空调器制冷剂泄漏对压缩机的损害机制,并在家用空调器和压缩机的设计方面采取一系列应对措施,增强空调器和压缩机在发生制冷剂泄漏时的自我保护能力,大幅降低家用空调器压缩机的售后故障率。

检查空调制冷剂泄漏的七种方法

夏季，制冷剂泄漏是空调使用中最为常见的故障。制冷剂有的需要一年添加一次，有的可能2个月添加一次。制冷剂泄漏容易造成环境污染，另外增加车主维护车辆的费用和时间。以下是汽车空调检漏的七种方法。

基于对抗网络的冷水机组制冷剂泄漏故障跨工况诊断研究

本文针对冷水机组跨工况故障诊断过程中工况变化导致的模型性能下降问题,提出了基于领域对抗网络(DANN)的制冷剂泄漏故障跨工况诊断模型,基于迁移学习和对抗训练的思想将不同工况下的运行数据映射到一高维空间,在高维空间下将不同工况下的样本进行混淆,从而提高模型的泛化能力。本文从制冷剂泄漏故障检测和泄漏等级划分两个方面对比分析了DANN与一般模型在外延工况下的诊断准确率,结果表明不论是制冷剂泄漏故障检测还是泄漏等级划分,DANN在外延工况下均表现出了优于一般模型的诊断效果。在制冷剂泄漏检测问题中,DANN在部分工况下相较于深度神经网络(DNN)能够提升20%以上的准确率;在泄漏等级划分问题中,DANN的准确率在各个迁移方向上高于其他模型10.2%~27%。

制冷剂泄漏对家用空调器压缩机的影响

家用空调器压缩机制冷泄漏直接影响到压缩机日常工作的顺利进行,使压缩机产生了工作状态的变化,对空调机的使用寿命也造成了一定的影响,因此要及时对家用空调器压缩机的安全性能作出分析,及时了解制冷剂泄漏对家用空调器压缩机的影响,并做好售后故障分析,在此基础上,掌握家用空调器压缩机的主要影响因素,以有效避免制冷剂泄漏。主要对制冷剂泄漏对家用空调器压缩机的影响进行科学分析。

车用空调制冷剂泄漏诊排实例

夏季,车主最常遇到的问题就是汽车空调制冷效果差,这是由于制冷剂泄漏和蒸发器、冷凝器内外污垢造成热交换效果变差引起的,而制冷剂泄漏是空调使用中最为常见的故障。目前车辆上使用的空调系统一般为单冷开启式,制冷剂多采用氟里昂(R12或氟里昂的替代产品R134a)。在使用中,制冷剂易从各连接接头、油封处泄漏,将会导致制冷效果差或不制冷等现象。若不及时检排,将会影响到车用空调制冷效果。

家用空调制冷剂泄漏的故障特征

若空调在正常温度调节控制的制冷运行范围内，出现制冷效果差或者根本不制冷的情况。可先检查空调是否已存在缺氟漏液的问题。具体检测时应先让空调压缩机连续运行半个小时左右，然后通过检查不同的机体部位及部件进行分析判断。

制冷剂泄漏对除湿机结霜特性的影响研究

现有除湿机主要选用毛细管作为节流部件,当发生制冷剂泄漏时,易出现结霜问题从而降低除湿机的能效。基于实验对除湿机R32制冷剂泄漏过程的结霜情况及除霜保护进行研究,结果表明:当R32制冷剂除湿机除霜保护程序未考虑制冷剂泄漏工况时,会出现除霜保护失效的现象;当其他条件不变时,室内干球温度与蒸发器的结霜面积和结霜时间呈线性负相关,除湿机制冷剂泄漏率与蒸发器的结霜时间呈非线性相关,后续除霜保护程序可基于此调节除霜保护程序的除霜时间和风机转速以降低除霜能耗;蒸发器内温度分布受制冷剂泄漏率和室内干球温度影响较大,后续除霜保护程序可基于此确定除霜保护准进温度及感温包位置,以提升除霜保护的启动准确性。

轨道交通车辆变频空调制冷剂泄漏在线诊断研究

针对轨道交通车辆变频空调运行过程中常见的制冷剂泄漏故障进行了试验,通过采集不同制冷剂充注量下空调机组制冷系统的状态信息,得出了空调机组缺少制冷剂的判定标准,并提出了缺少制冷剂故障的在线诊断方案,可实现变频轨道空调运营维护维修的智能化。

多联机空调系统制冷剂泄漏保护控制研究

随着多联机空调系统的发展,在保证质量的前提下,市场对多联机空调产品的成本有了越来越高的要求。目前市场上的一些小容量的多联机机型中取消了高低压压力传感器,而是通过温度或是采用饱和温度推算压力的方法对系统进行控制;但在实际系统运转中,系统无可避免的存在由于温度变化的滞后性导致的抽真空运行或制冷剂泄漏运行等异常情况。本文分析了机组在不同制冷剂泄漏状态下的运行状态,比较了不同制冷剂泄漏量下机组运行参数的变化情况,提出了多参数协同参与的制冷剂泄漏异常控制,为小型多联机的制冷剂泄漏异常保护控制的研究提供控制思路与实验数据。

基于R32制冷剂泄漏模拟测试装置的开发及应用

根据GB 4706.32-2012标准附录FF(规范性附录)中模拟泄漏测试的要求,设计了一套制冷剂泄漏模拟测试装置。该装置是基于可燃制冷剂R32开发的,主要由精密电子称、气体浓度分析仪、比例调节阀、压力表、计算机等元件组成。该装置通过自动化控制,能够匀速、定量向制冷系统最危险部位释放制冷剂,实时读取制冷剂的浓度、重量等数据,提高了测试精度、测试结果的准确度及一致性,具有很高的推广价值。

空调器制冷剂泄漏自测法

温度法找一只温度计靠近冷风口,看表温指示是否比室温低6℃～8℃,如果温差低于5℃或与室温相差无几而压缩机仍在工作,则证明制冷剂已跑净。手摸法用手摸空调器后面的冷凝百叶窗,如果手感温度不高或没有热度,而压缩机仍在工作,则说明空调器制冷剂已泄漏。

家用空调器制冷剂泄漏的自行检测

家用空调器内灌注的制冷剂是一种渗透性强又极易泄漏的液体物质,制冷剂泄漏是空调器使用中存在的一种常见故障。空调器若在正常温度调节控制的制冷运行范围内,出现制冷效果差。